Akan datang: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Komputasi Sains GPU VPS

Jalankan simulasi CUDA dan OpenCL dan beban kerja numerik pada NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arsitektur Pascal). Pelayan GPU belum boleh diminta; hubungi kami untuk diberitahu bila ianya boleh diminta.

$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Arahan contoh pemasangan

Apakah {nama} pada GPU VPS?

Pengiraan saintifik pada GPU berjalan bekerja di atas banyak inti CUDA secara serentak (3,840 pada Tesla P40). Dinamika molekul, CFD dan kod simulasi lain dengan sokongan GPU boleh berjalan lebih pantas daripada pada CPU sahaja.

Scientific Computing pada pelayan GPU VPS.org

CUDA dan OpenCL

Jalankan kod yang dibina untuk CUDA atau OpenCL.

3,840 Warna CUDA

Pemprosesan serentak untuk beban kerja simulasi.

Ketepatan Satu

P40 direka untuk kerja single-precision (FP32) dan INT8; ia bukan kad HPC double-precision.

Pelayan Long Run

Pelayan tetap aktif antara kerja, jadi persekitaran dan data anda kekal.

Kes Guna {nama} Popular

Dinamika Molekul (GROMACS)
Model iklim
Dinamika cairan (CFD)
Analisis Genomik
Simulasi Fisika
Model kewangan

Spesifikasi GPU yang Dirancang

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
Warna CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Memori BW346 GB/s
ArkitekturPascal (GP102)
LaluanLaluan PCIe

Soalan Lazim

Apa itu Scientific Computing pada GPU VPS?

+

Scientific Computing boleh menggunakan GPU NVIDIA untuk mempercepatkan kerjanya. Pelayan GPU VPS.org tidak tersedia untuk diminta lagi; hubungi kami untuk mengetahui bila ianya tersedia. Scientific Computing adalah beban kerja GPU-pecepatan umum. Pastikan perisian anda mempunyai sokongan CUDA dan versi pemacu / runtime anda sepadan dengan keperluan beban kerja untuk Scientific Computing.

Bagaimana saya tetapkan Scientific Computing pada GPU VPS?

+

Pelayan GPU tidak tersedia untuk diminta lagi. Hari ini anda boleh jalankan Scientific Computing pada rancangan CPU biasa, di mana ia berfungsi lebih perlahan daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.

Berapa banyak VRAM yang saya perlukan untuk Scientific Computing?

+

Keperluan VRAM bagi Scientific Computing bergantung pada model dan saiz bakul; semak dokumentasi projek untuk nombor semasa.

Berapakah kos pelayan GPU untuk Scientific Computing?

+

Harga GPU akan diterbitkan bila pelayan GPU boleh diminta. Hubungi kami jika anda ingin tahu bila ia berlaku.

Bolehkah saya menjalankan alat lain bersama-sama Scientific Computing?

+

Ya. Setiap pelayan VPS.org datang dengan akses root penuh, jadi anda boleh jalankan alat lain bersama Scientific Computing dalam RAM dan storan pelayan.

Adakah saya mendapat root penuh pada Scientific Computing GPU VPS?

+

Setiap pelayan VPS.org datang dengan akses root SSH penuh, jadi anda boleh pasang pemacu, pustaka dan Scientific Computing apa yang anda perlukan.

Adakah VPS.org pra-pasang CUDA untuk Scientific Computing?

+

Tidak. Tiada pelayan datang dengan masa jalan CUDA atau pemacu NVIDIA pra-dipasang, dan pelayan GPU tidak tersedia untuk diminta lagi. Anda pasang versi Scientific Computing yang diperlukan sendiri.

Adakah VPS GPU Scientific Computing saya kekal di antara sesi?

+

Ya. Pelayan VPS.org adalah mesin maya kekal, bukan instans sementara: model Scientific Computing, konfigurasi dan data kekal pada storan SSD pelayan sehingga anda memadamnya.

Di manakah saya patut simpan data untuk beban kerja Scientific Computing saya?

+

Kekalkan data kerja pada SSD pelayan untuk akses pantas semasa Scientific Computing berjalan, dan salin artefak selesai (berat, generasi, penempatan) ke storan luar VPS.org; snapshot dan sandaran kekal pada cluster storan yang sama.

Bolehkah saya skala Scientific Computing GPU VPS saya kemudian?

+

Anda boleh menaik taraf mana-mana pelayan VPS.org ke rancangan yang lebih besar dari panel kawalan; saiz semula memulakannya semula dan pemasangan Scientific Computing anda membawanya. Pelayan GPU tidak tersedia lagi.

Adakah sandaran tersedia untuk GPU VPS saya?

+

Ya. Sandaran adalah tambahan berbayar (sehari +30% daripada harga rancangan, disimpan 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan snapshot adalah percuma, yang berguna sebelum Scientific Computing berjalan lama. Kedua-duanya tinggal pada cluster storan yang sama dengan pelayan.

Boleh saya dapatkan wang balik?

+

Hubungi sokongan dalam masa 30 hari dari pembelian pertama anda untuk meminta bayaran balik. Pelayan GPU belum dijual lagi, jadi tiada pesanan GPU terlibat.

Adakah anda ingin menjalankan Scientific Computing pada Pelayan GPU?

Kapasiti GPU terhad. Beritahu kami tentang beban kerja anda dan kami akan menjawab dengan ketersediaan dan harga.