Feinabstimmungs- und Zugmodelle auf einem NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal-Architektur). Am besten für LoRA Feinabstimmung und kleine Modelle. GPU-Server sind noch nicht bestellbar; kontaktieren Sie uns, wenn sie benachrichtigt werden.
$ pip install torch transformers datasets accelerate && python train.py
# Beispiel Installieren
Training KI-Modelle benötigen parallele Berechnung, die GPUs bieten. Ein GPU-Server gibt Ihnen eine GPU für Ihre eigenen Trainingsjobs.
Eine Tesla P40 mit 24 GB VRAM, die auf Ihren Server übertragen und nicht freigegeben wird.
PyTorch, TensorFlow, JAX oder irgendein Framework, das Pascal GPUs noch unterstützt.
Bewahren Sie Datensätze, Checkpoints und Modelldateien auf dem SSD-Speicher des Servers auf.
Vollständiger Root-Zugriff zur Konfiguration der Trainingsumgebung.
AI Training kann eine NVIDIA GPU verwenden, um seine Arbeit zu beschleunigen. VPS.org GPU-Server sind noch nicht verfügbar, kontaktieren Sie uns, um zu hören, wenn sie sind. AI Training ist eine allgemeine GPU-beschleunigte Arbeitsbelastung. Stellen Sie sicher, dass Ihre Software CUDA-Unterstützung hat und dass Ihre Treiber / Laufzeitversionen die Workload-Anforderungen für AI Training entsprechen.
GPU-Server sind noch nicht verfügbar. Heute können Sie AI Training auf einem regulären CPU-Plan ausführen, wo es viel langsamer funktioniert als auf einer GPU: SSH in und laufen pip install torch transformers datasets accelerate && python train.py.
VRAM-Anforderungen für AI Training hängen vom Modell und der Chargengröße ab; überprüfen Sie die Projektdokumentation auf aktuelle Zahlen.
GPU-Preise werden veröffentlicht, wenn GPU-Server bestellt werden können. Kontaktieren Sie uns, wenn Sie hören möchten, wenn das passiert.
Ja. Jeder VPS.org-Server verfügt über einen vollständigen Root-Zugriff, sodass Sie andere Werkzeuge neben AI Training im RAM und Speicher des Servers ausführen können.
Jeder VPS.org Server verfügt über einen vollständigen Root-SSH-Zugang, so dass Sie Treiber, Bibliotheken und AI Training installieren können, wie Sie es auch brauchen.
Nein. Kein Server verfügt über einen vorinstallierten CUDA-Laufzeit- oder NVIDIA-Treiber, und GPU-Server stehen noch nicht zur Verfügung. Sie installieren die Versionen AI Training selbst.
Ja. VPS.org Server sind persistente virtuelle Maschinen, nicht ephemere Instanzen: AI Training Modelle, Konfigurationen und Daten bleiben auf dem SSD-Speicher des Servers, bis Sie sie löschen.
Halten Sie die Arbeitsdaten auf der SSD des Servers für schnellen Zugriff während AI Training läuft, und kopieren Sie fertige Artefakte (Gewichte, Generationen, Einbettungen) auf Speicher außerhalb VPS.org; Snapshots und Backups bleiben auf dem gleichen Speichercluster.
Sie können jeden VPS.org-Server auf einen größeren Plan von der Systemsteuerung aktualisieren; die Größe ändert es neu und Ihre AI Training-Installation übernimmt. GPU-Server sind noch nicht verfügbar.
Ja. Backups sind ein kostenpflichtiges Add-on (täglich +30% des Planpreises, 7 Tage gehalten; wöchentlich +20%, 28 Tage gehalten) und Snapshots sind kostenlos, was nützlich ist, bevor lange AI Training läuft. Beide bleiben auf dem gleichen Storage-Cluster wie der Server.
Kontaktieren Sie den Support innerhalb von 30 Tagen nach Ihrem ersten Kauf, um eine Rückerstattung zu beantragen. GPU-Server werden noch nicht verkauft, so dass keine GPU-Bestellung beteiligt ist.
Die GPU-Kapazität ist begrenzt. Erzählen Sie uns von Ihrem Arbeitsaufwand und wir werden mit Verfügbarkeit und Preisgestaltung antworten.