Futtasd le a CUDA és OpenCL szimulációkat és a számterhelést egy NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektúra) rendszeren. A GPU szerverek még nem rendelhetők meg; lépj velünk kapcsolatba, hogy értesítsenek minket, amikor azok vannak.
$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Példa telepítési parancs
Tudományos számítástechnika GPU fut munka számos CUDA magok párhuzamos (3,840 a Tesla P40). Molekuláris dinamika, CFD és más szimulációs kódok GPU támogatás futhat sokkal gyorsabban, mint a CPU egyedül.
Futtasd le a CUDA vagy OpenCL kódokat.
Párhuzamos feldolgozás a szimulációs munkaterheléshez.
A P40 egypontos pontosságú (FP32) és INT8 munkához készült; nem kettős pontosságú HPC kártya.
A szerver a munkahelyek között marad, így a környezet és az adatok továbbra is fennmaradnak.
A Scientific Computing egy NVIDIA GPU segítségével felgyorsíthatja a munkáját. VPS.org GPU szerverek még nem rendelhetők; lépjen kapcsolatba velünk, hogy mikor halljuk. Scientific Computing egy általános GPU-gyorsított munkaterhelés. Győződjön meg arról, hogy a szoftver rendelkezik CUDA támogatással, és hogy a driver / runtime verziók megfelelnek a Scientific Computing munkaterhelési követelményeinek.
GPU szerverek még nem érhetők el. Ma már futtathatod a Scientific Computing-t egy rendszeres CPU terven, ahol sokkal lassabban működik, mint a GPU-n: SSH in and run apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.
A Scientific Computing VRAM-igényei a modelltől és a gyártási tétel méretétől függenek; a projekt dokumentációjának ellenőrzése az aktuális számokról.
A GPU árazása akkor kerül közzétételre, amikor a GPU szerverek rendelhetők. Lépjen velünk kapcsolatba, ha azt szeretné hallani, amikor ez megtörténik.
Igen. Minden VPS.org szerver teljes gyökér-hozzáféréssel rendelkezik, így más eszközöket is futtathat a Scientific Computing mellett a szerver RAM-ján és tárolóján belül.
Minden VPS.org szerver teljes gyökér SSH hozzáféréssel rendelkezik, így telepítheti a illesztőprogramokat, könyvtárakat és Scientific Computing-t, bármennyire is kell.
Nem. Nincs szerver jön egy CUDA runtime vagy NVIDIA vezérlő előre telepített, és GPU szerverek még nem érhető el, hogy rendeljen. Telepíteni a verziók Scientific Computing szüksége van magad.
Igen. A VPS.org szerverek állandó virtuális gépek, nem pedig efemerális esetek: Scientific Computing modellek, konfigok és adatok maradnak a szerver SSD-tárolójában, amíg nem törli őket.
A Scientific Computing futtatások során a szerver SSD-jén tárolt adatok megőrzése a gyors hozzáférés érdekében, valamint a kész tárgyak (súlyok, generációk, beágyazódások) másolása a VPS.org-en kívüli tárolóba; a fényképek és biztonsági másolatok ugyanazon a tárolóhalmazon maradnak.
A VPS.org szervereket a vezérlőpanelről egy nagyobb tervre frissítheted; az átméretezés újraindítja és a Scientific Computing telepítése továbbviszi. A GPU szerverek még nem állnak rendelkezésre.
Igen. A biztonsági mentések fizetett kiegészítő (napi +30%-a a terv ár, tartott 7 nap; heti +20%, tartott 28 nap) és pillanatfelvételek ingyenesek, ami hasznos, mielőtt hosszú Scientific Computing fut. Mindkettő maradjon ugyanabban a tároló klaszterben, mint a szerver.
Kapcsolatfelvételi támogatás az első vásárlás után 30 napon belül, hogy visszatérítést kérjen. GPU szerverek még nem értékesített, így GPU megrendelés nem szerepel.
A GPU kapacitása korlátozott. Meséljen a munkaterheléséről, és a rendelkezésre állás és az árak segítségével válaszolunk.