Скоро идва: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Наука за данни GPU VPS

Използвайте GPU на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Паскал архитектура) за работа в областта на науката за данни в Jupyter. ГПУ сървърите все още не са наредени; свържете се с нас, за да бъдете уведомени, когато са.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# Пример на командата за инсталиране

Какво е {име} на GPU VPS?

GPU-ускорена данни наука пренася тежък масив и изчисления на модела на GPU. CuPy, XGBoost и PyTorch поддържат Pascal P40; NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) изисква по-нов GPU.

Data Science на сървър VPS.org GPU

Купи и XGBoost

GPU масиви и градиент засилване, че подкрепя Паскал GPUs.

Юпитер

Инсталирайте JupyterLab и работи интерактивно на GPU.

24 GB GPU памет

Дръжте големи масиви в GPU паметта докато работите.

Пълен коренов достъп

Инсталирайте версиите на PyData стек, които ви трябват.

Популярни {име} Случаи на употреба

Голям анализ на набора от данни
Инженеринг на функциите
ETL ускорение
Статистическа моделиране
Графични аналитици
Геопространствен анализ

Планирани спецификации на GPU

ГПУNVIDIA Tesla P40
ВРАМ24 GB GDDR5
Ядра на КУДА3,840
ФП3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Памет BW346 GB/s
АрхитектураPascal (GP102)
ПреминаванеПЦИЕ ПРЕХОД

Често задавани въпроси

Какво е Data Science на GPU VPS?

+

Data Science може да използва NVIDIA GPU за ускоряване на работата си. VPS.org GPU сървърите не са на разположение за поръчване все още; свържете се с нас, за да чуете кога са. Data Science е обща GPU-ускорена работна натовареност. Уверете се, че вашия софтуер има подкрепа на CCDA и че вашият водач / версии на runtime отговарят на изискванията за работна натоварване за Data Science.

Как да настроя Data Science на GPU VPS?

+

Серверите на GPU все още не са на разположение. Днес можете да стартирате Data Science по редовен процесорен план, където работи много по-бавно от GPU: SSH в и стартува pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.

Колко VRAM ми трябва за Data Science?

+

VRAM нуждите за Data Science зависят от модела и размера на партидата; провери проектната документация за текущи данни.

Колко ще струва сървър на GPU за Data Science?

+

GPU цената ще бъде публикувана, когато GPU сървърите могат да бъдат поръчани. Свържете се с нас, ако искате да чуете кога ще се случи това.

Мога ли да пускам други инструменти заедно с Data Science?

+

Да. Всеки сървър VPS.org идва с пълен коренов достъп, така че можете да стартирате други инструменти заедно със Data Science в рамките на RAM и съхранение на сървъра.

Имам ли пълни корени на Data Science GPU VPS?

+

Всеки сървър VPS.org идва с пълен root SSH достъп, така че можете да инсталирате драйвери, библиотеки и Data Science, както ви трябва.

Does VPS.org preinstall CUDA for Data Science?

+

Не. Няма сървър идва с CUDA рунтиме или NVIDIA драйвер предварително инсталиран, а GPU сървърите не са на разположение за поръчка все още. Инсталирате версиите Data Science се нуждае от вас.

Моите Data Science GPU VPS продължават ли между сесиите?

+

Да. VPS.org сървърите са упорити виртуални машини, а не ефемерални примери: Data Science модели, конфигурации и данни остават на SSD съхранението на сървъра, докато ги изтриете.

Къде трябва да съхранявам данни за моята Data Science работна натовареност?

+

Продължавайте да работите данни за SSD на сървъра за бърз достъп по време на Data Science, и копиране на готови артефакти (тежи, поколения, вграждане) до съхранение извън VPS.org; снимки и резервни копия остават на един и същ клъстер за съхранение.

Мога ли по-късно да кача Data Science GPU VPS?

+

Можете да ъпгрейд на всеки VPS.org сървър към по-голям план от контролния панел; реконструиране на рестартира и инсталирането ви Data Science пренасочва. GPU сървърите все още не са достъпни.

На разположение ли са резервни копия за моя GPU VPS?

+

Да. Резервните копия са платен добавяне (дневно +30% от цената на плана, запазени 7 дни; седмично +20%, запазени 28 дни) и снимките са безплатни, което е полезно преди дългото движение Data Science. И двете остават на един и същи клъстер като сървъра.

Мога ли да получа възстановяване?

+

Поддръжка за контакти в рамките на 30 дни от първата ви покупка, за да поискате възстановяване. ГПУ сървърите не са продадени все още, така че не е включена GPU поръчка.

Искаш ли да изпълниш Data Science на сървър на GPU?

ГПУ капацитета е ограничен. Разкажи ни за натовареността си и ние ще отговорим с наличност и цени.