NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal mimari) üzerinde CUDA ve OpenCL simülasyonları ve sayısal çalışma yükleri çalıştırın. GPU sunucuları henüz sipariş edilemiyor; sipariş edildiğinde haber almak için bizimle iletişime geçin.
$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Örnek yükleme komutu
GPU üzerinde bilimsel hesaplama, paralel olarak birçok CUDA çekirdeği üzerinde çalışır (Tesla P40'ta 3.840).Moleküler dinamik, CFD ve GPU desteği ile diğer simülasyon kodları yalnızca CPU'larda olduğundan çok daha hızlı çalışabilir.
CUDA veya OpenCL için inşa edilmiş kodları çalıştırın.
Simülatör çalışma yükleri için paralel işlem.
P40 tek doğruluk (FP32) ve INT8 çalışması için tasarlanmıştır; çift doğruluklu bir HPC kartı değildir.
Bir sunucu işler arasında ayakta kalır, böylece çevreniz ve verileriniz devam eder.
Scientific Computing çalışmasını hızlandırmak için NVIDIA GPU kullanabilir. VPS.org GPU sunucuları henüz sipariş edilemiyor; ne zaman yapılacağını öğrenmek için bizimle iletişime geçin. Scientific Computing genel GPU hızlandırılmış bir iş yüküdür. Yazılımınızın CUDA desteğine sahip olduğundan ve sürücü/ çalışma zaman sürümlerinizin Scientific Computing için iş yük gereksinimlerine uygun olduğundan emin olun.
GPU sunucuları henüz sipariş için mevcut değil. Bugün Scientific Computing'ü normal CPU planında çalıştırabilirsiniz, burada GPU'dan çok daha yavaş çalışır: SSH girişi ve apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version'ü çalıştırın.
Scientific Computing için VRAM ihtiyaçları model ve parti büyüklüğüne bağlıdır; mevcut rakamlar için proje belgelerini kontrol edin.
GPU fiyatlandırması GPU sunucuları sipariş edilebileceği zaman yayınlanacak. Bu ne zaman olursa olsun öğrenmek istiyorsanız bizimle iletişime geçin.
Evet, her VPS.org sunucusu tam root erişimi ile geliyor, böylece Scientific Computing'un yanında diğer araçları da sunucu RAM ve depolama alanı içinde çalıştırabilirsiniz.
Her VPS.org sunucusu tam root SSH erişimi ile gelir, böylece sürücüleri, kütüphaneleri ve Scientific Computing'yi ihtiyacınız olduğu gibi yükleyebilirsiniz.
Hayır. Hiçbir sunucu CUDA çalışma zamanı veya NVIDIA sürücüsüyle birlikte gelmez ve GPU sunucuları henüz sipariş edilemez. Scientific Computing' in ihtiyacı olan sürümleri kendin yüklersin.
Evet. VPS.org sunucuları geçici örnekler değil, kalıcı sanal makinelerdir: Scientific Computing modelleri, konfigürasyonları ve verileri sildiğinize kadar sunucunun SSD depolamasında kalır.
Scientific Computing çalışmaları sırasında hızlı erişim için sunucunun SSD üzerinde çalışan verileri tutun ve bitmiş artefaktları (ağırlıklar, jenerasyonlar, entegreler) VPS.org dışındaki depolamaya kopyalayın; snapshot ve yedekleme aynı depolama kümesinde kalır.
Kontrol panelinden herhangi bir VPS.org sunucusunu daha büyük bir plana yükseltebilirsiniz; yeniden boyutlandırma onu yeniden başlatır ve Scientific Computing kurulumunuzu taşır. GPU sunucuları henüz mevcut değil.
Evet. Yedekleme ücretli bir eklentidir (günlük plan fiyatının %30'u, 7 gün saklanır; haftalık %20'si, 28 gün saklanır) ve görüntüler ücretsizdir, bu da uzun Scientific Computing çalışmalarından önce yararlı olur. Her ikisi de sunucu ile aynı depolama kümesinde kalır.
Geri ödeme istemek için ilk satın almanızdan sonraki 30 gün içinde destekle iletişime geçin. GPU sunucuları henüz satılmamıştır, bu yüzden GPU siparişi söz konusu değildir.
GPU kapasitesi sınırlıdır. Bize çalışma yükünüz hakkında bilgi verin ve size mevcut kapasite ve fiyat ile cevap vereceğiz.