Uruchom symulacje CUDA i OpenCL oraz obciążenia numeryczne na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektura). Serwery GPU są jeszcze nierozporządzone; skontaktuj się z nami, aby być powiadomione o nich.
$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Przykład polecenia instalacyjnego
Naukowe obliczenia na GPU prowadzi prace w wielu rdzeniach CCUDA równoległymi (3 840 na Tesli P40). Dinamika molekularna, CFD i inne kody symulacji z GPU obsługi mogą działać znacznie szybciej niż tylko w CPU.
Szyfrowanie zbudowane dla KUDA lub OpenCL.
Równoległe przetwarzanie obciążeń symulacyjnych.
P40 jest przeznaczony do pracy jednoosobowej (FP32) i INT8; nie jest to karta dwuosobowa precyzyjne HPC.
Serwer pozostaje między pracami, więc środowisko i dane utrzymują się.
Scientific Computing może używać NVIDIA GPU do przyspieszenia jego pracy. VPS.org GPU serwery nie są jeszcze dostępne; skontaktuj się z nami, aby usłyszeć kiedy są. Scientific Computing jest ogólną zadaną pracą GPU. Upewnij się, że Twoje oprogramowanie ma wsparcie PUDA i że Twój kierowca / wersja jazdy odpowiada wymaganiom pracy dla Scientific Computing.
Serwery GPU nie są jeszcze dostępne. Dzisiaj można uruchomić Scientific Computing w ramach regularnego planu procesora, gdzie działa on znacznie powoli niż w GPU: SSH w i uruchomić apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.
Potrzeby VRAM dla Scientific Computing zależą od wielkości modelu i partii; sprawdź dokumentację projektu, aby uzyskać aktualne dane.
GPU ceny zostaną opublikowane, gdy serwery GPU będą mogły być zamówione. Skontaktuj się z nami, jeśli chcesz usłyszeć, kiedy to się stanie.
Tak. Każdy serwer VPS.org ma pełny dostęp do korzeni, więc można uruchomić inne narzędzia obok Scientific Computing w pamięci i przechowywaniu serwera.
Każdy serwer VPS.org przychodzi z pełnym dostępem SSH root, więc możesz zainstalować sterowniki, biblioteki i Scientific Computing, jak tylko chcesz.
Nie. Nie ma serwera z uruchomieniem CIDA lub NVIDIA sterownik wstępnie zainstalowany, a serwery GPU nie są jeszcze dostępne do zamówienia. Zainstalowałeś wersje Scientific Computing potrzebują siebie.
Tak. serwery VPS.org to uporcze maszyny wirtualne, a nie efemeralne przykłady: modele Scientific Computing, konfiguracje i dane pozostają na pamięci SSD serwera, aż je usuniesz.
Zachować prace nad SSD serwera w celu szybkiego dostępu podczas uruchamiania Scientific Computing i kopiować gotowe artefakty (wagi, pokolenia, wbudowy) do przechowywania poza VPS.org; zdjęcia i kopie kopii pozostają na tym samym gronie.
Możesz uaktualnić każdy serwer VPS.org do większego planu z panelu sterowania; zmiana rozmiaru ponownie go i instalacja Scientific Computing przenosi. Serwery GPU nie są jeszcze dostępne.
Tak. Kopia kopii to dodatek (dnia +30% ceny planu, zatrzymane 7 dni; tydzień +20%, przechowywane 28 dni) i zrzuty są bezpłatne, co jest użyte przed długim uruchomieniem Scientific Computing. Oba pozostań na tym samym gronie co serwer.
Wsparcie kontaktowe w ciągu 30 dni od pierwszego zakupu, aby zażądać zwrotu. Serwery GPU nie są jeszcze sprzedawane, więc nie ma zamówienia GPU.
Pojemność GPU jest ograniczona. Opowiedz nam o swojej pracy i będziemy odpowiedzieć na to za pomocą dostępności i cen.