Jalankan TensorFlow dan pelatihan Keras dan inferensi pada NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arsitektur Pascal). server GPU belum dapat dipesan; hubungi kita untuk diberitahu ketika mereka berada.
$ pip install tensorflow[and-cuda]
# Contohkan perintah instal
TelesorFlow adalah kerangka kerja mesin sumber terbuka Google. Pada server GPU, sensorFlow menjalankan operasi di GPU melalui KUDA.
TelesorFlow menggunakan GPU melalui CUDA setelah Anda memasang driver yang cocok dan versi CUDA.
Bangun model dengan API Keras di atas backend GPU.
Monitor pelatihan dengan Board sensor pada server Anda sendiri.
Sajikan model terlatih dengan Layanan Sensor.
TensorFlow dapat menggunakan NVIDIA GPU untuk mempercepat karyanya. VPS.org GPU server tidak tersedia untuk memesan; hubungi kita untuk mendengar ketika mereka. TensorFlow adalah pelatihan / baik-tuning workload. Rencana untuk pekerjaan yang berjalan panjang: snapshot VPS Anda secara teratur dan tetap salinan dari beban terlatih diluar zqx0xz.
Server GPU belum tersedia untuk memesan. Hari ini Anda dapat menjalankan TensorFlow pada suatu rencana CPU reguler, dimana server tersebut bekerja jauh lebih lambat daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan pip install tensorflow[and-cuda].
Pelatihan VRAM didominasi oleh kondisi optimisasi ditambah aktivasi. Penuh penjumlahan 7B LLM kebutuhan sekitar 24 sampai 48 GB; LoRA / QLoRA dalam 8 sampai 16 GB.
Harga GPU akan diterbitkan ketika server GPU dapat dipesan. Hubungi kami jika Anda ingin mendengar ketika itu terjadi.
Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside TensorFlow within the server's RAM and storage.
Setiap server VPS.org dilengkapi dengan akses SSH root penuh, sehingga Anda dapat menginstal driver, perpustakaan, dan TensorFlow namun Anda butuhkan.
Tidak. Tidak ada server yang dilengkapi dengan waktu-jalan CUDA atau driver NVIDIA yang telah diinstal, dan server GPU belum tersedia untuk memesan. Anda memasang versi TensorFlow kebutuhan diri sendiri.
Ya. server VPS.org adalah mesin virtual yang persisten, bukan contoh ephemeral: TensorFlow model, konfigurasi dan data tetap di penyimpanan SSD server sampai Anda menghapusnya.
Tetap bekerja data pada SSD server untuk akses cepat selama perjalanan TensorFlow, dan salin artefak selesai (berat, generasi, embeddings) ke penyimpanan di luar VPS.org; snapshots dan backups tetap pada cluster penyimpanan yang sama.
Anda dapat meningkatkan server VPS.org ke sebuah rencana yang lebih besar dari panel kontrol; resize restart dan instalasi TensorFlow Anda membawa over. Server GPU belum tersedia.
Ya. backup adalah tambahan-on dibayar (hari demi ditambah 30% dari harga rencana, terus 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan foto gratis, yang berguna sebelum lari TensorFlow panjang. Keduanya tetap pada penyimpanan yang sama cluster sebagai server.
Dukungan kontak dalam 30 hari dari pembelian pertama Anda untuk meminta pengembalian dana. Server GPU belum terjual, jadi tidak ada perintah GPU yang terlibat.
Kapasitas GPU terbatas. ceritakan tentang beban kerja Anda dan kami akan menjawab dengan ketersediaan dan harga.