قريبا: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

علم البيانات

استخدام وحدة المعالجة الرسومية على NVIDIA Tesla P40 (24 جيجا بايت من ذاكرة الوصول العشوائي، بنية باسكال) لعمل علم البيانات في Jupyter. لا يمكن طلب خواديم وحدة المعالجة الرسومية بعد؛ اتصل بنا لإخطارك عندما تصبح متاحة.

$ pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0
# مثال على أمر التثبيت

ما هو Data Science على خادم افتراضي لمعالجة الرسوميات؟

ويدعم كل من CuPy و XGBoost و PyTorch باسكال P40؛ أما NVIDIA RAPIDS (cuDF, cuML) فيحتاج إلى وحدة معالجة رسومية أحدث.

Data Science على خادوم VPS.org GPU

CuPy و XGBoost

صفائف GPU وزيادة التدرج التي تدعم Pascal GPUs.

المشتري

تثبيت JupyterLab والعمل التفاعلي على وحدة المعالجة المركزية.

ذاكرة 24 جيغا بايت

إبقي على صفائف كبيرة في ذاكرة وحدة المعالجة المركزية أثناء عملك.

الوصول الكامل إلى الجذر

تثبيت نسخة من كومة البيانات البيولوجية التي تحتاجها.

حالات الاستخدام الشائعة {الاسم}

تحليل مجموعات البيانات الكبيرة
هندسة السمات
تسريع ETL
النمذجة الإحصائية
تحليل الرسوم البيانية
التحليل الجغرافي المكاني

مواصفات وحدة المعالجة المركزية المخططة

وحدة المعالجة المركزيةNVIDIA Tesla P40
ذاكرة العرض المرئي24 GB GDDR5
نواة CUDA3,840
FP32 برامجيات12 TFLOPS
INT8 )الجزء اﻷول(47 TOPS
ذاكرة BW346 GB/s
الهندسة المعماريةPascal (GP102)
المرور العابراتصالات PCIe

الأسئلة المتكررة

ما هو Data Science على وحدة معالجة رسومية VPS؟

+

يمكن لبرنامج Data Science أن يستخدم وحدة معالجة رسومية NVIDIA لتسريع عمله. لا تتوفر خادمات وحدة معالجة رسومية VPS.org للطلب بعد؛ اتصل بنا للحصول على معلومات عندما تتوفر. برنامج Data Science هو برنامج عام لحمل العمل المعجل بواسطة وحدة معالجة رسومية. تأكد من أن برنامجك يدعم CUDA وأن نسخة مشغلك/ وقت التشغيل تتطابق مع متطلبات عبء العمل لبرنامج Data Science.

كيف أقوم بتشغيل Data Science على وحدة معالجة رسومية VPS؟

+

لا تتوفر خادمات المعالجات الرسومية للطلب بعد. اليوم يمكنك تشغيل Data Science على خطة معالجة عادية، حيث يعمل ببطء أكبر بكثير من المعالجات الرسومية: SSH في وتشغيل pip install cudf-cu12 cuml-cu12 jupyterlab && jupyter lab --ip=0.0.0.0.

كم من ذاكرة العرض البصري أحتاج لـ Data Science؟

+

تعتمد احتياجات ذاكرة العرض البصرية لـ Data Science على النموذج وحجم الدفعة؛ انظر وثائق المشروع للأرقام الحالية.

How much would a GPU server for Data Science cost?

+

وستنشر أسعار وحدات المعالجة الرسومية عندما يمكن طلب خواديم وحدات المعالجة الرسومية. يرجى الاتصال بنا إذا كنت تريد أن تعرف متى يحدث ذلك.

هل يمكنني تشغيل أدوات أخرى إلى جانب Data Science؟

+

نعم، كل خادم VPS.org يأتي مع الوصول الكامل إلى الجذر، لذا يمكنك تشغيل أدوات أخرى إلى جانب Data Science داخل ذاكرة الخادم و التخزين.

هل أحصل على root كامل على Data Science GPU VPS؟

+

كل خادم VPS.org يأتي مع كامل root SSH الوصول، لذلك يمكنك تثبيت السائقين، المكتبات و Data Science كما تحتاج.

هل يقوم VPS.org بتركيب CUDA مسبقاً لـ Data Science؟

+

لا. لا يأتي أي خادم مع وقت تشغيل CUDA أو مشغل NVIDIA مسبقًا، وخوادم وحدة المعالجة الرسومية غير متاحة للطلب بعد. يمكنك تثبيت الإصدارات التي يحتاجها Data Science بنفسك.

هل يبقى VPS بمعالج GPU الخاص بـ Data Science محفوظاً بين الجلسات؟

+

نعم. الخوادم VPS.org هي أجهزة افتراضية دائمة، ليست حالات سريعة الزوال: Data Science النماذج، وتكوينات وبيانات تبقى على تخزين SSD الخادم حتى تحذفها.

أين يجب أن أخزن البيانات لعبء العمل الخاص بي Data Science؟

+

حافظ على البيانات العاملة على SSD للخادم للوصول السريع خلال Data Science الرياضات، ونسخ المصنوعات اليدوية المنتهية (الأوزان، الأجيال، التضمين) إلى التخزين خارج VPS.org؛ الصور الفوتوغرافية والصور الاحتياطية تبقى على نفس مجموعة التخزين.

هل يمكنني توسيع نطاق Data Science GPU VPS لاحقا؟

+

يمكنك ترقية أي خادم VPS.org إلى خطة أكبر من لوحة التحكم؛ إعادة الحجم تعيد تشغيله وتثبيت Data Science الخاص بك ينقل. خادم GPU غير متاحة بعد.

هل هناك نسخ احتياطية متاحة لـ GPU VPS الخاص بي؟

+

نعم، النسخ الاحتياطي هو إضافة مدفوعة (يوميا + 30٪ من سعر الخطة، الاحتفاظ 7 أيام؛ أسبوعيا + 20٪، الاحتفاظ 28 يوما) والصور المجانية، التي هي مفيدة قبل Data Science طويلة التشغيل. كلاهما يظل على نفس مجموعة التخزين الخادم.

هل يمكنني استرداد المال؟

+

اتصل بالدعم خلال 30 يوما من شرائك الأول لطلب استرداد الأموال. لا تباع خادمات GPU بعد، لذلك لا يوجد طلب GPU مشارك.

هل تريد تشغيل Data Science على خادم GPU؟

قدرة وحدة المعالجة المركزية محدودة، أخبرنا عن حجم عملك وسنرد مع توفر وسعر.