CUDA და OpenCL სიმულაციების და ციფრული სამუშაოების შესრულება NVIDIA Tesla P40-ზე (24 GB VRAM, Pascal არქიტექტურა). GPU სერვერები ჯერ არ არის შესაძლებელი; დაგვიკავშირდით, რომ გაიგოთ, თუ როდის იქნება შესაძლებელი მათი შეკვეთა.
$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# დაყენების ბრძანების მაგალითი
GPU- ზე სამეცნიერო გამოთვლები მუშაობს მრავალ CUDA ღერძზე პარალელურად (3,840 Tesla P40- ზე). მოლეკულური დინამიკა, CFD და სხვა სიმულაციური კოდები GPU- ს მხარდაჭერით შეიძლება ბევრად სწრაფად მუშაობდეს ვიდრე CPU- ს დახმარებით.
CUDA ან OpenCL- ისთვის შექმნილი კოდის გაშვება.
2002 წელს ჟურნალმა „Science“ ჟურნალისტებს სპეციალური ჯილდოს გადასცა.
P40-ის დიზაინი განკუთვნილია ერთჯერადი სიზუსტის (FP32) და INT8-ის სამუშაოებისთვის; ეს არ არის ორმაგი სიზუსტის HPC ბარათი.
A server stays up between jobs, so your environment and data persist.
Scientific Computing- მა შეუძლია NVIDIA გრაფიკული პროცესორის გამოყენება მისი მუშაობის გასასწრაფებლად. VPS.org გრაფიკული სერვერები ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი; დაგვიკავშირდით, რომ გაიგოთ, როდის იქნება ხელმისაწვდომი. Scientific Computing არის გრაფიკული პროცესორის მიერ დააჩქარებული სამუშაო დატვირთვა. დარწმუნდით, რომ თქვენი პროგრამა CUDA- ს მხარდაჭერას ფლობს და რომ თქვენი დრაივერის/ წარმადობის ვერსიები შეესაბამება Scientific Computing- ს სამუშაო დატვირთვის მოთხოვნებს.
GPU სერვერები ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი. დღეს თქვენ შეგიძლიათ Scientific Computing- ის გაშვება ჩვეულებრივ CPU გეგმაზე, სადაც ის მუშაობს უფრო ნელა ვიდრე GPU- ზე: შედით SSH- ში და გაუშვით apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.
Scientific Computing-ის VRAM-ის მოთხოვნილება დამოკიდებულია მოდელსა და ბატის ზომაზე; მიმდინარე მონაცემებისთვის შეამოწმეთ პროექტის დოკუმენტაცია.
GPU- ს ფასები გამოქვეყნდება, როდესაც GPU სერვერები შეძლებენ შეკვეთას. დაგვიკავშირდით, თუ გსურთ გაიგოთ, თუ როდის მოხდება ეს.
Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Scientific Computing within the server's RAM and storage.
ყველა VPS.org სერვერი მოდის სრული root SSH წვდომით, ასე რომ შეგიძლიათ დააყენოთ დრაფიტები, ბიბლიოთეკები და Scientific Computing როგორც გსურთ.
არა. სერვერები არ მოდის CUDA- ს ან NVIDIA- ს დრაივერის წინასწარ დაყენებული ვერსიით და GPU სერვერები ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი. თქვენ უნდა დააყენოთ Scientific Computing- ს საჭირო ვერსიები.
VPS.org სერვერები მუდმივი ვირტუალური მანქანებია, არა ეპემერიული ინდექსები: Scientific Computing მოდელი, კონფიგურაცია და მონაცემები სერვერის SSD მეხსიერებაზე რჩება სანამ არ წაშლით მათ.
Keep working data on the server's SSD for fast access during Scientific Computing runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
ნებისმიერი VPS.org სერვერის გაუმჯობესება უფრო დიდი გეგმის გამოყენებით შესაძლებელია კონტროლის პანელიდან; ზომის შეცვლა მას გადაამოწმებს და თქვენი Scientific Computing დაყენება გადავა. GPU სერვერები ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი.
დიახ. სარეზერვო ასლები ფასიანი დამატებაა (დღეში +30% ფასის, 7 დღის განმავლობაში დაცული; კვირაში +20%, 28 დღის განმავლობაში დაცული) და სურათები უფასოა, რაც სასარგებლოა Scientific Computing- ის ხანგრძლივი მუშაობის წინ. ორივე რჩება იმავე შენახვის კლასტერზე, როგორც სერვერი.
დახმარების ცენტრთან დაკავშირება 30 დღის განმავლობაში პირველი შეძენის შემდეგ, თანხის დაბრუნების მოთხოვნით. GPU სერვერები ჯერ არ არის გაყიდული, ამიტომ GPU შეკვეთა არ შედის.
გრაფიკული პროცესორის მოცულობა შეზღუდულია. მოგვწერეთ თქვენი სამუშაოს დატვირთვის შესახებ და ჩვენ მოგაწვდით ხელმისაწვდომობასა და ფასებს.