近日公開: NVIDIA Tesla P40、24 GB VRAM

データサイエンス

NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM, Pascal architecture) 上の GPU を Jupyter のデータ科学作業に使用します。GPU サーバはまだ注文できません。注文したら連絡してください。

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# 例えば、インストールコマンド

GPU VPS 上の Data Science は何ですか?

CuPy、XGBoost、PyTorchは Pascal P40 をサポートします。NVIDIA RAPIDS (cuDF、cuML) は新しい GPU を必要とします。

Data Science on a VPS.org GPU server

CuPy と XGBoost

Pascal GPU をサポートするGPUアレイとグラデーションブースト。

木星

JupyterLabをインストールし、GPU上で対話的に作業します。

24 GB GPU Memory

作業中にGPUメモリに大きなアレイを保持します。

完全なルートアクセス

必要な PyData スタックバージョンをインストールします。

よく使われる Data Science ユースケース

大規模データセット分析
特徴工学
ETL加速
統計モデル
グラフ解析
地理空間解析

計画中のGPU仕様

グラフィックプロセッサNVIDIA Tesla P40
仮想メモリ24 GB GDDR5
CUDA コア3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
メモリBW346 GB/s
建築Pascal (GP102)
パッススルーPCIeパススルー

よくある質問

グラフィックカードのVPSでのData Scienceは何ですか?

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Data Science は NVIDIA GPU を使って作業を高速化できます。 VPS.org GPU サーバはまだ注文できません。注文するときは、我々に連絡してください。Data Science は一般的な GPU 加速ワークロードです。ソフトウェアが CUDA サポートを持ち、ドライバ/ランタイムバージョンが Data Science のワークロード要求に合致していることを確認してください。

Data ScienceをGPU VPSで設定するには?

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グラフィックサーバはまだ注文できません。現在、Data Scienceは通常の CPU プランで実行できます。そこでは、GPU よりも遅く動作します。SSH で入力し、pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0を実行します。

Data ScienceにはどれくらいのVRAMが必要ですか?

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VRAM needs for Data Science depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.

Data ScienceのGPUサーバは いくらかかる?

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GPU サーバが注文可能になったときに GPU 価格が公開されます。その時に知りたい場合は、我々に連絡してください。

Data Scienceと同時に他のツールを実行できますか?

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ああ、すべてのVPS.orgサーバはフルルートアクセスを持ってる だから、他のツールをData Scienceと共に サーバのRAMとストレージ内で動かすことができる

Data Science GPU VPS でフルルートを取得できますか?

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すべてのVPS.orgサーバはフルルートSSHアクセスを持ち、ドライバ、ライブラリ、Data Scienceを必要に応じてインストールできます。

VPS.org は Data Science のために CUDA をプリインストールしますか?

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No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Data Science needs yourself.

Data Science GPU VPS はセッション間で保持されますか?

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はい。VPS.orgサーバは永続的な仮想マシンであり、短期間のインスタンスではありません。Data Scienceモデル、コンフィギュレーション、データは、削除されるまでサーバのSSDストレージに残ります。

Data Science ワークロードのデータをどこに保存すればよいか?

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実行中のデータはサーバのSSDに保持し,Data Scienceの実行中の高速アクセスを可能にし,完成したアーティファクト(重み,生成,埋め込み)をVPS.org以外のストレージにコピーする。

Data Science GPU VPS を後で拡張できますか?

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コンピュータの制御パネルからどの VPS.org サーバでもより大きなプランにアップグレードできます。サイズ変更で再起動され、Data Science のインストールが引き継がれます。GPU サーバはまだ利用できません。

バックアップは可能ですか?

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バックアップは有料アドオン (プラン価格の日々+30%、7日間保持、週間+20%、28日間保持) であり、スナップショットは無料で、長期Data Scienceの実行前に役立ちます。両方ともサーバと同じストレージクラスタに残ります。

返金はできますか?

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初回購入後30日以内にサポートに連絡して返金を要求してください。GPUサーバはまだ販売されていませんので、GPUの注文は含まれません。

GPU サーバ上で Data Science を実行しますか?

GPU 容量は制限されています。ワークロードを教えてください。利用可能性と価格を返信します。