Brzy se vrátíme: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Počítačové vize GPU VPS

Spusťte detekci objektů, klasifikaci obrazu a analýzu videa na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektura). GPU servery ještě nejsou objednatelné; kontaktujte nás, abychom byli informováni, kdy jsou.

$ pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0
# Příklad instalovat příkaz

Co je {jméno} na GPU VPS?

Počítačové vidění na GPU serveru spouští na GPU modelech detekce objektů, klasifikace, segmentace a analýzy videa místo procesoru.

Computer Vision na serveru VPS.org GPU

Detekce objektů

Proveďte YOLO a další detektory na GPU.

OpenCV s CUDA

Použijte OpenCV build s moduly CUDA pro zpracování GPU obrazu.

24 GB VRAM

Zpracovat snímky s vysokým rozlišením ve větších sériích.

Videoanalytika

Dekódovat s NVDEC a analyzovat několik proudů na jednom GPU.

Populární {jméno} Pouzdra

API detekce objektů
Kontrola kvality
Analytika kamery
Klasifikace obrázků
Dokument OCR
Segmentace obrazu

Plánované specifikace GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Cores3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Paměť BW346 GB/s
ArchitekturaPascal (GP102)
PrůchodPrůjezd PCIe

Často kladené otázky

Co je Computer Vision na GPU VPS?

+

Computer Vision can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Computer Vision is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Computer Vision.

Jak nastavím Computer Vision na GPU VPS?

+

GPU servery ještě nejsou k dispozici k objednání. Dnes můžete spustit Computer Vision na pravidelném CPU plánu, kde to funguje mnohem pomaleji než na GPU: SSH v a spustit pip install ultralytics && yolo detect predict model=yolov8x.pt source=image.jpg device=0.

Kolik VRAM potřebuju za Computer Vision?

+

VRAM potřebuje Computer Vision závisí na modelu a velikosti šarže; zkontrolujte dokumentaci projektu pro aktuální údaje.

Kolik by GPU server pro Computer Vision stál?

+

Ceny GPU budou zveřejněny, až si můžete objednat servery GPU. Kontaktujte nás, pokud chcete slyšet, kdy se to stane.

Můžu spustit jiné nástroje vedle Computer Vision?

+

Ano. Každý VPS.org server je vybaven plným přístupem k rootům, takže můžete spustit další nástroje vedle Computer Vision v rámci RAM serveru a úložiště.

Dostanu plný kořen Computer Vision GPU VPS?

+

Každý VPS.org server má plný kořenový SSH přístup, takže si můžete nainstalovat ovladače, knihovny a Computer Vision, jak budete potřebovat.

Má VPS.org preinstall CUDA pro Computer Vision?

+

Ne. Žádný server nepřichází s předinstalovaným CUDA runtime nebo NVIDIA ovladačem a servery GPU nejsou zatím k dispozici. Instalujete verze Computer Vision potřebuje sami.

Přetrvá moje Computer Vision GPU VPS mezi sezeními?

+

Ano. VPS.org servery jsou trvalé virtuální stroje, ne ephemerální instance: Computer Vision modely, konfigurace a data zůstávají na serveru SSD úložiště, dokud je nesmažete.

Kde mám ukládat data pro svou Computer Vision pracovní zátěž?

+

Pokračujte v práci na SSD serveru pro rychlý přístup během provozu Computer Vision a kopírujte hotové artefakty (váhy, generace, vkládání) do úložiště mimo VPS.org; snímky a zálohy zůstávají na stejném úložišti.

Můžu později zvětšit své Computer Vision GPU VPS?

+

Můžete upgradovat libovolný VPS.org server na větší plán z ovládacího panelu; změna velikosti restartuje a vaše Computer Vision instalace přenáší přes. GPU servery ještě nejsou k dispozici.

Jsou k dispozici zálohy pro mé GPU VPS?

+

Ano. Záloha je placená přidaná (denní +30% z ceny plánu, 7 dní; týdenní +20%, udržovaná 28 dní) a snímky jsou zdarma, což je užitečné před dlouhým provozem Computer Vision. Oba zůstávají na stejném úložném clusteru jako server.

Můžu dostat peníze?

+

Kontaktní podpora do 30 dnů od prvního nákupu požádat o vrácení peněz. GPU servery nejsou ještě prodány, takže není zapojena žádná GPU objednávka.

Chcete spustit Computer Vision na GPU serveru?

Kapacita GPU je omezená. Řekněte nám o své pracovní zátěži a my odpovíme s dostupností a cenami.