Uskoro dolazi: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Znanstveni računar GPU VPS

Pokrenite simulacije CIDA i OpenCL i numeričke radne napoje na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura). GPU poslužitelji još nisu u redu; kontaktirajte nas da se obavijestite kada su.

$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# Naredba

Što je {ime} na GPU VPS?

Znanstveni računar na GPU radi preko mnogih CCUDA jezgra paralelno (3,840 na Tesli P40). Molekularna dinamika, CFD i druge simulacije kodove s GPU podrškom mogu raditi mnogo brže nego samo na CPU-u.

Scientific Computing na VPS.org GPU poslužitelja

KUDA i OpenCL

Pokreni kodove izgrađene za KUDA ili OpenCL.

3,840 CUDA jezgre

Paralelna obrada simulacija radnih mjesta.

Jednokratna preciznost

P40 je dizajniran za jednokratnu preciznost (FP32) i INT8 rad; to nije dvostruka preciznost HPC kartica.

Poslužitelj za dugo pokretanje

Poslužitelj ostaje među poslovima, tako da vaše okruženje i podaci i dalje postoje.

Popularne {ime} Slučaji korištenja

Dinamika molekula (GROMACS)
Klimatski modeli
Dinamika tekućine (CFD)
Analiza genomike
Fizičke simulacije
Financijsko modeliranje

Planirane GPU specifikacije

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA jezgre3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Memorija BW346 GB/s
ArhitekturaPascal (GP102)
ProlazPCIe prolaz

Česta pitanja

Što je Scientific Computing na GPU VPS?

+

Scientific Computing može koristiti NVIDIA GPU za ubrzanje rada. VPS.org GPU serveri još nisu dostupni za naručivanje; kontaktirajte nas da čujemo kada su. Scientific Computing je opći GPU-prispjeli GPU-a. Provjerite da li vaš softver ima podršku GUDA i da vaš vozač / verzija runtime odgovara zahtjevima za radni rad za Scientific Computing.

Kako da postavim Scientific Computing na GPU VPS?

+

GPU poslužitelji još nisu dostupni za naručivanje. Danas možete pokrenuti Scientific Computing na redoviti CPU plan, gdje radi daleko sporije nego na GPU: SSH in i pokrenuti apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version.

Koliko VRAM trebam za Scientific Computing?

+

VRAM potrebe za Scientific Computing ovise o modelu i veličini serije; provjerite projektnu dokumentaciju za trenutne brojke.

Koliko bi GPU poslužitelj za Scientific Computing koštao?

+

GPU cijena će biti objavljena kada GPU poslužitelji mogu biti naručiti. Kontaktirajte nas ako želite čuti kada se to dogodi.

Mogu li pokrenuti drugi alat uz Scientific Computing?

+

Da. Svaki VPS.org poslužitelj dolazi s punim pristupom rootu, tako da možete pokrenuti druge alate uz Scientific Computing unutar RAM-a i pohrane poslužitelja.

Mogu li dobiti pun korijen na Scientific Computing GPU VPS?

+

Svaki VPS.org poslužitelj dolazi s punom root SSH pristup, tako da možete instalirati vozače, biblioteke i Scientific Computing kako god vam je potrebno.

Da li VPS.org preinstalirati GUDA za Scientific Computing?

+

Ne. Nijedan poslužitelj ne dolazi s CUDA runtime ili NVIDIA drajver unaprijed instaliran, a GPU poslužitelji još nisu dostupni za naručivanje. Instalirate verzije Scientific Computing treba sebe.

Da li je moje Scientific Computing GPU VPS i dalje između seansi?

+

Da. VPS.org poslužitelji su stalni virtualni strojevi, a ne efemeralni primjerci: Scientific Computing modeli, konfiguracije i podaci ostaju na pohrani SSD poslužitelja dok ih ne izbrišete.

Gdje da spremim podatke za Scientific Computing radnih mjesta?

+

Nastavite raditi na SSD poslužitelja za brz pristup tijekom Scientific Computing pokrenutih, i kopirati završene artefakte (teže, generacije, ugrađivanja) u pohranu izvan VPS.org; snimke i sigurnosne kopije ostaju na istom pohranjivaču klastera.

Mogu li kasnije proći preko Scientific Computing GPU VPS-a?

+

Možete nadograditi svaki VPS.org poslužitelj na veći plan iz kontrolnog panela; reorganizacija ga ponovno pokreće i vaš Scientific Computing install nosi preko. GPU poslužitelji još nisu dostupni.

Jesu li rezervne kopije dostupne za moj GPU VPS?

+

Da. Rezervne kopije su plaćeni dodatak (dnevno +30% cijene plana, čuvan 7 dana; tjedan +20%, čuvan 28 dana) i snimke su besplatne, što je korisno prije dugog Scientific Computing trčanje. Oba ostaju na istom pohranjivaču klastera kao i poslužitelj.

Mogu li dobiti povrat novca?

+

Kontaktna podrška u roku od 30 dana od vaše prve kupnje zatražiti povrat novca. GPU poslužitelji još nisu prodani, tako da nema GPU narudžbe.

Želite li pokrenuti Scientific Computing na GPU poslužitelj?

GPU kapacitet je ograničen. Recite nam o svom radnom vremenu i odgovorit ćemo s raspoloživošću i cijenama.