Yakında gelecek: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

TensorFlow GPU VPS

NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal mimari) üzerinde TensorFlow ve Keras eğitimi ve çıkarımı çalıştırın. GPU sunucuları henüz sipariş edilemiyor; sipariş edildiği zaman haber vermek için bizimle iletişime geçin.

$ pip install tensorflow[and-cuda]
# Örnek yükleme komutu

GPU VPS üzerindeki TensorFlow nedir?

TensorFlow Google'ın açık kaynaklı makine öğrenme çerçevesi.GPU sunucusunda TensorFlow, CUDA aracılığıyla GPU üzerindeki işlemlerini yürütür.

VPS.org GPU sunucusunda TensorFlow

GPU Hızlandırması

TensorFlow, eşleşen bir sürücü ve CUDA sürümünü yükledikten sonra CUDA üzerinden GPU'yu kullanır.

Uyumlu donanım

GPU arka planının üstünde Keras API ile modelleri inşa edin.

TensorBoard

TensorBoard ile kendi sunucunuzda eğitimi izleyin.

TF Servisi

TensorFlow Serving ile eğitimli modelleri servis edin.

Popüler TensorFlow Kullanım Durumları

Resim sınıflandırması
Nesne tespiti
Doğal dil işleme
Tavsiye sistemleri
Zaman serileri tahmini
Üretim ML boru hatları

Planlanan GPU Özellikleri

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Renkleri3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Bellek BW346 GB/s
MimariPascal (GP102)
GeçişPCIe geçiş

Sıkça Sorulan Sorular

GPU VPS'de TensorFlow nedir?

+

TensorFlow, çalışmasını hızlandırmak için NVIDIA GPU kullanabilir. VPS.org GPU sunucuları henüz sipariş edilemiyor; ne zaman sipariş edilebileceklerini öğrenmek için bizimle iletişime geçin. TensorFlow bir eğitim / iyileştirme iş yüküdür. Uzun süreli işler için planla: VPS' nizin düzenli olarak görüntülerini çekin ve VPS.org' nin dışında eğitimli ağırlıkların bir kopyasını saklayın.

GPU VPS'de TensorFlow'ü nasıl kurarım?

+

GPU sunucuları henüz sipariş için mevcut değil. Bugün TensorFlow'ü normal CPU planında çalıştırabilirsiniz, burada GPU'dan çok daha yavaş çalışır: SSH girişi ve pip install tensorflow[and-cuda]'ü çalıştırın.

TensorFlow için ne kadar VRAM'a ihtiyacım var?

+

Eğitim VRAM'i optimizatör durumunun yanı sıra etkinleştirmeler tarafından domine edilir. 7B LLM'nin tam iyileştirmesi yaklaşık 24 ila 48 GB'a ihtiyaç duyar; LoRA / QLoRA 8 ila 16 GB'a uygundur.

TensorFlow için bir GPU sunucusu ne kadara mal olur?

+

GPU fiyatlandırması GPU sunucuları sipariş edilebileceği zaman yayınlanacak. Bu ne zaman olursa olsun öğrenmek istiyorsanız bizimle iletişime geçin.

TensorFlow'ün yanında başka araçlar kullanabilir miyim?

+

Evet, her VPS.org sunucusu tam root erişimi ile geliyor, böylece TensorFlow'un yanında diğer araçları da sunucu RAM ve depolama alanı içinde çalıştırabilirsiniz.

TensorFlow GPU VPS'de tam kök alabilir miyim?

+

Her VPS.org sunucusu tam root SSH erişimi ile gelir, böylece sürücüleri, kütüphaneleri ve TensorFlow'yi ihtiyacınız olduğu gibi yükleyebilirsiniz.

VPS.org TensorFlow için CUDA'yı önceden yükler mi?

+

Hayır. Hiçbir sunucu CUDA çalışma zamanı veya NVIDIA sürücüsüyle birlikte gelmez ve GPU sunucuları henüz sipariş edilemez. TensorFlow' in ihtiyacı olan sürümleri kendin yüklersin.

TensorFlow GPU VPS'im oturumlar arasında devam ediyor mu?

+

Evet. VPS.org sunucuları geçici örnekler değil, kalıcı sanal makinelerdir: TensorFlow modelleri, konfigürasyonları ve verileri sildiğinize kadar sunucunun SSD depolamasında kalır.

TensorFlow'üm için verileri nerede saklamalıyım?

+

TensorFlow çalışmaları sırasında hızlı erişim için sunucunun SSD üzerinde çalışan verileri tutun ve bitmiş artefaktları (ağırlıklar, jenerasyonlar, entegreler) VPS.org dışındaki depolamaya kopyalayın; snapshot ve yedekleme aynı depolama kümesinde kalır.

TensorFlow GPU VPS'imi daha sonra ölçeklendirebilir miyim?

+

Kontrol panelinden herhangi bir VPS.org sunucusunu daha büyük bir plana yükseltebilirsiniz; yeniden boyutlandırma onu yeniden başlatır ve TensorFlow kurulumunuzu taşır. GPU sunucuları henüz mevcut değil.

GPU VPS'im için yedekleme mevcut mu?

+

Evet. Yedekleme ücretli bir eklentidir (günlük plan fiyatının %30'u, 7 gün saklanır; haftalık %20'si, 28 gün saklanır) ve görüntüler ücretsizdir, bu da uzun TensorFlow çalışmalarından önce yararlı olur. Her ikisi de sunucu ile aynı depolama kümesinde kalır.

Paramı geri alabilir miyim?

+

Geri ödeme istemek için ilk satın almanızdan sonraki 30 gün içinde destekle iletişime geçin. GPU sunucuları henüz satılmamıştır, bu yüzden GPU siparişi söz konusu değildir.

TensorFlow'u GPU Sunucusunda Çalıştırmak İstiyor musunuz?

GPU kapasitesi sınırlıdır. Bize çalışma yükünüz hakkında bilgi verin ve size mevcut kapasite ve fiyat ile cevap vereceğiz.