กำลังจะมาถึง: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

คอมพิวเตอร์ทางวิทยาศาสตร์ GPU VPS

ทำงานแบบจำลอง CUDA และ OpenCL และงานที่ต้องทำงานทางด้านตัวเลขบน NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) เซิร์ฟเวอร์ GPU ยังไม่สามารถสั่งซื้อได้ ติดต่อเราเพื่อแจ้งให้ทราบเมื่อสั่งซื้อได้

$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# คำสั่งติดตั้งตัวอย่าง

อะไรคือ {ชื่อ} ใน GPU VPS?

การคำนวณทางวิทยาศาสตร์บน GPU ทำงานบน CUDA core หลายตัวในเวลาเดียวกัน (3,840 บน Tesla P40) โมเลกุลพลวัต, CFD และโค้ดจำลองอื่น ๆ ที่มีการสนับสนุน GPU สามารถทำงานได้เร็วกว่า CPU เพียงตัวเดียว

Scientific Computing บนเซิร์ฟเวอร์ GPU VPS.org

CUDA และ OpenCL

เรียกรหัสที่สร้างขึ้นสำหรับ CUDA หรือ OpenCL

3, 840 สี CUDA

ประมวลผลแบบคู่ขนาน สำหรับงานจำลอง

ความแม่นยำแบบเดียว

P40 ถูกออกแบบมาเพื่อความแม่นยำเดียว (FP32) และ INT8 ทำงาน มันไม่ใช่การ์ด HPC ความแม่นยำสองเท่า

เซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานได้นาน

เซิร์ฟเวอร์จะอยู่ระหว่างงาน ดังนั้นสภาพแวดล้อมและข้อมูลของคุณจะยังคงอยู่

กรณีการใช้ที่นิยมของ Scientific Computing

โมเลกุลพลวัต (GROMACS)
แบบจำลองสภาพอากาศ
พลวัตของไหลย้อน (CFD)
การวิเคราะห์จีโนม
จำลองฟิสิกส์Name
แบบจำลองทางการเงิน

ข้อมูลเฉพาะของ GPU ที่วางแผนไว้

หน่วยประมวลผลภาพจิ๊กซอว์NVIDIA Tesla P40
หน่วยความจำภาพ24 GB GDDR5
สี CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
หน่วยความจำ สีดำ346 GB/s
สถาปัตยกรรมPascal (GP102)
ผ่านช่องส่งข้อมูล PCIe

คำถามที่ถามบ่อย

Scientific Computing บน GPU VPS คืออะไร

+

Scientific Computing สามารถใช้ GPU NVIDIA เพื่อเพิ่มความเร็วในการทำงานได้ เซิร์ฟเวอร์ GPU VPS.org ยังไม่สามารถสั่งซื้อได้ โปรดติดต่อเราเพื่อทราบเมื่อมีการสั่งซื้อ Scientific Computing เป็นงานที่เร่งความเร็วโดยใช้ GPU ทั่วไป โปรดตรวจสอบว่าซอฟต์แวร์ของคุณรองรับ CUDA และรุ่นไดรเวอร์/ Runtime ของคุณตรงกับความต้องการของงานสำหรับ Scientific Computing

ฉันจะตั้งค่า Scientific Computing บน GPU VPS ได้อย่างไร?

+

ยังไม่สามารถสั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์ GPU ได้ วันนี้คุณสามารถใช้ Scientific Computing บน CPU ทั่วไปได้ ซึ่งมันจะทำงานช้ากว่าบน GPU มาก: เข้าใช้ SSH และใช้ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version

ฉันต้องการ VRAM เท่าไหร่สำหรับ Scientific Computing?

+

ความจำที่จำเป็นสำหรับ Scientific Computing ขึ้นอยู่กับรุ่นและขนาดของแบต; ตรวจสอบเอกสารโครงการเพื่อดูตัวเลขปัจจุบัน

เซิร์ฟเวอร์ GPU สำหรับ Scientific Computing ใช้เงินเท่าไหร่

+

ค่า GPU จะถูกประกาศเมื่อเซิร์ฟเวอร์ GPU สามารถสั่งซื้อได้ โปรดติดต่อเรา หากคุณต้องการทราบเมื่อมันเกิดขึ้น

ฉันสามารถใช้เครื่องมืออื่นๆ ร่วมกับ Scientific Computing ได้ไหม

+

ใช่ เซิร์ฟเวอร์ VPS.org ทุกตัวมาพร้อมกับการเข้าถึง root เต็มรูปแบบ ดังนั้นคุณสามารถทำงาน เครื่องมืออื่น ๆ ร่วมกับ Scientific Computing ใน RAM และพื้นที่เก็บข้อมูลของเซิร์ฟเวอร์

ฉันจะได้รับเต็มรัตบน Scientific Computing GPU VPS?

