Segera datang: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Ilmiah Computing GPU VPS

Jalankan simulasi CUDE dan OpenCL dan beban kerja numerik pada NVIDIA Tesla P40 (24 VRAM GB, arsitektur Pascal). Server GPU belum dapat dipesan; hubungi kita untuk diberitahu ketika mereka berada.

$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Contohkan perintah instal

Apa itu {nama} pada VPS GPU?

Ilmiah komputasi pada GPU bekerja di seluruh banyak core CUD (3.840 di Tesla P40). dinamika molekuler, CFD dan kode simulasi lainnya dengan dukungan GPU dapat berjalan jauh lebih cepat daripada CPU saja.

Scientific Computing pada sebuah server GPU VPS.org

CUDA dan OpenCL

Jalankan kode yang dibuat untuk CUDA atau OpenCL.

840 CUDA Cores

Proses paralel untuk simulasi beban kerja.

Presisi Tunggal

P40 dirancang untuk presisi tunggal (FP32) dan INT8 bekerja; ini bukan kartu presisi ganda HPC.

Server Pelarian Panjang

Server tetap berada di antara pekerjaan, sehingga lingkungan dan data Anda tetap bertahan.

Populer {nama} Gunakan Kasus

Dinamika molekuler (GROMACS)
Pemodelan iklim
Dinamika fluid (CFD)
Analisa genomik
Simulasi Fisika
Pemodelan keuangan

Rencanakan Spesifikasi GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Cores3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Memori BW346 GB/s
ArsitekturPascal (GP102)
PassthroughPassth PCIE

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa Scientific Computing di GPU VPS?

+

Scientific Computing can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Scientific Computing is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Scientific Computing.

Bagaimana saya mengatur Scientific Computing pada VPS GPU?

+

Server GPU belum tersedia untuk memesan. Hari ini Anda dapat menjalankan Scientific Computing pada suatu rencana CPU reguler, dimana server tersebut bekerja jauh lebih lambat daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.

Berapa banyak VRAM yang kubutuhkan untuk Scientific Computing?

+

VRAM membutuhkan Scientific Computing bergantung pada model dan ukuran batch; periksa dokumentasi projek bagi angka-angka saat ini.

Berapa harga server GPU untuk biaya Scientific Computing?

+

Harga GPU akan diterbitkan ketika server GPU dapat dipesan. Hubungi kami jika Anda ingin mendengar ketika itu terjadi.

Dapatkah saya menjalankan alat-alat lain bersama Scientific Computing?

+

Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Scientific Computing within the server's RAM and storage.

Apakah saya mendapatkan akar penuh pada GPU Scientific Computing VPS?

+

Setiap server VPS.org dilengkapi dengan akses SSH root penuh, sehingga Anda dapat menginstal driver, perpustakaan, dan Scientific Computing namun Anda butuhkan.

Apakah VPS.org preinstall CUDA untuk Scientific Computing?

+

Tidak. Tidak ada server yang dilengkapi dengan waktu-jalan CUDA atau driver NVIDIA yang telah diinstal, dan server GPU belum tersedia untuk memesan. Anda memasang versi Scientific Computing kebutuhan diri sendiri.

Apakah VPS GPU Scientific Computing-ku bertahan di antara sesi?

+

Ya. server VPS.org adalah mesin virtual yang persisten, bukan contoh ephemeral: Scientific Computing model, konfigurasi dan data tetap di penyimpanan SSD server sampai Anda menghapusnya.

Di mana saya harus menyimpan data untuk beban kerja Scientific Computing saya?

+

Tetap bekerja data pada SSD server untuk akses cepat selama perjalanan Scientific Computing, dan salin artefak selesai (berat, generasi, embeddings) ke penyimpanan di luar VPS.org; snapshots dan backups tetap pada cluster penyimpanan yang sama.

Dapatkah saya skala Scientific Computing GPU VPS saya nanti?

+

Anda dapat meningkatkan server VPS.org ke sebuah rencana yang lebih besar dari panel kontrol; resize restart dan instalasi Scientific Computing Anda membawa over. Server GPU belum tersedia.

Apakah backup tersedia untuk GPU VPS saya?

+

Ya. backup adalah tambahan-on dibayar (hari demi ditambah 30% dari harga rencana, terus 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan foto gratis, yang berguna sebelum lari Scientific Computing panjang. Keduanya tetap pada penyimpanan yang sama cluster sebagai server.

Bisakah aku mendapatkan pengembalian dana?

+

Dukungan kontak dalam 30 hari dari pembelian pertama Anda untuk meminta pengembalian dana. Server GPU belum terjual, jadi tidak ada perintah GPU yang terlibat.

Ingin Menjalankan Scientific Computing pada Server GPU?

Kapasitas GPU terbatas. ceritakan tentang beban kerja Anda dan kami akan menjawab dengan ketersediaan dan harga.