Tulossa: NVIDIA Tesla P40, 24 Gt VRAM

Data Science GPU VPS

Käytä GPU:ta NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal-arkkitehtuuri) -datatieteessä Jupyterissä. GPU-palvelimet eivät ole vielä tilattavissa, ota yhteyttä, jotta niistä ilmoitetaan.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Esimerkkiasennuskomento

Mitä {nimi} on GPU:n VPS:ssä?

GPU-kiihdytetty datatiede siirtää raskaat laskukaavat ja mallilaskentaa GPU:lle. CuPy, XGBoost ja PyTorch tukevat Pascal P40:tä; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) vaatii uudemman GPU:n.

Data Science VPS.org GPU-palvelimella

CuPy ja XGBoost

GPU-sarjat ja kaltevuus, jotka tukevat Pascal GPU:ita.

Jupyter

Asenna JupyterLab ja toimi vuorovaikutteisesti GPU:n parissa.

24 GB GPU-muisti

Pidä suuret sarjat GPU-muistissa samalla, kun työskentelet.

Täysi juurikäyttö

Asenna tarvitsemasi PyData-pinoversiot.

Suosittuja {nimi} Käytä tapauksia

Laaja data-analyysi
Ominaisuustekniikka
ETL-kiihtyvyys
Tilastollinen mallinnus
Graafinen analytiikka
Geospatia-analyysi

Suunnitellut GPU-erittelyt

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA-ytimet3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Muisti BW346 GB/s
ArkkitehtuuriPascal (GP102)
LäpikulkuPCI:n läpikulku

Usein kysyttyjä kysymyksiä

Mitä Data Science on GPU:n VPS:ssä?

+

Data Science can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Data Science is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Data Science.

Miten pystytän Data Science GPU:n VPS:n?

+

GPU-palvelimia ei ole vielä tilattavissa. Tänään voit ajaa Data Science-suoritinta tavallisella CPU-ohjelmalla, jossa se toimii paljon hitaammin kuin GPU-palvelimella: SSH-ohjausta ja pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0-ohjausta.

Kuinka paljon VRAM-muistia tarvitsen Data Science:aan?

+

VRAM-tarpeet Data Science:lle riippuvat mallista ja eräkoosta; tarkista projektin dokumentointi nykyluvuista.

Paljonko GPU-palvelin maksaisi Data Science:lle?

+

GPU-hinnoittelu julkaistaan, kun GPU-palvelimet voidaan tilata. Ota yhteyttä, jos haluat kuulla, milloin se tapahtuu.

Voinko käyttää muita työkaluja Data Science:n rinnalla?

+

Kyllä. Jokaisessa VPS.org-palvelimessa on täysi juurikäyttö, joten voit käyttää muita työkaluja Data Science-palvelimen RAM-muistin ja tallennustilan rinnalla.

Onko Data Science GPU:n VPS täysillä mukana?

+

Jokainen VPS.org-palvelin sisältää SSH-järjestelmän, joten voit asentaa ajurit, kirjastot ja Data Science:n, mitä tarvitset.

Asentaako VPS.org CUDA-järjestelmän Data Science:lle?

+

Ei. Ei serveriä, jossa on CUDA-ajoaika tai NVIDIA-ajuri valmiiksi asennettuna, eikä GPU-palvelimia ole vielä tilattavissa. Asennat versiot Data Science, joita tarvitset itse.

Kestääkö Data Science GPU VPS:ni istuntojen välillä?

+

Kyllä. VPS.org-palvelimet ovat pysyviä virtuaalisia koneita, eivät ohimeneviä tapauksia: Data Science-malleja, konfiguraatioita ja dataa säilytetään palvelimen SSD-tallennustilassa, kunnes ne poistetaan.

Mihin minun pitäisi tallentaa tietoja Data Science työmäärääni varten?

+

Jatka palvelimen SSD-tietojen käsittelyä, jotta pääset nopeasti käsiksi Data Science-ajojen aikana, ja kopioi valmiita esineitä (painoja, sukupolvia, upotuksia) VPS.org-järjestelmän ulkopuolelle; kuvakaappaukset ja varmuuskopiot pysyvät samassa tallennusjoukossa.

Voinko skaalata Data Science GPU VPS:ni myöhemmin?

+

Voit päivittää minkä tahansa VPS.org-palvelimen suuremmaksi suunnitelmaksi ohjauspaneelista; kokomuutos käynnistää sen uudelleen ja Data Science-asennussarjasi siirtyy eteenpäin. GPU-palvelimia ei ole vielä saatavilla.

Ovatko varmuuskopiot saatavilla GPU VPS:ään?

+

Kyllä. Apujoukot ovat maksullinen lisäosa (päivittäin +30 % suunnitelman hinnasta, pidetään 7 päivää; viikoittain +20 %, pidetään 28 päivää) ja kuvakaappaukset ovat ilmaisia, mikä on hyödyllistä ennen kuin Data Science kulkee. Molemmat pysyvät samassa säilytysjoukossa kuin palvelin.

Saanko takaisin?

+

Ota yhteyttä tukeen 30 päivän kuluessa ensimmäisestä ostoksestasi. GPU-palvelimia ei ole vielä myyty, joten GPU-tilaus ei ole mukana.

Want to Run Data Science on a GPU Server?

GPU:n kapasiteetti on rajallinen. Kerro työmäärästäsi, niin vastaamme hintaan ja käytettävyyteen.