NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

Máy phục vụ GPU vLLM

Hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ lớn với tốc độ truyền thông tối đa bằng cách sử dụng vLLM trên phần cứng GPU NVIDIA chuyên dụng.

$ pip install vllm && vllm serve meta-llama/Llama-3-8B-Instruct --host 0.0.0.0
# Chạy trên NVIDIA Tesla P40 (24GB)
Sẵn sàng. _

vLLM trên một GPU VPS là gì?

vLLM là một bộ máy phục vụ LLM tốc độ cao sử dụng PagedAttention để quản lý bộ nhớ hiệu quả. Chạy vLLM trên một GPU VPS cho bạn một API LLM sẵn sàng sản xuất với hiệu suất tối ưu.

Tại sao vLLM trên VPS.org GPU

PagedAttention

Quản lý bộ nhớ GPU hiệu quả cho tốc độ truyền cao hơn.

Đang xử lý

Xử lý nhiều yêu cầu đồng thời với sử dụng GPU tối ưu.

API OpenAI

Thay thế drop-in cho điểm cuối OpenAI API.

Hỗ trợ mô hình

LLaMA, Mistral, Gemma, Qwen, và 50+ kiến trúc mô hình.

vLLM dùng phổ biến

API sản xuất LLM
Chatbots lưu lượng cao
Xử lý văn bản theo lô
LLM đa thuê bao
Phần sau của AI SaaS
Nền tảng AI doanh nghiệp

Đặc điểm GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
RAM VRAM24 GB GDDR5X
Màu CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Bộ nhớ đen trắng346 GB/s
Kiến trúcPascal (GP102)
Đường đi quaPCIe kim loại thô

Câu hỏi thường gặp

What is vLLM on a GPU VPS?

+

vLLM on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. vLLM is primarily an LLM-inference / chat workload. You will want fast random-access reads from disk to memory and enough VRAM for the model plus context window.

How do I set up vLLM on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run pip install vllm && vllm serve meta-llama/Llama-3-8B-Instruct --host 0.0.0.0. Your vLLM environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for vLLM?

+

LLM inference VRAM scales with model parameters. A 7B model needs ~5-8 GB VRAM, 13B ~10-14 GB, 70B requires multi-GPU or quantization. Our 24 GB Tesla P40 comfortably runs 7B-13B models at full precision and 30B-class models with INT8 quantization.

Is vLLM GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside vLLM?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside vLLM.

Do I get full root on the vLLM GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for vLLM however you need.

Which CUDA version is installed for vLLM?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your vLLM workload.

Does my vLLM GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your vLLM GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my vLLM workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during vLLM runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my vLLM GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your vLLM install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long vLLM training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try vLLM on a GPU VPS risk-free.

Sẵn sàng chạy vLLM trên GPU chưa?

Bắt đầu một máy chủ NVIDIA GPU chuyên dụng trong vài phút. Không cần đặt trước, không cần gọi điện thoại.

Khởi động VPS của bạn
Từ $2.0/tháng