Përdor GPU në një NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arkitekturë Pascal) për punën shkencore të të dhënave në Jupyter. Serverët GPU nuk janë ende të porositshëm; kontakto me ne për të marrë njoftime kur të jenë.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Shembull i komandës së instalimit
Shkenca e të dhënave e përshpejtuar nga GPU lëviz matrice të rënda dhe llogaritje modeli në GPU. CuPy, XGBoost dhe PyTorch mbështesin Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) kërkon një GPU më të re.
Array GPU dhe gradient përforcimi që suportojnë Pascal GPU.
Instalo JupyterLab dhe puno interaktivisht në GPU.
Mbaj array të mëdha në memorien e GPU ndërsa punon.
Instalo versionet e stivës PyData që të duhen.
Data Science mund të përdorë një GPU NVIDIA për të shpejtuar punën e vet. Serverët GPU VPS.org nuk janë ende në dispozicion për porosi; kontakto me ne për të dëgjuar kur do të jenë në dispozicion. Data Science është një ngarkim i përgjithshëm i përshpejtuar me GPU. Sigurohu që softueri juaj mbështet CUDA dhe që driveri juaj / versionet e kohës së ekzekutimit përputhen me kërkesat e ngarkimit për Data Science.
Serverët GPU nuk janë ende në dispozicion për porosi. Sot mund të përdorni Data Science në një plan të zakonshëm CPU, ku punon shumë më ngadalë se në një GPU: SSH në dhe pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
Nevojat e VRAM për Data Science varen nga modeli dhe madhësia e lotit; kontrollo dokumentacionin e projektit për shifrat aktuale.
Çmimi i GPU do të publikohet kur serverat GPU të jenë të porositur. Kontaktoni me ne nëse dëshironi të dëgjoni kur të ndodhë kjo.
Çdo server VPS.org ka hyrje të plotë root, kështu që mund të përdorësh instrumente të tjera bashkë me Data Science brenda RAM-it dhe depozitimit të serverit.
Çdo server VPS.org vjen me hyrje të plotë root SSH, kështu që mund të instaloni driverët, libraritë dhe Data Science si të doni.
Jo. Asnjë server nuk vjen me një runtime CUDA apo driver NVIDIA të parainstaluar, dhe serverat GPU nuk janë ende në dispozicion për porosi. Ju instaloni vetë versionet që Data Science ka nevojë.
Po. Serverat VPS.org janë makina virtuale të përhershme, jo raste të shkurtra: modelet Data Science, konfigurimet dhe të dhënat mbeten në SSD të serverit deri sa ti eleminosh ato.
Mbaj të dhënat e punës në SSD të serverit për hyrje të shpejtë gjatë Data Science, dhe kopjo artifaktet e përfunduara (masa, gjenerata, ndërlidhje) në depozitim jashtë VPS.org; fotot dhe backupet qëndrojnë në të njëjtin grup depozitimi.
Mund të përmirësoni çdo server VPS.org në një plan më të madh nga paneli i kontrollit; ripërmarrje e rinis atë dhe instalimi Data Science i juaj merr mbi. Serverët GPU nuk janë ende në dispozicion.
Po. Backup-et janë një shtesë e paguar (përditë +30% e çmimit të planit, mbajtur 7 ditë; javor +20%, mbajtur 28 ditë) dhe snapshot-et janë pa pagesë, që është e dobishme para se Data Science të ecë gjatë. Të dyja qëndrojnë në të njëjtin cluster të ruajtjes si serveri.
Kontakto ndihmën brenda 30 ditëve nga blerja e parë për të kërkuar një kthim parash. Serverët GPU nuk janë shitur ende, kështu që nuk ka porosi GPU.
Kapaciteti i GPU është i kufizuar. Na tregoni rreth ngarkesave tuaja të punës dhe do t'ju përgjigjemi me disponueshmërinë dhe çmimin.