运行 CUDA 和 OpenCL 模拟, 以及 NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal 建筑) 的数字工作量。 GPU 服务器尚未可排序; 联系我们, 等他们通知我们 。
$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# 示例 安裝命令
Scientific computing on a GPU runs work across many CUDA cores in parallel (3,840 on the Tesla P40). Molecular dynamics, CFD and other simulation codes with GPU support can run much faster than on CPUs alone.
运行代码为 CUDA 或 OpenCL 所建。
模拟工作量的平行处理。
P40是设计用于单精度(FP32)和INT8工作的;它不是双精度高分卡。
服务器在工作之间停留, 所以您的环境和数据会持续 。
Scientific Computing 可以使用 NVIDIA GPU 来加速工作。 VPS.org GPU 服务器尚未可用, 无法订购 ; 请联系我们以听到 。 Scientific Computing 是通用 GPU 加速的工作。 请确定您的软件有 CUDA 支持, 以及您的驱动器/ 运行时数版本符合 Scientific Computing 的工作量要求 。
GPU 服务器尚未可用以订购 。 今天您可以在常规 CPU 计划中运行 Scientific Computing, 其运行速度远比 GPU 慢得多: SSH 运行 apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version 。
Scientific Computing 的 VRAM 需求取决于模型和批量大小; 检查项目文档中当前数字的当前数据 。
当可以订购 GPU 服务器时, 将会公布 GPU 定价 。 如果您想听到, 请联系我们 。
是的。每个 VPS.org 服务器都带有完整的根访问权限, 这样您就可以在服务器的内存和存储中运行 Scientific Computing 并同时运行其他工具 。
每个 VPS.org 服务器都带有 SSH 根全存, 这样您就可以安装驱动程序、 库和 Scientific Computing 。
否。 没有服务器随 CUDA 运行时间或 NVIDIA 驱动程序预设后而来, 并且 GPU 服务器目前无法订购。 您安装的版本 Scientific Computing 需要自己来操作 。
是的 VPS.org 服务器是持久性虚拟机器,不是短时间的:Scientific Computing 模型、配置和数据保存在服务器的 SSD 存储中,直到您删除它们。
保存服务器 SD 的工作数据, 以便在 Scientific Computing 运行期间快速访问, 并复制完成的文物( 重量、 代、 嵌入) 储存到 VPS.org 之外; 照片和备份保存在同一存储群中 。
您可以将任何 VPS.org 服务器升级为控制面板上更大的计划; 调整大小重新启动, 并让您安装 Scientific Computing 的服务器结转到上。 GPU 服务器尚未可用 。
是的 备份是附加的( 日+30%的计划价格, 保留7天; 周+20%, 保存28天) 和快照是免费的, 在 Scientific Computing 运行之前有用 。 两者都与服务器一样保存在存储群中 。
第一次购买后30天内的联络支持请求退款。 GPU 服务器尚未出售, 所以没有涉及 GPU 订单 。