ટૂંક સમયમાં આવનાર: NVIDIA Tesla P40, ૨૪ GB VRAM

વૈજ્ઞાનિક ગણતરીઓ GPU VPS

NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) પર CUDA અને OpenCL સિમ્યુલેશનો અને સંખ્યાત્મક કાર્યભાર ચલાવો. GPU સર્વર હજુ સુધી આદેશ કરી શકાય તેવા નથી; જ્યારે તેઓ હોય ત્યારે સૂચિત કરવા માટે અમારો સંપર્ક કરો.

$ apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version
# ઉદાહરણ સ્થાપન આદેશ

GPU VPS પર Scientific Computing શું છે?

GPU પર વૈજ્ઞાનિક કોમ્પ્યુટિંગ ઘણા CUDA કોર પર સરખી રીતે કામ કરે છે (Tesla P40 પર 3,840). મોલેક્યુલર ડાઇનામિક્સ, CFD અને GPU આધાર સાથે અન્ય સિમ્યુલેશન કોડો CPUs પર એકલા કરતા ઘણી ઝડપથી ચલાવી શકે છે.

VPS.org GPU સર્વર પર Scientific Computing

CUDA અને OpenCL

CUDA અથવા OpenCL માટે બનાવેલ કોડ ચલાવો.

૩,૮૪૦ CUDA રંગો

સિમ્યુલેશન વર્કલોડ માટે પેરેલલ પ્રોસેસિંગ.

એક જ ચોકસાઈ

P40 એકલ-પ્રેસિઝન (FP32) અને INT8 કામગીરી માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે; તે બે-પ્રેસિઝન HPC કાર્ડ નથી.

લાંબા સમય સુધી ચાલતું સર્વર

સર્વર કામો વચ્ચે ઉભું રહે છે, તેથી તમારું પર્યાવરણ અને માહિતી ટકેલા રહે છે.

લોકપ્રિય Scientific Computing વપરાશ કિસ્સાઓ

મોલેક્યુલર ડાયનામિક્સ (GROMACS)
જળવાયુ મોડેલિંગ
ફ્લ્યુઇડ ડાયનામિક્સ (CFD)
જીનોમિક્સ વિશ્લેષણ
ભૌતિકશાસ્ત્ર સિમ્યુલેશનો
નાણાકીય મોડેલિંગ

યોજના થયેલ GPU સ્પષ્ટીકરણો

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA રંગો3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
મેમરી BW346 GB/s
આર્કિટેક્ચરPascal (GP102)
પાસથ્રુPCIe પાસથ્રુ

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

GPU VPS પર Scientific Computing શું છે?

+

Scientific Computing એ તેની કામગીરી ઝડપી કરવા NVIDIA GPU વાપરી શકે છે. VPS.org GPU સર્વર હજુ પણ ઓર્ડર કરવા માટે ઉપલબ્ધ નથી; તેઓ ક્યારે છે તે સાંભળવા માટે અમારો સંપર્ક કરો. Scientific Computing એ સામાન્ય GPU-પ્રવેગિત કાર્યભાર છે. ખાતરી કરો કે તમારા સોફ્ટવેરમાં CUDA આધાર છે અને તમારા ડ્રાઇવર / રનટાઇમ આવૃત્તિઓ Scientific Computing માટે કાર્યભાર જરૂરિયાતો સાથે બંધબેસે છે.

હું GPU VPS પર Scientific Computing ને કેવી રીતે સુયોજિત કરું?

+

GPU સર્વર હજુ સુધી ઓર્ડર કરવા માટે ઉપલબ્ધ નથી. આજે તમે Scientific Computing ને નિયમિત CPU યોજના પર ચલાવી શકો છો, જ્યાં તે GPU કરતા ઘણું ધીમેથી કામ કરે છે: SSH માં અને apt install nvidia-cuda-toolkit && nvcc --version ચલાવો.

Scientific Computing માટે મને કેટલી VRAM ની જરૂર છે?

+

Scientific Computing માટે VRAM જરૂરિયાતો મોડેલ અને બેચ માપ પર આધારિત છે; વર્તમાન આંકડા માટે પ્રોજેક્ટ દસ્તાવેજ ચકાસો.

Scientific Computing માટે GPU સર્વરનો ખર્ચ કેટલો હશે?

