Sắp tới: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Tính toán khoa học GPU VPS

Chạy các mô phỏng CUDA và OpenCL và các công việc số trên NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, kiến trúc Pascal). Các máy chủ GPU chưa được đặt hàng; liên hệ với chúng tôi để được thông báo khi có.

$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Lệnh cài đặt ví dụ

Scientific Computing trên một GPU VPS là gì?

Các tính toán khoa học trên GPU chạy trên nhiều lõi CUDA song song (3.840 trên Tesla P40). động lực học phân tử, CFD và các mã mô phỏng khác với hỗ trợ GPU có thể chạy nhanh hơn nhiều so với CPU đơn lẻ.

Scientific Computing trên máy phục vụ GPU VPS.org

CUDA và OpenCL

Chạy mã được xây dựng cho CUDA hoặc OpenCL.

3, 840 lõi CUDA

Xử lý song song cho các tải công việc mô phỏng.

Độ chính xác đơn

P40 được thiết kế cho việc làm chính xác đơn (FP32) và INT8; nó không phải là một thẻ HPC chính xác đôi.

Máy phục vụ chạy lâu

Một máy chủ vẫn hoạt động giữa các công việc, vì thế môi trường và dữ liệu của bạn vẫn tồn tại.

Scientific Computing dùng phổ biến

Động lực học phân tử (GROMACS)
Mô hình khí hậu
Động lực học chất lỏng (CFD)
Phân tích gen
Mô phỏng vật lýName
Mô hình tài chính

Đặc điểm GPU dự kiến

GPUNVIDIA Tesla P40
RAM VRAM24 GB GDDR5
Màu CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Bộ nhớ đen trắng346 GB/s
Kiến trúcPascal (GP102)
Đường đi quaPCIe kim loại thô

Câu hỏi thường gặp

Scientific Computing là gì trên GPU VPS?

+

Scientific Computing có thể dùng GPU NVIDIA để tăng tốc công việc. Các máy phục vụ GPU VPS.org chưa có sẵn để đặt hàng; liên hệ với chúng tôi để biết khi nào chúng có sẵn. Scientific Computing là một tải công việc tăng tốc GPU chung. Hãy chắc chắn phần mềm của bạn hỗ trợ CUDA và phiên bản trình điều khiển / thời gian chạy của bạn phù hợp với yêu cầu tải công việc cho Scientific Computing.

Làm thế nào để tôi cài đặt Scientific Computing trên một GPU VPS?

+

Các máy chủ GPU chưa có sẵn để đặt hàng. Ngày nay bạn có thể chạy Scientific Computing trên một gói CPU thông thường, nơi nó hoạt động chậm hơn nhiều so với trên GPU: SSH vào và chạy apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.

Tôi cần bao nhiêu VRAM cho Scientific Computing?

+

VRAM cần thiết cho Scientific Computing phụ thuộc vào mẫu và kích thước batch; kiểm tra tài liệu dự án cho các con số hiện tại.

Một máy chủ GPU cho Scientific Computing sẽ tốn bao nhiêu?

+

Giá GPU sẽ được công bố khi máy chủ GPU có thể được đặt hàng. Liên hệ với chúng tôi nếu muốn biết khi điều đó xảy ra.

Tôi có thể chạy các công cụ khác cùng với Scientific Computing không?

+

Mỗi máy chủ VPS.org đều có quyền truy cập root, vì vậy bạn có thể chạy các công cụ khác cùng với Scientific Computing trong RAM và bộ nhớ của máy chủ.

Tôi có thể root toàn bộ trên Scientific Computing GPU VPS không?

+

Mỗi máy chủ VPS.org có quyền truy cập root SSH đầy đủ, vì vậy bạn có thể cài đặt driver, thư viện và Scientific Computing bất cứ khi nào bạn cần.

Có phải VPS.org cài đặt trước CUDA cho Scientific Computing?

+

Không. Không máy chủ nào có trình điều khiển CUDA runtime hay NVIDIA được cài đặt sẵn, và máy chủ GPU chưa có sẵn để đặt hàng. Bạn tự cài đặt các phiên bản Scientific Computing cần.

VPS GPU Scientific Computing của tôi có còn tồn tại giữa các phiên chạy không?

+

Có. Máy chủ VPS.org là máy ảo bền vững, không phải là các trường hợp ngắn hạn: các mô hình Scientific Computing, configs và dữ liệu vẫn ở trong bộ nhớ SSD của máy chủ cho đến khi bạn xóa chúng.

Tôi nên lưu dữ liệu cho Scientific Computing ở đâu?

+

Giữ dữ liệu làm việc trên SSD của máy chủ để truy cập nhanh trong khi chạy Scientific Computing, và sao chép các tác phẩm hoàn thành (nặng, thế hệ, nhúng) để lưu trữ bên ngoài VPS.org; snapshots và bản sao lưu vẫn ở trên cùng một cụm lưu trữ.

Tôi có thể nâng cấp Scientific Computing GPU VPS của tôi sau này không?

+

Bạn có thể nâng cấp bất kỳ máy chủ VPS.org nào lên một kế hoạch lớn hơn từ bảng điều khiển; kích thước thay đổi khởi động lại nó và cài đặt Scientific Computing của bạn sẽ được chuyển sang. Các máy chủ GPU chưa có sẵn.

Có thể sao lưu cho GPU VPS của tôi không?

+

Có. Bảo vệ là một bổ sung trả phí (mỗi ngày +30% giá kế hoạch, giữ 7 ngày; hàng tuần +20%, giữ 28 ngày) và snapshot miễn phí, hữu ích trước khi chạy Scientific Computing dài. Cả hai đều ở trên cùng một cụm lưu trữ như máy chủ.

Tôi có thể được trả lại không?

+

Liên hệ hỗ trợ trong vòng 30 ngày sau khi mua lần đầu để yêu cầu trả lại tiền. Các máy chủ GPU chưa được bán, vì vậy không có đơn đặt hàng GPU liên quan.

Muốn chạy Scientific Computing trên máy chủ GPU không?

Khả năng GPU bị giới hạn. Hãy nói cho chúng tôi biết về tải trọng của bạn và chúng tôi sẽ trả lời với khả năng và giá cả.