Coming soon: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

وبگاه رسمی شرکت ویپ

اجرا کردن تشخیص شیء، طبقه‌بندی تصویر و تجزیه و تحلیل ویدئویی بر روی NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM، معماری Pascal). سرورهای GPU هنوز قابل سفارش نیستند؛ برای اطلاع از زمان سفارش با ما تماس بگیرید.

$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# مثال دستور نصب

Computer Vision در یک VPS GPU چیست؟

دید کامپیوتری بر روی سرور GPU شناسایی شی، طبقه‌بندی، بخش‌بندی و مدل‌های تحلیل ویدئویی را بر روی GPU به جای CPU اجرا می‌کند.

Computer Vision روی یک کارگزار GPU VPS.org

شناسایی شیء

اتصالات و اتصالات دیگر در گراف را گراف اتصالات می‌گویند.

OpenCV با CUDA

از یک ساخت OpenCV با ماژول‌های CUDA برای پردازش تصویر GPU استفاده کنید.

۲۴ گیگابایت VRAM

پردازش تصاویر با وضوح بالا در بسته‌های بزرگتر.

تحلیل ویدئویی

رمزگشایی با NVDEC و تجزیه و تحلیل چندین جریان در یک GPU.

Computer Vision موردهای کاربرد محبوب

APIهای تشخیص شیء
بررسی کیفیت
تحلیل دوربین
طبقه‌بندی تصویر
سند OCR
بخش‌بندی تصویر

مشخصات GPU برنامه‌ریزی شده

GPUNVIDIA Tesla P40
حافظۀ تصویری24 GB GDDR5
رنگهای CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
حافظه سیاه و سفید346 GB/s
معماریPascal (GP102)
گذرگذرگاه PCIe

پرسشهای متداول

Computer Vision در یک GPU VPS چیست؟

+

Computer Vision می‌تواند از یک پردازنده گرافیکی NVIDIA برای سرعت بخشیدن به کار خود استفاده کند. کارسازهای پردازنده گرافیکی VPS.org هنوز برای سفارش در دسترس نیستند؛ برای اطلاع از زمان سفارش با ما تماس بگیرید. Computer Vision یک بار کاری شتاب‌دار پردازنده گرافیکی عمومی است. مطمئن شوید که نرم‌افزار شما پشتیبانی از CUDA دارد و نسخه‌های راننده/ زمان اجرا با نیازمندی‌های بار کاری Computer Vision مطابقت دارد.

چگونه می‌توانم Computer Vision را روی یک GPU VPS تنظیم کنم؟

+

سرورهای GPU هنوز برای سفارش در دسترس نیستند. امروزه می‌توانید Computer Vision را در یک برنامه CPU معمولی اجرا کنید، جایی که بسیار کندتر از GPU کار می‌کند: SSH در و pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0 را اجرا کنید.

برای Computer Vision چقدر VRAM لازم دارم؟

+

نیازهای VRAM برای Computer Vision به مدل و اندازه بسته بستگی دارد؛ برای اطلاعات بیشتر مستندات پروژه را بررسی کنید.

چقدر ميشه يه سرور GPU براي Computer Vision؟

+

قیمت‌گذاری GPU زمانی منتشر خواهد شد که کارگزارهای GPU قابل سفارش باشند. اگر می‌خواهید هنگامی که این اتفاق می‌افتد بدانید با ما تماس بگیرید.

میتونم ابزارهای دیگه رو همزمان با Computer Vision اجرا کنم؟

+

بله هر سرور VPS.org با دسترسی کامل به ریشه میاد پس میتونی ابزارهای دیگه رو همزمان با Computer Vision در رم و حافظه سرور اجرا کنی

من کاملاً روی Computer Vision GPU VPS ریشه میگیرم؟

+

هر سرور VPS.org با دسترسی کامل root SSH همراه است، بنابراین می‌توانید درایورها، کتابخانه‌ها و Computer Vision را هر طور که نیاز دارید نصب کنید.

آیا VPS.org CUDA را برای Computer Vision پیش‌نصب می‌کند؟

+

نه. هیچ سرور با یک زمان اجرا CUDA یا راننده NVIDIA پیش‌فرض نمی‌آید، و سرورهای GPU هنوز برای سفارش در دسترس نیستند. نسخه‌هایی که Computer Vision نیاز دارد را خودتان نصب می‌کنید.

آیا سرور مجازی GPU Computer Vision من بین نشست‌ها باقی می‌ماند؟

+

بله. سرورهای VPS.org ماشین‌های مجازی پایدار هستند، نه نمونه‌های کوتاه مدت: مدل‌های Computer Vision، تنظیمات و داده‌ها در حافظه SSD سرور باقی می‌مانند تا زمانی که آن‌ها را حذف کنید.

کجا بايد داده ها رو براي بار کار Computer Visionم ذخيره کنم؟

+

داده‌های کار را در SSD سرور برای دسترسی سریع در طول اجرای Computer Vision نگه دارید و اشیاء تمام شده (وزن، نسل، embeddings) را به ذخیره خارج از VPS.org کپی کنید؛ عکس‌های لحظه ای و پشتیبان‌ها در همان خوشه ذخیره باقی می‌مانند.

میتونم بعدا Computer Vision GPU VPS رو مقیاس بگیرم؟

+

می‌توانید هر کارگزار VPS.org را از پنل کنترل به یک طرح بزرگتر ارتقا دهید؛ تغییر اندازه آن را دوباره شروع می‌کند و نصب Computer Vision شما به آن منتقل می‌شود. کارگزارهای GPU هنوز در دسترس نیستند.

آیا پشتیبان‌ها برای GPU VPS من در دسترس هستند؟

+

بله. پشتیبان‌گیری یک افزونهٔ پرداختی است (روزانه +۳۰٪ از قیمت برنامه، ۷ روز نگه داشته می‌شود؛ هفته ای +۲۰٪، ۲۸ روز نگه داشته می‌شود) و عکس‌های لحظه ای رایگان هستند، که قبل از اجرای طولانی Computer Vision مفید است. هر دو در همان خوشه ذخیره‌سازی مانند سرور باقی می‌مانند.

ميشه پولم رو پس بگيرم؟

+

در طول ۳۰ روز از اولین خریدتان با پشتیبانی تماس بگیرید تا درخواست بازپرداخت کنید. سرورهای GPU هنوز فروخته نشده‌اند، بنابراین هیچ سفارش GPU درگیر نیست.

می‌خواهید Computer Vision را در یک کارساز GPU اجرا کنید؟

ظرفیت GPU محدود است. درباره بار کاری خود به ما بگویید و ما با موجودی و قیمت پاسخ خواهیم داد.