Koristite GPU na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura) za rad na naučnim podacima u Jupyter. GPU serveri još nisu naručivi; kontaktirajte nas da biste bili obaviješteni kada budu.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Primjer naredbe za instaliranje
CuPy, XGBoost i PyTorch podržavaju Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) zahtijeva noviji GPU.
GPU array i gradient boosting koji podržavaju Pascal GPU.
Instaliraj JupyterLab i radi interaktivno na GPU-u.
Držite velike nizove u GPU memoriji dok radite.
Instaliraj verzije PyData stakla koje ti trebaju.
Data Science može koristiti NVIDIA GPU da ubrza svoj rad. VPS.org GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu; kontaktirajte nas da saznate kada će biti dostupni. Data Science je generalni GPU-accelerated workload. Provjerite da li vaš softver podržava CUDA i da li vaš driver / runtime verzije odgovaraju zahtjevima za workload za Data Science.
GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu. Danas možete pokrenuti Data Science na redovnom CPU planu, gdje radi mnogo sporije nego na GPU: SSH u i pokrenite pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
VRAM potrebe za Data Science ovise o modelu i veličini serije; pogledajte projektnu dokumentaciju za trenutne brojeve.
Cijene GPU-a će biti objavljene kada se GPU serveri mogu naručiti. Kontaktirajte nas ako želite čuti kada se to dogodi.
Svaki VPS.org server ima potpuni root pristup, tako da možeš pokrenuti druge alate pored Data Science u RAM-u servera i pohrani.
Svaki VPS.org server dolazi sa punim root SSH pristupom, tako da možete instalirati drivere, biblioteke i Data Science kako god vam treba.
Ne. Nijedan server ne dolazi s CUDA runtimeom ili NVIDIA driverom unaprijed instaliranim, a GPU serveri još nisu dostupni za narudžbu. Sami instalirajte verzije koje Data Science treba.
Da. VPS.org serveri su trajne virtualne mašine, a ne efemerne instance: Data Science modeli, konfiguracije i podaci ostaju na SSD pohrani servera dok ih ne izbrišete.
Zadržavanje radnih podataka na SSD-u servera za brz pristup tokom Data Science pokretanja, i kopiranje gotovih artefakata (težina, generacije, ugradnje) u pohranu izvan VPS.org; snimke i sigurnosne kopije ostaju na istom clusteru za pohranu.
Možete nadograditi bilo koji VPS.org server na veći plan iz kontrolne ploče; promjena veličine ga ponovo pokreće i vaša Data Science instalacija se prenosi. GPU serveri još nisu dostupni.
Da. Sigurnosne kopije su plaćen dodatak (dnevno +30% od cijene plana, čuva se 7 dana; sedmično +20%, čuva se 28 dana) i snimke su besplatne, što je korisno prije dugih Data Science pokretanja. Oba ostaju na istom klasteru pohrane kao i server.
Kontaktirajte podršku u roku od 30 dana od prve kupnje da biste zatražili povrat novca. GPU serveri još nisu prodani, tako da nema narudžbe GPU-a.
Kapacitet grafičkog procesora je ograničen. Recite nam o svom opterećenju i odgovorit ćemo s dostupnošću i cijenama.