TensorFlow და Keras-ის სწავლების და დასკვნების NVIDIA Tesla P40-ზე (24 GB VRAM, Pascal-ის არქიტექტურა) გაშვება. GPU სერვერები ჯერ არ არის შესაძლებელი შეკვეთა; დაგვიკავშირდით, რომ გაიგოთ, თუ როდის იქნება შესაძლებელი მათი შეკვეთა.
$ pip install tensorflow[and-cuda]
# დაყენების ბრძანების მაგალითი
TensorFlow არის Google-ის ღია კოდის მანქანური სწავლების სტრუქტურა. GPU სერვერზე TensorFlow-ს ოპერაციები GPU-ზე CUDA-ს მეშვეობით ხორციელდება.
TensorFlow-ი GPU-ს CUDA-ს მეშვეობით იყენებს, როდესაც თქვენ დააყენებთ შესაბამის დრაივერს და CUDA ვერსიას.
მოდელის შექმნა Keras API- ით GPU backend- ის ზემოთ.
მონიტორის წვრთნა TensorBoard- ით თქვენს სერვერზე.
1999 წელს ჟურნალი გამოვიდა ინგლისურ ენაზე, ჟურნალის სახელწოდება კი იყო TensorFlow.
TensorFlow- მა შეუძლია NVIDIA GPU- ს გამოყენება მისი მუშაობის გასასწრაფებლად. VPS.org GPU სერვერები ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი შეკვეთაზე; დაგვიკავშირდით, რომ გაიგოთ, როდის იქნება ისინი. TensorFlow არის წვრთნა / სწორი- მართვა სამუშაოს დატვირთვა. გრძელვადიანი დავალებები: რეგულარულად მიიღეთ თქვენი VPS- ის სურათი და შეინახეთ წვრთნილი წონის ასლი VPS.org- ზე გარეთ.
GPU სერვერები ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი. დღეს თქვენ შეგიძლიათ TensorFlow- ის გაშვება ჩვეულებრივ CPU გეგმაზე, სადაც ის მუშაობს უფრო ნელა ვიდრე GPU- ზე: შედით SSH- ში და გაუშვით pip install tensorflow[and-cuda].
სწავლების VRAM- ს ოპტიმიზაციის მდგომარეობა და აქტივაცია უმკლავდება. 7B LLM- ის სრული ოპტიმიზაცია საჭიროებს დაახლოებით 24- დან 48 GB- მდე; LoRA / QLoRA 8- დან 16 GB- მდე ხვდება.
GPU- ს ფასები გამოქვეყნდება, როდესაც GPU სერვერები შეძლებენ შეკვეთას. დაგვიკავშირდით, თუ გსურთ გაიგოთ, თუ როდის მოხდება ეს.
Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside TensorFlow within the server's RAM and storage.
ყველა VPS.org სერვერი მოდის სრული root SSH წვდომით, ასე რომ შეგიძლიათ დააყენოთ დრაფიტები, ბიბლიოთეკები და TensorFlow როგორც გსურთ.
არა. სერვერები არ მოდის CUDA- ს ან NVIDIA- ს დრაივერის წინასწარ დაყენებული ვერსიით და GPU სერვერები ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი. თქვენ უნდა დააყენოთ TensorFlow- ს საჭირო ვერსიები.
VPS.org სერვერები მუდმივი ვირტუალური მანქანებია, არა ეპემერიული ინდექსები: TensorFlow მოდელი, კონფიგურაცია და მონაცემები სერვერის SSD მეხსიერებაზე რჩება სანამ არ წაშლით მათ.
Keep working data on the server's SSD for fast access during TensorFlow runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
ნებისმიერი VPS.org სერვერის გაუმჯობესება უფრო დიდი გეგმის გამოყენებით შესაძლებელია კონტროლის პანელიდან; ზომის შეცვლა მას გადაამოწმებს და თქვენი TensorFlow დაყენება გადავა. GPU სერვერები ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი.
დიახ. სარეზერვო ასლები ფასიანი დამატებაა (დღეში +30% ფასის, 7 დღის განმავლობაში დაცული; კვირაში +20%, 28 დღის განმავლობაში დაცული) და სურათები უფასოა, რაც სასარგებლოა TensorFlow- ის ხანგრძლივი მუშაობის წინ. ორივე რჩება იმავე შენახვის კლასტერზე, როგორც სერვერი.
დახმარების ცენტრთან დაკავშირება 30 დღის განმავლობაში პირველი შეძენის შემდეგ, თანხის დაბრუნების მოთხოვნით. GPU სერვერები ჯერ არ არის გაყიდული, ამიტომ GPU შეკვეთა არ შედის.
გრაფიკული პროცესორის მოცულობა შეზღუდულია. მოგვწერეთ თქვენი სამუშაოს დატვირთვის შესახებ და ჩვენ მოგაწვდით ხელმისაწვდომობასა და ფასებს.