Yaxın gələcəkdə: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

PyTorch GPU VPS

PyTorch modellərini NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arxitekturası) üzərində tam root girişi ilə təlim və işlət. GPU serverləri hələ sifariş edilə bilməz; onlar təyin edildikdə xəbərdar olmaq üçün bizimlə əlaqə saxlayın.

$ pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
# Örnək quraşdırma əmri

PyTorch GPU VPS-də nədir?

PyTorch dərin öyrənmə üçün geniş istifadə edilən bir çərçivədir. GPU serveri PyTorch'u GPU-da öyrədir və nəticə çıxarır, bu da CPU-dan çox sürətlidir.

VPS.org GPU vericisində PyTorch

CUDA Stack-inizi quraşdır

NVIDIA sürücüsünü, CUDA və lazım olan PyTorch quruluşunu quraşdırırsınız. PyTorch quruluşunuzun Pascal GPU-larını (hesablama qabiliyyəti 6.1) hələ də dəstəklədiyini yoxlayın.

24 GB VRAM

Kiçik və orta ölçülü modellər üçün otaq, LoRA fine-tuning və orta ölçülü batch ölçüləri.

Yupiter

GPU üzərində interaktiv iş üçün serverdə Jupyter notebook'larını işlət.

Tam Root Bağlantı

Layihəniz üçün lazım olan mühiti qur

PyTorch populyar istifadə halları

Sinir şəbəkəsi təlimi
Kompüter görmə modelləri
NLP & transformasiya modelləri
Yaradıcı AI araşdırması
Modelin yaxşılaşdırılması
İstehsal

Planlaşdırılan GPU xüsusiyyətləri

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Rəngləri3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Qeyd346 GB/s
MifologiyaPascal (GP102)
GedişPCIe keçid

Tez-tez Sorulan Sual

PyTorch GPU VPS-də nə deməkdir?

+

PyTorch NVIDIA GPU-nu iş sürətini artırmaq üçün istifadə edə bilər. VPS.org GPU serverləri hələ sifariş üçün mövcud deyil; nə vaxtsa mövcud olacaqlarını öyrənmək üçün bizimlə əlaqə saxlayın. PyTorch bir təlim / yaxşılaşdırma iş yüküdür. Uzun işlərə planlaşdırma: VPS-nizə tez-tez snapshot edin və VPS.org-dən kənarda təlim ağırlıqlarının bir nüsxəsini saxlayın.

GPU VPS-də PyTorch-ü necə qurmalıyam?

+

GPU serverləri hələ sifariş edilə bilməz. Bu gün PyTorch-u GPU-dan daha yavaş işləyən adi CPU planında işlədə bilərsiniz: SSH daxil olun və pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124-u işlədin.

PyTorch üçün nə qədər VRAM lazımdı?

+

Təlim VRAM optimalizator vəziyyəti və aktivasiyalar tərəfindən idarə olunur. 7B LLM-nin tam yaxşılaşdırılması təxminən 24-48 GB-a ehtiyac duyur; LoRA / QLoRA 8-16 GB-a uyğundur.

PyTorch üçün GPU serveri nə qədər dəyərə malikdir?

+

GPU serverləri sifariş edilə biləcək zaman GPU qiyməti yayımlanacaq. Bu baş verəndə xəbər almaq istəyirsinizsə bizimlə əlaqə saxlayın.

PyTorch ilə yanaşı başqa alətləri də işlədə bilərəmmi?

+

Bəli. Hər bir VPS.org serveri tam root girişi ilə gəlir, buna görə də PyTorch ilə yanaşı serverin RAM və saxlama sahəsində digər alətləri də işlədə bilərsiniz.

Mən PyTorch GPU VPS-də tam kök ala bilərəmmi?

+

Hər VPS.org serveri tam kök SSH girişi ilə gəlir, buna görə də sürücüləri, kitabxanaları və PyTorch'i istədiyiniz kimi quraşdıra bilərsiniz.

VPS.org PyTorch üçün CUDA'yı əvvəlcədən quraşdırırmı?

+

Xeyr. Heç bir server CUDA ya da NVIDIA sürücüsü ilə əvvəlcədən quraşdırılmış deyil və GPU serverləri hələ sifariş edilə bilməz. Siz PyTorch'un ehtiyacı olan versiyaları özünüz quraşdırırsınız.

Mənim PyTorch GPU VPS sessiyalar arasında davam edirmi?

+

Bəli. VPS.org serverləri əbədi virtual maşınlardır, qısamüddətli nümunələr deyillər: PyTorch modelləri, konfiqurasiyaları və məlumatları onları silənə qədər serverin SSD saxlama yerində qalır.

Mənim PyTorch iş yüküm üçün məlumatı harada saxlamalıyam?

+

PyTorch işləmələrində sürətli çıxış üçün iş məlumatlarını serverin SSD-də saxla və bitmiş artefaktları (yükü, nəsilləri, embeddings) VPS.org-dən kənarda saxlamağa köçür; snapshot və backuplar eyni saxlama dəstəsində qalır.

Mən PyTorch GPU VPS-imi sonradan artıra bilərəmmi?

+

Hər hansı VPS.org vericisini idarə panelindən daha böyük plana yüksəldərək istifadə edə bilərsiniz; böyütmə onu yenidən başladır və PyTorch quraşdırmanızı da daşıyır. GPU vericiləri hələ mövcud deyil.

Mənim GPU VPS-im üçün zəmanət varmı?

+

Bəli. Əlavə zəmanət əlavə ödənişlidir (gündəlik +30% plan qiyməti, 7 gün saxlanılır; həftəlik +20%, 28 gün saxlanılır) və şəkillər pulsuzdur, bu uzun PyTorch işləmələrindən əvvəl faydalıdır. Hər ikisi də verici ilə eyni saxlama dəstəsində qalır.

Məni geri qaytara bilərsən?

+

İlk alışınızdan 30 gün sonra dəstəklə əlaqə saxlayın və geri qaytarma istəyin. GPU serverləri hələ satılmamışdır, buna görə də GPU sifarişinə ehtiyac yoxdur.

PyTorch-i GPU vericisində işlətmək istəyirsiniz?

GPU-nun gücü məhduddur. İş yükünüz haqqında bizə məlumat verin və biz mövcudluq və qiymətlə cavab verəcəyik.