NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

ម៉ាស៊ីន​បម្រើ vLLM GPU

ផ្ដល់ជូនម៉ូដែលភាសាធំ ៗ ជាមួយនឹងការឆ្លងកាត់អតិបរមាដោយប្រើ vLLM នៅលើផ្នែករឹង NVIDIA GPU ដែលបានដាក់បញ្ចូល។ API ឆបគ្នាជាមួយ OpenAI ចេញពីប្រអប់។

$ pip install vllm && vllm serve meta-llama/Llama-3-8B-Instruct --host 0.0.0.0
# រត់នៅលើ NVIDIA Tesla P40 (24GB)
រួចរាល់ & # 160; ។ _

តើអ្វីទៅជា {ឈ្មោះ} នៅ GPU VPS?

vLLM គឺជាម៉ាស៊ីន LLM ខ្ពស់ដែលប្រើ PagedAttention សម្រាប់គ្រប់គ្រងសតិដែលមានប្រសិទ្ធភាព។ ការរត់ vLLM នៅលើ GPU VPS ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវ LLM API ដែលអាចផលិតបានជាមួយនឹងការសម្តែងល្អបំផុត។

ហេតុអ្វី {ឈ្មោះ} នៅលើ VPS.org GPU

ចំណាប់អារម្មណ៍​ដែល​បាន​ផ្ដល់​ទំព័រ

ការ​គ្រប់គ្រង​សតិ GPU ប្រកបដោយ​ប្រសិទ្ធភាព​សម្រាប់​ការ​លូតលាស់​ខ្ពស់ ។

ការ​បាច់​បន្ត​បន្ទាប់

ដោះស្រាយ​សំណើ​ដែល​កើត​ឡើង​ក្នុង​ពេល​តែ​មួយ​ច្រើន​ជាមួយ​ការ​ប្រើ GPU ដ៏​ល្អ​បំផុត & # 160; ។

API OpenAI

ជំនួស​សម្រាប់​ចំណុច​បញ្ចប់ OpenAI API & # 160; ។

ការ​គាំទ្រ​ម៉ូដែល

LLaMA, Mistral, Gemma, Qwen និង 50+ រចនាប័ទ្មម៉ូដែល។

ករណី​ប្រើ {ឈ្មោះ} ពេញនិយម

ផលិតកម្ម LLM APIs
កម្មវិធី​ជជែក​កំសាន្ត​ដែលមាន​ចរាចរណ៍​ខ្ពស់
ដំណើរការ​អត្ថបទ​ជា​បាច់
សេវា LLM ច្រើនអ្នកជួល
ផ្នែក​ខាង​ក្រោយ AI SaaS
វេទិកា AI សហគ្រាស

ការ​បញ្ជាក់ GPU

ស៊ីភីយូNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5X
ពណ៌ CUDA3,840
FP32 ​12 TFLOPS
INT847 TOPS
សតិ​ពណ៌​ស346 GB/s
ស្ថាបត្យកម្មPascal (GP102)
ឆ្លងកាត់លោហៈ​ទទេ PCIe

សំណួរ​ដែល​សួរ​ញឹកញាប់

What is vLLM on a GPU VPS?

+

vLLM on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. vLLM is primarily an LLM-inference / chat workload. You will want fast random-access reads from disk to memory and enough VRAM for the model plus context window.

How do I set up vLLM on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run pip install vllm && vllm serve meta-llama/Llama-3-8B-Instruct --host 0.0.0.0. Your vLLM environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for vLLM?

+

LLM inference VRAM scales with model parameters. A 7B model needs ~5-8 GB VRAM, 13B ~10-14 GB, 70B requires multi-GPU or quantization. Our 24 GB Tesla P40 comfortably runs 7B-13B models at full precision and 30B-class models with INT8 quantization.

Is vLLM GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside vLLM?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside vLLM.

Do I get full root on the vLLM GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for vLLM however you need.

Which CUDA version is installed for vLLM?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your vLLM workload.

Does my vLLM GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your vLLM GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my vLLM workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during vLLM runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my vLLM GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your vLLM install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long vLLM training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try vLLM on a GPU VPS risk-free.

រួចរាល់​ហើយ​ដើម្បី​រត់ vLLM នៅ​លើ GPU?

ដំឡើង​ម៉ាស៊ីន​បម្រើ NVIDIA GPU ដែលបាន​បម្រុងទុក​ក្នុង​រយៈពេល​ប៉ុន្មាន​នាទី​ប៉ុណ្ណោះ។ គ្មាន​ការ​កក់​ទុក​មុន គ្មាន​ការ​ហៅ​លក់​ឡើយ។

ចាប់ផ្ដើម VPS របស់អ្នក
ពី $2.0 / ខែ