Uruchom tensorFlow i Keras trening i wytyczki na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektura). Serwery GPU nie są jeszcze porządkowane; skontaktuj się z nami, aby być powiadomione, kiedy są.
$ pip install tensorflow[and-cuda]
# Przykład polecenia instalacyjnego
TensorFlow jest systemem Google dla nauki maszynowej. Na serwerze GPU TensorFlow prowadzi swoje działania na GPU przez CUDA.
TensorFlow używa GPU przez CCDA po zainstalowaniu odpowiedniego sterownika i wersji CCDA.
Budowa modeli z Keras API na górze podręcznika GPU.
Monitor trening z TensorBoard na własnym serwerze.
Obsługa wyszkolonych modeli z TensorFlow Servising.
TensorFlow może używać NVIDIA GPU do przyspieszenia jego pracy. VPS.org GPU serwery nie są jeszcze dostępne do zamówienia; skontaktuj się z nami, aby usłyszeć kiedy są. TensorFlow jest treningiem / zadaniem do dostosowywania. Plan dla długotrwalych zadań: zdjęć regularnie i zachować kopię wyszkolonych wag poza VPS.org.
Serwery GPU nie są jeszcze dostępne. Dzisiaj można uruchomić TensorFlow w ramach regularnego planu procesora, gdzie działa on znacznie powoli niż w GPU: SSH w i uruchomić pip install tensorflow[and-cuda].
Szkolenie VRAM dominuje przez stan optymalizacji plus aktywacje. Pełne dostosowywanie LLM 7B wymaga około 24 do 48 GB; LoRA / QLoRA pasuje do 8 do 16 GB.
GPU ceny zostaną opublikowane, gdy serwery GPU będą mogły być zamówione. Skontaktuj się z nami, jeśli chcesz usłyszeć, kiedy to się stanie.
Tak. Każdy serwer VPS.org ma pełny dostęp do korzeni, więc można uruchomić inne narzędzia obok TensorFlow w pamięci i przechowywaniu serwera.
Każdy serwer VPS.org przychodzi z pełnym dostępem SSH root, więc możesz zainstalować sterowniki, biblioteki i TensorFlow, jak tylko chcesz.
Nie. Nie ma serwera z uruchomieniem CIDA lub NVIDIA sterownik wstępnie zainstalowany, a serwery GPU nie są jeszcze dostępne do zamówienia. Zainstalowałeś wersje TensorFlow potrzebują siebie.
Tak. serwery VPS.org to uporcze maszyny wirtualne, a nie efemeralne przykłady: modele TensorFlow, konfiguracje i dane pozostają na pamięci SSD serwera, aż je usuniesz.
Zachować prace nad SSD serwera w celu szybkiego dostępu podczas uruchamiania TensorFlow i kopiować gotowe artefakty (wagi, pokolenia, wbudowy) do przechowywania poza VPS.org; zdjęcia i kopie kopii pozostają na tym samym gronie.
Możesz uaktualnić każdy serwer VPS.org do większego planu z panelu sterowania; zmiana rozmiaru ponownie go i instalacja TensorFlow przenosi. Serwery GPU nie są jeszcze dostępne.
Tak. Kopia kopii to dodatek (dnia +30% ceny planu, zatrzymane 7 dni; tydzień +20%, przechowywane 28 dni) i zrzuty są bezpłatne, co jest użyte przed długim uruchomieniem TensorFlow. Oba pozostań na tym samym gronie co serwer.
Wsparcie kontaktowe w ciągu 30 dni od pierwszego zakupu, aby zażądać zwrotu. Serwery GPU nie są jeszcze sprzedawane, więc nie ma zamówienia GPU.
Pojemność GPU jest ograniczona. Opowiedz nam o swojej pracy i będziemy odpowiedzieć na to za pomocą dostępności i cen.