NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

Chạy Ollama trên GPU VPS

Thiết lập các LLM mã nguồn mở như LLaMA, Mistral, và Gemma trên phần cứng GPU NVIDIA chuyên dụng. Tăng tốc GPU đầy đủ với 24GB VRAM cho suy luận nhanh.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# Chạy trên NVIDIA Tesla P40 (24GB)
Sẵn sàng. _

Ollama trên một GPU VPS là gì?

Ollama là một khung nhẹ để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ. Với GPU VPS, bạn có phần cứng NVIDIA dành riêng để chạy các mô hình như LLaMA 3, Mistral, Gemma, Phi, và nhiều hơn nữa với hiệu suất tối đa.

Tại sao Ollama trên VPS.org GPU

Chạy bất kỳ LLM mã nguồn mở nào

Lắp đặt LLaMA 3, Mistral, Gemma, Phi, CodeLlama, và hàng trăm mẫu khác với một lệnh duy nhất.

24GB VRAM

Chạy các mô hình tham số 13B thoải mái hoặc các mô hình 70B lượng tử trên GPU Tesla P40.

Tư nhân và an toàn

Dữ liệu của anh không bao giờ rời máy chủ, kiểm soát toàn bộ cơ sở hạ tầng AI của anh.

Hợp tác API

API tương thích với OpenAI ngay khi ra khỏi hộp. Thay thế dễ dàng cho bất kỳ trình khách OpenAI nào.

Ollama dùng phổ biến

Trò chuyện riêng tư
Công cụ nội bộ được điều khiển bởi AI
Ứng dụng RAG
API tạo mã
Các đường ống tạo nội dung
Phần sau của Chatbot

Đặc điểm GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
RAM VRAM24 GB GDDR5X
Màu CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Bộ nhớ đen trắng346 GB/s
Kiến trúcPascal (GP102)
Đường đi quaPCIe kim loại thô

Câu hỏi thường gặp

What is Ollama on a GPU VPS?

+

Ollama on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. Ollama is primarily an LLM-inference / chat workload. You will want fast random-access reads from disk to memory and enough VRAM for the model plus context window.

How do I set up Ollama on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3. Your Ollama environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for Ollama?

+

LLM inference VRAM scales with model parameters. A 7B model needs ~5-8 GB VRAM, 13B ~10-14 GB, 70B requires multi-GPU or quantization. Our 24 GB Tesla P40 comfortably runs 7B-13B models at full precision and 30B-class models with INT8 quantization.

Is Ollama GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside Ollama?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside Ollama.

Do I get full root on the Ollama GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for Ollama however you need.

Which CUDA version is installed for Ollama?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your Ollama workload.

Does my Ollama GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your Ollama GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my Ollama workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during Ollama runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my Ollama GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your Ollama install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long Ollama training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try Ollama on a GPU VPS risk-free.

Sẵn sàng chạy Ollama trên GPU chưa?

Bắt đầu một máy chủ NVIDIA GPU chuyên dụng trong vài phút. Không cần đặt trước, không cần gọi điện thoại.

Khởi động VPS của bạn
Từ $2.0/tháng