AI გამოსახულებების შექმნა თქვენი GPU სერვერზე. SDXL, SD 1.5 ან ინდივიდუალური მოდელის გამოყენება 24GB VRAM-ით. პირადი, სწრაფი, რიგის გარეშე.
$ git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git && cd stable-diffusion-webui && ./webui.sh # NVIDIA Tesla P40 (24GB)-ზე მუშაობს დჲრჲგთ. _
სტაბილური გაფართოება არის ღია კოდის AI გამოსახულების გენერაციის მოდელი. მისი GPU VPS- ზე მუშაობა გაძლევთ უსაზღვრო გენერაციას, სიჩქარის საზღვრების გარეშე, სრული კონფიდენციალურობა და ინდივიდუალური მოდელის და LoRA- ს მხარდაჭერა.
SDXL-ის სრული რეზოლუციით გაშვება, მრავალი LoRA-ს ჩატვირთვა და მაღალი რეზოლუციის გამოსახულებების შექმნა.
ოპთჟგვრვნთწრ დპთტთფვნ ოპჲუვჟჲპ ჱნაფთ ჟთდსპნჲ ჟყჱეაგანვ ბვჱ ფვკანვ.
ჱაოჲგწეაირვ ბთლჲ კჲწ ფვკ-ოჲთჟკა, ლჲპა თლთ გკპთგვნთვ. ოჲლნა კჲნრპჲლა ჟჲ გაქთჲრ პაბჲრვნ ოპჲუვჟ.
პროგრამების შექმნა Stable Diffusion API- ით თქვენი საკუთარი ინფრასტრუქტურის გამოყენებით.
Stable Diffusion on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. Stable Diffusion is a diffusion / image-generation workload. Expect VRAM headroom for larger resolutions, ControlNet add-ons, and concurrent generation pipelines.
Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git && cd stable-diffusion-webui && ./webui.sh. Your Stable Diffusion environment is ready in minutes with full GPU acceleration.
Image diffusion VRAM scales with resolution and batch size. SDXL at 1024x1024 wants ~10 GB VRAM; SD 1.5 at 512x512 fits in ~4 GB. Our 24 GB Tesla P40 handles production-scale batch generation for any current diffusion model.
GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.
Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside Stable Diffusion.
Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for Stable Diffusion however you need.
GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your Stable Diffusion workload.
Yes — your Stable Diffusion GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.
Keep working data on the VPS SSD for fast access during Stable Diffusion runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.
Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your Stable Diffusion install carries over.
Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long Stable Diffusion training runs where you want a checkpointable server state.
Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try Stable Diffusion on a GPU VPS risk-free.
განკუთვნილი NVIDIA GPU სერვერის განთავსება წუთებში. არანაირი რეზერვაცია, არანაირი გაყიდვების ზარები.