+

เซิร์ฟเวอร์ VPS.org ทุกตัวมาพร้อมกับการเข้าถึง SSH แบบ root เต็มรูปแบบ ดังนั้นคุณสามารถติดตั้งไดรเวอร์ ไลบรารี และ Scientific Computing ได้ตามที่คุณต้องการ

VPS.org ติดตั้ง CUDA ไว้ก่อนสำหรับ Scientific Computing หรือไม่?

+

ไม่ ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ที่มาพร้อมกับ Runtime CUDA หรือไดรเวอร์ NVIDIA ที่ติดตั้งไว้ก่อน และเซิร์ฟเวอร์ GPU ยังไม่สามารถสั่งซื้อได้ คุณต้องติดตั้งรุ่นที่ Scientific Computing ต้องการด้วยตัวเอง

Scientific Computing GPU VPS ของฉันจะยังคงอยู่ระหว่างเซสชั่นหรือไม่?

+

ใช่ เซิร์ฟเวอร์ VPS.org เป็นเครื่องเสมือนจริงที่อยู่ตลอดเวลา ไม่ใช่ตัวอย่างที่หายไป: โมเดล Scientific Computing ตั้งค่าและข้อมูลจะอยู่บน SSD ของเซิร์ฟเวอร์จนกว่าคุณจะลบมันออก

ฉันควรเก็บข้อมูลของ Scientific Computing ไว้ที่ไหนดี

+

เก็บข้อมูลที่ทำงานอยู่บน SSD ของเซิร์ฟเวอร์ เพื่อเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว ระหว่างการทำงานของ Scientific Computing และคัดลอกผลงานที่เสร็จสมบูรณ์ (น้ำหนัก, รุ่น, การฝัง) ไปยังพื้นที่เก็บข้อมูลนอก VPS.org; สแนปช็อตและบัฟเฟอร์จะยังคงอยู่ในคลัสเตอร์พื้นที่เก็บข้อมูลเดียวกัน

ฉันสามารถปรับขนาด Scientific Computing GPU VPS ของฉันได้หรือไม่

+

คุณสามารถปรับระดับเซิร์ฟเวอร์ VPS.org ใดๆ ไปเป็นแพลนที่ใหญ่กว่าได้จากพาเนลควบคุม การปรับขนาดจะเริ่มการทำงานใหม่ และการติดตั้ง Scientific Computing จะถูกนำไปใช้ต่อไป เซิร์ฟเวอร์ GPU ยังไม่สามารถใช้งานได้

มีการสำรองข้อมูลสำหรับ GPU VPS ของฉันหรือไม่?

+

ใช่ การสำรองข้อมูลเป็นบริการที่ต้องจ่ายค่าเพิ่ม (ทุกวัน +30% ของราคาแผน, เก็บไว้7วัน; ทุกสัปดาห์ +20%, เก็บไว้ 28 วัน) และภาพถ่ายสแนปช็อตเป็นบริการฟรี ซึ่งมีประโยชน์ก่อนการทำงาน Scientific Computing อย่างยาวนาน ทั้งสองบริการจะอยู่บนคลัสเตอร์การเก็บข้อมูลเดียวกันกับเซิร์ฟเวอร์

ผมขอคืนเงินได้ไหม

+

ติดต่อฝ่ายสนับสนุนภายใน 30 วันหลังจากซื้อครั้งแรกเพื่อขอคืนเงิน เซิร์ฟเวอร์ GPU ยังไม่ได้ขาย ดังนั้นจึงไม่มีคำสั่ง GPU ที่เกี่ยวข้อง

ต้องการจะทำงาน Scientific Computing บนเซิร์ฟเวอร์ GPU หรือไม่?

ความจุของ GPU มีจำกัด บอกเราเกี่ยวกับความจุงานของคุณ และเราจะตอบกลับด้วยความพร้อมและราคา