Trein en bestuur PyTorch modelle op 'n NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal argitektuur), met volledige wortel toegang. GPU bedieners is nog nie orden nie; kontak ons om in kennis gestel te word wanneer dit wel beskikbaar is.
$ pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
# Voorbeeld installeer opdrag
PyTorch is'n wye gebruikde diep leerraam.'n GPU bediener loop PyTorch - opleiding en inferensie op die GPU, wat baie vinniger is as op'n verwerker vir die meeste modelle.
You install the NVIDIA driver, CUDA and the PyTorch build you need. Check that your PyTorch build still supports Pascal GPUs (compute capability 6.1).
Kamer vir klein en middel-gespileerde modelle, LoRA fyn-turing en matige voegse grootte.
Hardloop Jupieter notaboeke op die bediener vir interaktiewe werk aan die GPU.
Stel die omgewing op presies soos jou projek nodig het.
PyTorch kan 'n NVIDIA GPU gebruik om sy werk te bespoedig. VPS.org GPU bedieners is nog nie beskikbaar om te bestel nie; kontak ons om te hoor wanneer hulle is. PyTorch is 'n opleiding / fyn-tuning werklading. Plan vir lang-onderwerk: kiek jou VPS gereeld en hou 'n kopie van opgeleide gewigte buite zq0xq0xqz.
GPU servers are not available to order yet. Today you can run PyTorch on a regular CPU plan, where it works far more slowly than on a GPU: SSH in and run pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124.
Opleiding VRAM word oorheers deur die optimatiseerder staat en aktiverings. Vol fyn-bouing van 'n 7B LMM het ongeveer 24 tot 48 GB nodig; LoRA / QLoRA pas in 8 tot 16 GB.
PUpigting sal gepubliseer word wanneer GPU bedieners bestel kan word. Kontak ons as jy wil hoor wanneer dit gebeur.
Ja. Elke VPS.org bediener kom met volledige root toegang, sodat jy kan hardloop ander gereedskap langs PyTorch binne in die bediener se Ram en berging.
Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and PyTorch however you need.
Nee. Geen bediener kom met 'n CUDA looptyd of NVIDIA drywer vooraf geinstalleer, en GPU bedieners is nie beskikbaar na orde nog. Jy installeer die weergawes PyTorch benodig jouself.
Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: PyTorch models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.
Hou werk data op die bediener se SSD vir vinnige toegang gedurende PyTorch loop, en kopieer voltooide artefakte (gewigte, geslagte, embedings) na stoor buite VPS.org; foto's en terugpakkies bly op dieselfde stoorswerm.
Jy kan enige VPS.org-bediener na 'n groter plan van die beheerpaneel opgradeer; die hervergrooting herbegin dit en jou PyTorch installeer vervoer oor. GPU bedieners is nog nie beskikbaar nie.
Ja. Rugsteunte is 'n betaalde byvoegsel (huidy +30% van die planprys, gehou 7 dae; weekliks +20%, gehou 28 dae) en foto's is gratis, wat is bruikbare voor lank PyTorch hardloop. Beide bly op dieselfde stoorswerm as die bediener.
Kontaksteun binne 30 dae van jou eerste koop om 'n heroorkop te versoek. GPU bedieners word nog nie verkoop nie, dus is geen GPU-orde daarby betrokke nie.
GPU se vermoë is beperk. Vertel ons van jou werklas en ons sal met beskikbaarheid en prysing antwoord.