NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

TensorFlow GPU VPS

Tăng tốc các công việc TensorFlow với phần cứng GPU NVIDIA chuyên dụng. Học mô hình, phục vụ dự đoán, và xây dựng các đường ống ML với hỗ trợ đầy đủ CUDA.

$ pip install tensorflow[and-cuda]
# Chạy trên NVIDIA Tesla P40 (24GB)
Sẵn sàng. _

TensorFlow trên một GPU VPS là gì?

TensorFlow là nền tảng học máy mã nguồn mở của Google cho việc xây dựng và triển khai các mô hình ML.

Tại sao TensorFlow trên VPS.org GPU

Giảm tốc GPU

Hỗ trợ CUDA bản địa cho các thao tác TensorFlow. Nhanh hơn CPU gấp 50 lần.

Hợp nhất phần cứng

Tổng hợp Keras đầy đủ cho xây dựng mô hình cấp cao với GPU backend.

TensorBoardName

Kiểm tra luyện tập với TensorBoard trên máy chủ của bạn.

Sẵn sàng phục vụ

Thiết lập mô hình cho sản xuất với TensorFlow Serving trên GPU.

TensorFlow dùng phổ biến

Phân loại ảnh
Phát hiện vật thể
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Hệ thống khuyến nghị
Dự báo chuỗi thời gian
Đường ống ML sản xuất

Đặc điểm GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
RAM VRAM24 GB GDDR5X
Màu CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Bộ nhớ đen trắng346 GB/s
Kiến trúcPascal (GP102)
Đường đi quaPCIe kim loại thô

Câu hỏi thường gặp

What is TensorFlow on a GPU VPS?

+

TensorFlow on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. TensorFlow is a training / fine-tuning workload. Plan for long-running jobs — snapshot your VPS regularly, and consider an external cold-storage backup for trained weights.

How do I set up TensorFlow on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run pip install tensorflow[and-cuda]. Your TensorFlow environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for TensorFlow?

+

Training VRAM is dominated by the optimizer state plus activations. Full fine-tuning of a 7B LLM needs ~24-48 GB; LoRA / QLoRA fits in 8-16 GB. Our Tesla P40 supports LoRA-class fine-tuning out of the box; full training of larger models requires multi-GPU.

Is TensorFlow GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside TensorFlow?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside TensorFlow.

Do I get full root on the TensorFlow GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for TensorFlow however you need.

Which CUDA version is installed for TensorFlow?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your TensorFlow workload.

Does my TensorFlow GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your TensorFlow GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my TensorFlow workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during TensorFlow runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my TensorFlow GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your TensorFlow install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long TensorFlow training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try TensorFlow on a GPU VPS risk-free.

Sẵn sàng chạy TensorFlow trên GPU chưa?

Bắt đầu một máy chủ NVIDIA GPU chuyên dụng trong vài phút. Không cần đặt trước, không cần gọi điện thoại.

Khởi động VPS của bạn
Từ $2.0/tháng