Použijte GPU na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektura) pro práci v oblasti datové vědy v Jupyteru. GPU servery ještě nejsou objednatelné; kontaktujte nás, aby nás informovali, kdy jsou.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Příklad instalovat příkaz
GPU-zrychlená data věda přesune těžké pole a modely výpočty na GPU. CuPy, XGBoost a PyTorch podporují Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) vyžaduje novější GPU.
GPU pole a gradient, které podporují Pascal GPU.
Nainstalujte JupyterLab a interaktivní práci na GPU.
Udržujte velké pole v paměti GPU, zatímco pracujete.
Nainstalujte si verze PyData stack, které potřebujete.
Data Science can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Data Science is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Data Science.
GPU servery ještě nejsou k dispozici k objednání. Dnes můžete spustit Data Science na pravidelném CPU plánu, kde to funguje mnohem pomaleji než na GPU: SSH v a spustit pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
VRAM potřebuje Data Science závisí na modelu a velikosti šarže; zkontrolujte dokumentaci projektu pro aktuální údaje.
Ceny GPU budou zveřejněny, až si můžete objednat servery GPU. Kontaktujte nás, pokud chcete slyšet, kdy se to stane.
Ano. Každý VPS.org server je vybaven plným přístupem k rootům, takže můžete spustit další nástroje vedle Data Science v rámci RAM serveru a úložiště.
Každý VPS.org server má plný kořenový SSH přístup, takže si můžete nainstalovat ovladače, knihovny a Data Science, jak budete potřebovat.
Ne. Žádný server nepřichází s předinstalovaným CUDA runtime nebo NVIDIA ovladačem a servery GPU nejsou zatím k dispozici. Instalujete verze Data Science potřebuje sami.
Ano. VPS.org servery jsou trvalé virtuální stroje, ne ephemerální instance: Data Science modely, konfigurace a data zůstávají na serveru SSD úložiště, dokud je nesmažete.
Pokračujte v práci na SSD serveru pro rychlý přístup během provozu Data Science a kopírujte hotové artefakty (váhy, generace, vkládání) do úložiště mimo VPS.org; snímky a zálohy zůstávají na stejném úložišti.
Můžete upgradovat libovolný VPS.org server na větší plán z ovládacího panelu; změna velikosti restartuje a vaše Data Science instalace přenáší přes. GPU servery ještě nejsou k dispozici.
Ano. Záloha je placená přidaná (denní +30% z ceny plánu, 7 dní; týdenní +20%, udržovaná 28 dní) a snímky jsou zdarma, což je užitečné před dlouhým provozem Data Science. Oba zůstávají na stejném úložném clusteru jako server.
Kontaktní podpora do 30 dnů od prvního nákupu požádat o vrácení peněz. GPU servery nejsou ještě prodány, takže není zapojena žádná GPU objednávka.
Kapacita GPU je omezená. Řekněte nám o své pracovní zátěži a my odpovíme s dostupností a cenami.