Използвайте GPU на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Паскал архитектура) за работа в областта на науката за данни в Jupyter. ГПУ сървърите все още не са наредени; свържете се с нас, за да бъдете уведомени, когато са.
$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Пример на командата за инсталиране
GPU-ускорена данни наука пренася тежък масив и изчисления на модела на GPU. CuPy, XGBoost и PyTorch поддържат Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) изисква по-нов GPU.
GPU масиви и градиент засилване, че подкрепя Паскал GPUs.
Инсталирайте JupyterLab и работи интерактивно на GPU.
Дръжте големи масиви в GPU паметта докато работите.
Инсталирайте версиите на PyData стек, които ви трябват.
Data Science може да използва NVIDIA GPU за ускоряване на работата си. VPS.org GPU сървърите не са на разположение за поръчване все още; свържете се с нас, за да чуете кога са. Data Science е обща GPU-ускорена работна натовареност. Уверете се, че вашия софтуер има подкрепа на CCDA и че вашият водач / версии на runtime отговарят на изискванията за работна натоварване за Data Science.
Серверите на GPU все още не са на разположение. Днес можете да стартирате Data Science по редовен процесорен план, където работи много по-бавно от GPU: SSH в и стартува pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.
VRAM нуждите за Data Science зависят от модела и размера на партидата; провери проектната документация за текущи данни.
GPU цената ще бъде публикувана, когато GPU сървърите могат да бъдат поръчани. Свържете се с нас, ако искате да чуете кога ще се случи това.
Да. Всеки сървър VPS.org идва с пълен коренов достъп, така че можете да стартирате други инструменти заедно със Data Science в рамките на RAM и съхранение на сървъра.
Всеки сървър VPS.org идва с пълен root SSH достъп, така че можете да инсталирате драйвери, библиотеки и Data Science, както ви трябва.
Не. Няма сървър идва с CUDA рунтиме или NVIDIA драйвер предварително инсталиран, а GPU сървърите не са на разположение за поръчка все още. Инсталирате версиите Data Science се нуждае от вас.
Да. VPS.org сървърите са упорити виртуални машини, а не ефемерални примери: Data Science модели, конфигурации и данни остават на SSD съхранението на сървъра, докато ги изтриете.
Продължавайте да работите данни за SSD на сървъра за бърз достъп по време на Data Science, и копиране на готови артефакти (тежи, поколения, вграждане) до съхранение извън VPS.org; снимки и резервни копия остават на един и същ клъстер за съхранение.
Можете да ъпгрейд на всеки VPS.org сървър към по-голям план от контролния панел; реконструиране на рестартира и инсталирането ви Data Science пренасочва. GPU сървърите все още не са достъпни.
Да. Резервните копия са платен добавяне (дневно +30% от цената на плана, запазени 7 дни; седмично +20%, запазени 28 дни) и снимките са безплатни, което е полезно преди дългото движение Data Science. И двете остават на един и същи клъстер като сървъра.
Поддръжка за контакти в рамките на 30 дни от първата ви покупка, за да поискате възстановяване. ГПУ сървърите не са продадени все още, така че не е включена GPU поръчка.
ГПУ капацитета е ограничен. Разкажи ни за натовареността си и ние ще отговорим с наличност и цени.