Coming soon: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Ang Computer Vision ay isang seryeng manga.

Patakbuhin ang detection ng bagay, pag-uuri ng imahe at video analysis sa isang NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). GPU server ay hindi orderable pa; makipag-ugnay sa amin upang ma-notify kapag sila ay.

$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# Halimbawa ng pag-install ng utos

Ano ang isang GPU VPS?

Ang mga kompyuter na may mga GPU ay maaaring gumamit ng mga modelong detection, classification, segmentation at video analysis sa GPU sa halip na CPU.

Computer Vision on a VPS.org GPU server

Real-Time Pagkilala

Ang mga ito ay mga selula na may mga DNA at RNA sa kanilang mga selula.

Ang OpenCV ay may CUDA

Ang mga ito ay mga modules na ginagamit sa pagproseso ng imahe.

24 ang namatay.

Ang mga larawang ito ay natagpuan sa mga labi ng mga tao.

Video Analytics

Ang mga ito ay maaaring mag-decode ng mga signal at mag-analisar ng mga stream sa isang GPU.

Popular Computer Vision Gamitin ang mga kaso

Object detection APIs
Quality inspeksyon
Seguridad ng camera analytics
Pag-uuri ng imahe
Dokumento OCR
OCR sa sukat

Pinaplano GPU Specifications

GPUNVIDIA Tesla P40
Ang VRAM24 GB GDDR5
Mga halimbawa ng mga core3,840
32. nito.12 TFLOPS
8 ng sistema.47 TOPS
Pag-ibig346 GB/s
ArkitekturaPascal (GP102)
Pag-aariMga metal na metal

Mga Madalas Itanong

Ano ang Computer Vision sa isang GPU VPS?

+

Computer Vision ay maaaring gamitin ang isang NVIDIA GPU upang mapabilis ang trabaho nito. VPS.org GPU server ay hindi magagamit upang mag-order pa; makipag-ugnay sa amin upang marinig kapag sila ay. Computer Vision ay isang pangkalahatang GPU-accelerated workload. Siguraduhin na ang iyong software ay may CUDA suporta at na ang iyong driver / runtime bersyon magkasya ang mga kinakailangan ng workload para sa Computer Vision.

Paano ko i-set up ang Computer Vision sa isang GPU VPS?

+

Ang mga server ng GPU ay hindi pa magagamit para sa pag-order. Ngayon maaari mong patakbuhin Computer Vision sa isang regular na plano ng CPU, kung saan ito ay gumagana malayo mas mabagal kaysa sa isang GPU: SSH sa at patakbuhin pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.

Gaano karaming VRAM kailangan ko para sa Computer Vision?

+

VRAM pangangailangan para sa Computer Vision depende sa modelo at laki ng batch; suriin ang proyekto ng dokumentasyon para sa kasalukuyang mga numero.

Gaano karaming ay isang GPU server para sa Computer Vision gastos?

+

GPU pricing ay nai-publish kapag GPU server ay maaaring iniutos. Makipag-ugnay sa amin kung nais mong marinig kapag na nangyayari.

Maaari ko bang patakbuhin ang iba pang mga tool sa tabi Computer Vision?

+

Ang bawat server VPS.org ay may buong root access, kaya maaari mong patakbuhin ang iba pang mga tool kasama Computer Vision sa loob ng RAM at imbakan ng server.

Maaari ko bang makakuha ng buong root sa Computer Vision GPU VPS?

+

Ang bawat server VPS.org ay may buong root SSH access, kaya maaari mong i-install ang mga driver, mga aklatan at Computer Vision gayunpaman kailangan mo.

Does VPS.org preinstall CUDA for Computer Vision?

+

Hindi. Walang server ay dumating na may isang CUDA runtime o NVIDIA driver pre-install, at GPU server ay hindi magagamit upang mag-order pa. I-install mo ang mga bersyon Computer Vision kailangan ang iyong sarili.

Ang aking Computer Vision GPU VPS ay nananatili sa pagitan ng mga session?

+

Ang mga server na VPS.org ay mga matiyagang virtual machine, hindi mga pansamantalang halimbawa: mga modelo ng Computer Vision, mga configuration at data na mananatili sa SSD storage ng server hanggang sa tanggalin mo ang mga ito.

Saan ko dapat mag-imbak ng data para sa aking Computer Vision workload?

+

Keep working data on the server's SSD for fast access during Computer Vision runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.

Maaari ko bang i-scale ang aking Computer Vision GPU VPS mamaya?

+

Maaari mong i-upgrade ang anumang VPS.org server sa isang mas malaking plano mula sa control panel; ang resize restarts ito at ang iyong Computer Vision i-install ay nagdadala sa paglipas ng. GPU server ay hindi pa magagamit.

Ang mga backup ay magagamit para sa aking GPU VPS?

+

Oo. Backup ay isang bayad na add-on (araw-araw +30% ng presyo ng plano, pinananatili7araw; lingguhang +20%, pinananatili 28 araw) at snapshots ay libre, na kung saan ay kapaki-pakinabang bago ang mahabang Computer Vision tumatakbo. Parehong manatili sa parehong cluster ng imbakan bilang ang server.

Maaari ba akong makakuha ng refund?

+

Makipag-ugnay sa suporta sa loob ng 30 araw ng iyong unang pagbili upang humiling ng isang refund. GPU server ay hindi nabili pa, kaya walang GPU order ay kasangkot.

Gusto mong patakbuhin Computer Vision sa isang GPU Server?

GPU kapasidad ay limitado. Sabihin sa amin tungkol sa iyong workload at kami ay tumugon sa availability at pricing.