Kommer snart: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Datavitenskap GPU VPS

Bruk GPU på en NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektur) til datavitenskapsarbeid i Jupyter. GPU- tjenere kan ikke bestilles ennå. Kontakt oss for å bli varslet når de er det.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Eksempel på installasjonskommando

Hva er {navn} på en GPU VPS?

GPU- akselerert datavitenskap flytter tungarray- og modellberegninger til GPU. CuPy, XGBoost og PyTorch støtter Pascal P40; NVIDIA RAPIS (cuDF, cuML) krever en nyere GPU.

Data Science på en VPS.org GPU-tjener

CuPy og XGBoost

GPU- tabeller og gradient-fremmende som støtter Pascal GPU- er.

Jupyter

Installer JupyterLab og arbeid interaktivt på GPU.

24 GB GPU- minne

Behold store matriser i GPU- minne mens du arbeider.

Full rottilgang

Installer PyData stack versjoner du trenger.

Populære {navn} Brukstilfelle

Analyse av store datasett
Hjelpeteknologi
ETL-akselerasjon
Statistisk modellberegning
Grafanalyse
Geospatial analyse

Planlagte spesifikasjoner for GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA-kjerner3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Minne BW346 GB/s
ArkitekturPascal (GP102)
GjennomgangPCIe gjennomløp

Ofte stilte spørsmål

Hva er Data Science på en GPU VPS?

+

Data Science kan bruke en NVIDIA GPU til å gjøre arbeidet raskere. VPS.org GPU- tjenere er ikke tilgjengelig for bestilling ennå. Kontakt oss for å høre når de er det. Data Science er en generell GPU- akselerert arbeidsbyrde. Se etter at programmet har CUDA- støtte og at driveren/ kjøretiden din oppfyller kravene til arbeidsbelastning for Data Science.

Hvordan setter jeg opp Data Science på en GPU VPS?

+

GPU- tjenere kan ikke bestilles ennå. I dag kan du kjøre Data Science på en vanlig CPU- plan, der det virker mye langsommere enn på en GPU: SSH i og kjøre pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.

Hvor mye VRAM trenger jeg for Data Science?

+

VRAM- behov for Data Science avhenger av modell og satsstørrelse. Sjekk prosjektdokumentasjonen for gjeldende tall.

Hvor mye ville en GPU- tjener for Data Science koste?

+

GPU- prising vil bli publisert når GPU- tjenere kan bestilles. Kontakt oss hvis du vil høre når det skjer.

Kan jeg kjøre andre verktøy sammen Data Science?

+

Ja. Hver VPS.org- tjener har full rottilgang, så du kan kjøre andre verktøy ved siden av Data Science i tjenerens RAM og lager.

Får jeg full rot på Data Science GPU VPS?

+

Hver VPS.org tjener kommer med full SSH tilgang, så du kan installere drivere, biblioteker og Data Science som du trenger.

Forinstallerer VPS.org CUDA for Data Science?

+

Nei. Ingen tjener leveres med en forhåndsinstallert CUDA kjøretid eller NVIDIA driver, og GPU- tjenere er ikke tilgjengelige for bestilling ennå. Du installerer versjonene Data Science trenger deg selv.

Venter min Data Science GPU VPS mellom økter?

+

Ja. VPS.org- tjenere er vedvarende virtuelle maskiner, ikke efemerale instanser: Data Science- modeller, oppsett og data blir værende på tjenerens SSD- lager til du sletter dem.

Hvor skal jeg lagre data til min Data Science arbeidsbyrde?

+

Holde arbeidet med tjenerens SSD for rask tilgang under kjøring av Data Science, og kopier ferdige artefakter (vekter, generasjoner, innbygging) til lagring utenfor VPS.org. Ta bilder av dem og ta sikkerhetskopier blir på samme lagringsklupé.

Kan jeg skalere min Data Science GPU VPS senere?

+

Du kan oppgradere enhver VPS.org tjener til en større plan fra kontrollpanelet. Om størrelsen endres på nytt og installasjonen av Data Science går over. GPU- tjenere er ikke tilgjengelig ennå.

Finnes sikkerhetskopier for min GPU VPS?

+

Ja. Sikkerhetskopier er et betalt tillegg (daglig +30% av planprisen, holdt 7 dager, ukentlig +20%, holdt 28 dager) og skjermbilder er gratis, noe som er nyttig før lenge Data Science kjører. Begge blir på samme lagringsklemmer som tjeneren.

Kan jeg få tilbakebetalt?

+

Kontaktstøtte innen 30 dager etter at du kjøpte deg for å be om tilbakebetaling. GPU- tjenere er ikke solgt ennå, så det er ikke tatt med noen GPU- ordre.

Vil du kjøre Data Science på en GPU- tjener?

GPU- kapasiteten er begrenset. Fortell oss om arbeidsbyrden din og vi svarer med tilgjengelighet og prissetting.