NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM, Pascal architecture) 上の GPU を Jupyter のデータ科学作業に使用します。GPU サーバはまだ注文できません。注文したら連絡してください。
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# 例えば、インストールコマンド
CuPy、XGBoost、PyTorchは Pascal P40 をサポートします。NVIDIA RAPIDS (cuDF、cuML) は新しい GPU を必要とします。
Pascal GPU をサポートするGPUアレイとグラデーションブースト。
JupyterLabをインストールし、GPU上で対話的に作業します。
作業中にGPUメモリに大きなアレイを保持します。
必要な PyData スタックバージョンをインストールします。
Data Science は NVIDIA GPU を使って作業を高速化できます。 VPS.org GPU サーバはまだ注文できません。注文するときは、我々に連絡してください。Data Science は一般的な GPU 加速ワークロードです。ソフトウェアが CUDA サポートを持ち、ドライバ/ランタイムバージョンが Data Science のワークロード要求に合致していることを確認してください。
グラフィックサーバはまだ注文できません。現在、Data Scienceは通常の CPU プランで実行できます。そこでは、GPU よりも遅く動作します。SSH で入力し、pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0を実行します。
VRAM needs for Data Science depend on the model and batch size; check the project documentation for current figures.
GPU サーバが注文可能になったときに GPU 価格が公開されます。その時に知りたい場合は、我々に連絡してください。
ああ、すべてのVPS.orgサーバはフルルートアクセスを持ってる だから、他のツールをData Scienceと共に サーバのRAMとストレージ内で動かすことができる
すべてのVPS.orgサーバはフルルートSSHアクセスを持ち、ドライバ、ライブラリ、Data Scienceを必要に応じてインストールできます。
No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Data Science needs yourself.
はい。VPS.orgサーバは永続的な仮想マシンであり、短期間のインスタンスではありません。Data Scienceモデル、コンフィギュレーション、データは、削除されるまでサーバのSSDストレージに残ります。
実行中のデータはサーバのSSDに保持し,Data Scienceの実行中の高速アクセスを可能にし,完成したアーティファクト(重み,生成,埋め込み)をVPS.org以外のストレージにコピーする。
コンピュータの制御パネルからどの VPS.org サーバでもより大きなプランにアップグレードできます。サイズ変更で再起動され、Data Science のインストールが引き継がれます。GPU サーバはまだ利用できません。
バックアップは有料アドオン (プラン価格の日々+30%、7日間保持、週間+20%、28日間保持) であり、スナップショットは無料で、長期Data Scienceの実行前に役立ちます。両方ともサーバと同じストレージクラスタに残ります。
初回購入後30日以内にサポートに連絡して返金を要求してください。GPUサーバはまだ販売されていませんので、GPUの注文は含まれません。