از GPU روی NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM، معماری Pascal) برای کارهای علوم داده در Jupyter استفاده کنید. سرورهای GPU هنوز سفارشی نیستند؛ برای اطلاع از زمان سفارشی شدن با ما تماس بگیرید.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# مثال دستور نصب
CuPy، XGBoost و PyTorch از Pascal P40 پشتیبانی میکنند؛ NVIDIA RAPIDS (cuDF، cuML) نیازمند یک GPU جدید است.
آرایههای GPU و افزایش گرادیان که از GPUهای پاسکال پشتیبانی میکنند.
نصب JupyterLab و کار کردن تعاملی بر روی GPU.
در هنگام کار آرایههای بزرگ را در حافظه GPU نگه دارید.
نصب نسخههای پشته PyData که نیاز دارید.
Data Science میتواند از یک پردازنده گرافیکی NVIDIA برای سرعت بخشیدن به کار خود استفاده کند. کارسازهای پردازنده گرافیکی VPS.org هنوز برای سفارش در دسترس نیستند؛ برای اطلاع از زمان سفارش با ما تماس بگیرید. Data Science یک بار کاری شتابدار پردازنده گرافیکی عمومی است. مطمئن شوید که نرمافزار شما پشتیبانی از CUDA دارد و نسخههای راننده/ زمان اجرا با نیازمندیهای بار کاری Data Science مطابقت دارد.
سرورهای GPU هنوز برای سفارش در دسترس نیستند. امروزه میتوانید Data Science را در یک برنامه CPU معمولی اجرا کنید، جایی که بسیار کندتر از GPU کار میکند: SSH در و pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0 را اجرا کنید.
نیازهای VRAM برای Data Science به مدل و اندازه بسته بستگی دارد؛ برای اطلاعات بیشتر مستندات پروژه را بررسی کنید.
قیمتگذاری GPU زمانی منتشر خواهد شد که کارگزارهای GPU قابل سفارش باشند. اگر میخواهید هنگامی که این اتفاق میافتد بدانید با ما تماس بگیرید.
بله هر سرور VPS.org با دسترسی کامل به ریشه میاد پس میتونی ابزارهای دیگه رو همزمان با Data Science در رم و حافظه سرور اجرا کنی
هر سرور VPS.org با دسترسی کامل root SSH همراه است، بنابراین میتوانید درایورها، کتابخانهها و Data Science را هر طور که نیاز دارید نصب کنید.
نه. هیچ سرور با یک زمان اجرا CUDA یا راننده NVIDIA پیشفرض نمیآید، و سرورهای GPU هنوز برای سفارش در دسترس نیستند. نسخههایی که Data Science نیاز دارد را خودتان نصب میکنید.
بله. سرورهای VPS.org ماشینهای مجازی پایدار هستند، نه نمونههای کوتاه مدت: مدلهای Data Science، تنظیمات و دادهها در حافظه SSD سرور باقی میمانند تا زمانی که آنها را حذف کنید.
دادههای کار را در SSD سرور برای دسترسی سریع در طول اجرای Data Science نگه دارید و اشیاء تمام شده (وزن، نسل، embeddings) را به ذخیره خارج از VPS.org کپی کنید؛ عکسهای لحظه ای و پشتیبانها در همان خوشه ذخیره باقی میمانند.
میتوانید هر کارگزار VPS.org را از پنل کنترل به یک طرح بزرگتر ارتقا دهید؛ تغییر اندازه آن را دوباره شروع میکند و نصب Data Science شما به آن منتقل میشود. کارگزارهای GPU هنوز در دسترس نیستند.
بله. پشتیبانگیری یک افزونهٔ پرداختی است (روزانه +۳۰٪ از قیمت برنامه، ۷ روز نگه داشته میشود؛ هفته ای +۲۰٪، ۲۸ روز نگه داشته میشود) و عکسهای لحظه ای رایگان هستند، که قبل از اجرای طولانی Data Science مفید است. هر دو در همان خوشه ذخیرهسازی مانند سرور باقی میمانند.
در طول ۳۰ روز از اولین خریدتان با پشتیبانی تماس بگیرید تا درخواست بازپرداخت کنید. سرورهای GPU هنوز فروخته نشدهاند، بنابراین هیچ سفارش GPU درگیر نیست.
ظرفیت GPU محدود است. درباره بار کاری خود به ما بگویید و ما با موجودی و قیمت پاسخ خواهیم داد.