NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal архитектураси)да TensorFlow ва Keras машғулотларини ва хулосаларни бажаринг. GPU серверлари ҳозирча буюртма қилина олмайди; улар буюртма қилинса, бизга хабар бериш учун мурожаат қилинг.
$ pip install tensorflow[and-cuda]
# Ўрнатиш буйруғи мисоли
TensorFlow Google'нинг очиқ манбали машина ўқитиш фреймворкидир. GPU серверида TensorFlow CUDA орқали GPU устида ўз амалиётларини бажаради.
ТенсорФлойд CUDA орқали GPU'ни сиз мос драйвер ва CUDA версиясини ўрнатганингиздан кейингина фойдаланади.
GPU backend устида Keras API билан моделларни яратиш.
Ўз серверингизда TensorBoard билан машқларни кузатинг.
TensorFlow хизматлари билан тайёрланган моделларни хизматга топшириш.
TensorFlow NVIDIA GPU'ни иш тезлигини ошириш учун ишлата олади. VPS.org GPU серверлари ҳозирча буюртма учун мавжуд эмас; улар пайдо бўлганда бизга мурожаат қилинг. TensorFlow машғулот / яхшилаш иш юки ҳисобланади. Умумий ишларни режалаштириш: VPS'ни доимий суратга олинг ва VPS.org дан ташқарида машғулот юкининг нусхасини сақланг.
GPU серверлари ҳозирча буюртма учун мавжуд эмас. Бугунги кунда TensorFlow'ни оддий CPU режасида ишга тушира оласиз, у GPU'дан анча секинроқ ишлайди: SSH'га киринг ва pip install tensorflow[and-cuda]'ни ишга туширинг.
Машғулот VRAM оптималлаштирувчи ҳолати ва фаоллаштиришлар томонидан бошқарилади. 7B LLMнинг тўлиқ яхшилаши тахминан 24 дан 48 ГБ гача талаб қилади; LoRA / QLoRA 8 дан 16 ГБ гача жой олади.
GPU нархлари GPU серверлари буюртма қилиниши мумкин бўлганда эълон қилинади. Агар бу содир бўлганда эшитишни истасангиз биз билан алоқа қилинг.
Ҳа. Ҳар бир VPS.org сервери тўлиқ root рухсати билан келади, шунинг учун сиз сервер RAM ва сақлашда TensorFlow билан бирга бошқа асбобларни ҳам ишга тушира оласиз.
Ҳар бир VPS.org сервери тўлиқ root SSH кириши билан келади, шунинг учун сиз драйверлар, китобхоналар ва TensorFlow'ни ўзингизга керак бўлган тарзда ўрнатишингиз мумкин.
Йўқ. Сервер CUDA runtime ёки NVIDIA драйвери билан олдиндан ўрнатилган ҳолда келмайди, GPU серверлари эса ҳозирча буюртма учун мавжуд эмас. Сиз TensorFlow керакли версияларни ўзингиз ўрнатасиз.
Ҳа. VPS.org серверлари доимий виртуал машиналар, вақтинчалик нусхалар эмас: TensorFlow моделлари, конфигурациялари ва маълумотлари уларни ўчириб ташлагунингизча сервернинг SSD сақловида қолади.
TensorFlow ишга туширилганда тезкор кириш учун иш маълумотларини сервернинг SSD сида сақлаш ва тугалланган артефактларни (вазн, авлодлар, ёпиштириш) VPS.org дан ташқаридаги сақлашга нусхалаш; суратлар ва нусхалар бир хил сақлаш кластерида қолади.
Сиз бошқарув панелидан ҳар қандай VPS.org серверини каттароқ планга янгилай оласиз; ўлчамларни ўзгартириш уни қайта ишга туширади ва TensorFlow ўрнатишингиз ўрнатишларни олиб кетади. GPU серверлари ҳозирча мавжуд эмас.
Ҳа. Заҳира нусхалари тўловли қўшимча (ҳар куни +30% режа нархи, 7 кун сақланадиган; ҳафтада +20%, 28 кун сақланадиган) ва суратлар бепул, бу узоқ TensorFlow ишлашдан олдин фойдали. Иккаласи ҳам сервер билан бир хил сақлаш кластерида қолади.
Қўллаб-қувватлаш хизматига биринчи харидингиздан 30 кун ичида пулни қайтариш учун мурожаат қилинг. GPU серверлари ҳали сотилмаган, шунинг учун GPU буюртмаси йўқ.
GPU қуввати чекланган. Бизга иш юкингиз ҳақида айтинг, биз сизга мавжудлиги ва нархини айтиб берамиз.