NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

Запустить Олламу на VPS GPU

Развертывать открытые LMMS, такие как LLAMA, Mistral и Gemma, на специально оборудованных аппаратных средствах NVIDIA GPU. Полное ускорение GPU с 24GB VRAM для быстрого вывода.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# Работает на NVIDIA Tesla P40 (24GB)
Готов. _

Что такое GPU VPS?

Ollama — это легкая основа для работы с крупными языковыми моделями на местном уровне. С GPU VPS, вы получаете оборудование NVIDIA для работы с моделями, такими как LLAMA 3, Mistral, Gemma, Phi, и более с максимальной производительностью.

Почему {имя} на VPS.org GPU

Запустить любой открытый источник LLM

Разверните LLAMA 3, Mistral, Gemma, Phi, CodeLama и сотни других моделей с единым командованием.

24GB VRAM

Запустить модели параметров 13B удобно или квантизированные модели 70B на Tesla P40 GPU.

Частные & защищенные

Ваши данные никогда не покидают сервер, полный контроль над вашей инфраструктурой АИ.

API computable

OpenAI-совместимый API из коробки. Замена любого клиента OpenAI.

Популярные случаи использования {имя}

Вариант " ЧатгПТ "
Внутренние инструменты с АИ
Прикладные программы RAG
API генерации кодов
Трубопроводы для создания содержания
Обратная сторона болтовни

Спецификации GPU

ГПУNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5X
CUDA Kopes3,840
РП3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Память346 GB/s
АрхитектураPascal (GP102)
ПроходБрюшная металлургическая PCIe

Часто задаваемые вопросы

What is Ollama on a GPU VPS?

+

Ollama on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. Ollama is primarily an LLM-inference / chat workload. You will want fast random-access reads from disk to memory and enough VRAM for the model plus context window.

How do I set up Ollama on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3. Your Ollama environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for Ollama?

+

LLM inference VRAM scales with model parameters. A 7B model needs ~5-8 GB VRAM, 13B ~10-14 GB, 70B requires multi-GPU or quantization. Our 24 GB Tesla P40 comfortably runs 7B-13B models at full precision and 30B-class models with INT8 quantization.

Is Ollama GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside Ollama?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside Ollama.

Do I get full root on the Ollama GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for Ollama however you need.

Which CUDA version is installed for Ollama?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your Ollama workload.

Does my Ollama GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your Ollama GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my Ollama workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during Ollama runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my Ollama GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your Ollama install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long Ollama training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try Ollama on a GPU VPS risk-free.

Готовы запустить GPU?

Развертывать специальный сервер NVIDIA GPU в минутах.

Запустить VPS
От 2,0 долл. США/мо