+

GPU કિંમત જાહેર કરવામાં આવશે જ્યારે GPU સર્વરોને આદેશ કરી શકાય છે. અમારો સંપર્ક કરો જો તમે સાંભળવા માંગતા હોવ તો જ્યારે તે થાય છે.

શું હું Scientific Computing ની સાથે અન્ય સાધનો ચલાવી શકું?

+

હા. દરેક VPS.org સર્વર સંપૂર્ણ રુટ પ્રવેશ સાથે આવે છે, તેથી તમે સર્વરની RAM અને સંગ્રહની અંદર Scientific Computing ની સાથે અન્ય સાધનો ચલાવી શકો છો.

શું હું Scientific Computing GPU VPS પર સંપૂર્ણ રુટ મેળવી શકું?

+

દરેક VPS.org સર્વર સંપૂર્ણ રુટ SSH પ્રવેશ સાથે આવે છે, તેથી તમે ડ્રાઇવરો, લાઇબ્રેરીઓ અને Scientific Computing સ્થાપિત કરી શકો છો જેમ તમારે જરૂર હોય.

શું VPS.org એ Scientific Computing માટે CUDA ને પહેલાથી સ્થાપિત કરે છે?

+

ના. કોઇ સર્વર CUDA runtime અથવા NVIDIA ડ્રાઇવર સાથે પહેલાથી સ્થાપિત થયેલ નથી, અને GPU સર્વરો હજુ સુધી આદેશ માટે ઉપલબ્ધ નથી. તમે Scientific Computing આવૃત્તિઓ તમારી જાતને સ્થાપિત કરો.

શું મારું Scientific Computing GPU VPS સત્રો વચ્ચે ટકશે?

+

હા. VPS.org સર્વર એ સ્થિર વર્ચ્યુઅલ મશીનો છે, અસ્થાયી ઘટનાઓ નથી: Scientific Computing મોડેલો, રૂપરેખાંકનો અને માહિતી સર્વરના SSD સંગ્રહ પર રહે છે જ્યાં સુધી તમે તેમને કાઢી નાખો.

હું મારા Scientific Computing કાર્યભાર માટે માહિતી ક્યાં સંગ્રહ કરવો જોઈએ?

+

Scientific Computing ચલાવવા દરમિયાન ઝડપી પ્રવેશ માટે સર્વરની SSD પર કામ કરવાની માહિતી રાખો, અને સમાવાયેલ આર્ટીફેક્ટ્સ (વજન, પેઢીઓ, સમાવિષ્ટો) ની નકલ VPS.org ની બહાર સંગ્રહમાં કરો; સ્નેપશોટ અને બેકઅપ એ જ સંગ્રહ ક્લસ્ટર પર રહે છે.

શું હું મારા Scientific Computing GPU VPS ને પછીથી માપ કરી શકું?

+

તમે નિયંત્રણ પેનલમાંથી કોઈપણ VPS.org સર્વરને મોટી યોજના માટે સુધારી શકો છો; માપ બદલવાનું તેને પુન:શરૂ કરે છે અને તમારું Scientific Computing સ્થાપન ઉપર લઇ જાય છે. GPU સર્વર હજુ ઉપલબ્ધ નથી.

શું મારા GPU VPS માટે બેકઅપ ઉપલબ્ધ છે?

+

હા. બેકઅપ એ ચૂકવણી થયેલ ઉમેરું છે (દરરોજ +30% યોજના કિંમત, 7દિવસ રાખેલ; અઠવાડિયામાં +20%, 28 દિવસ રાખેલ) અને સ્નેપશોટ મુક્ત છે, જે Scientific Computing લાંબા સમય સુધી ચાલે તે પહેલાં ઉપયોગી છે. બંને સર્વરની જેમ સમાન સંગ્રહ ક્લસ્ટર પર રહે છે.

મને ફી પરત મળી શકે છે?

+

તમારા પ્રથમ ખરીદીના 30 દિવસો અંદર ફરીથી ચૂકવણીની વિનંતી કરવા માટે આધારનો સંપર્ક કરો. GPU સર્વર હજુ વેચાયા નથી, તેથી GPU આદેશ સામેલ નથી.

શું તમે GPU સર્વર પર Scientific Computing ચલાવવા માંગો છો?

GPU ક્ષમતા મર્યાદિત છે. અમને તમારા કાર્યભાર વિશે કહો અને અમે ઉપલબ્ધતા અને કિંમત સાથે જવાબ આપીશું.