Akan datang: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Jalankan Ollama pada GPU VPS

Kami sedang menyediakan pelayan GPU dengan NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arsitektur Pascal) untuk menjalankan LLM sumber terbuka seperti Llama, Mistral dan Gemma dengan Ollama. Pelayan GPU belum boleh diminta; hubungi kami untuk diberitahu bila ianya boleh diminta.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# Arahan contoh pemasangan

Apakah {nama} pada GPU VPS?

Ollama adalah alat ringan untuk menjalankan model bahasa besar pada mesin anda sendiri. Pada pelayan GPU model berjalan pada GPU bukannya CPU, yang membuatkan respon lebih pantas.

Ollama pada pelayan GPU VPS.org

Model Sumber Terbuka

Tarik Llama, Mistral, Gemma, Phi, Qwen dan banyak model lain dengan satu arahan.

24 GB VRAM

Sesuai dengan model 7B hingga 13B dengan selesa dan sekitar model 30B apabila dikuantiti. Model 70B tidak sesuai pada kad 24 GB pada tahap kuantiti biasa.

Persendirian

Prompt dan data tetap pada pelayan anda, tanpa panggilan API pihak ketiga.

API Sesuai OpenAI

Ollama memaparkan titik akhir OpenAI-sesuai yang banyak klien sedia ada boleh digunakan.

Kes Guna {nama} Popular

Sembang Peribadi
Alat dalaman dikuasakan AI
Aplikasi RAG
API Penjanaan Kod
Paip penciptaan kandungan
Backend Chatbot

Spesifikasi GPU yang Dirancang

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
Warna CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Memori BW346 GB/s
ArkitekturPascal (GP102)
LaluanLaluan PCIe

Soalan Lazim

Apa itu Ollama pada GPU VPS?

+

Ollama boleh menggunakan GPU NVIDIA untuk mempercepatkan kerjanya. Pelayan GPU VPS.org tidak tersedia untuk diminta lagi; hubungi kami untuk mendengar bila ianya tersedia. Ollama adalah terutamanya beban kerja LLM-inference / chat. Anda akan mahu bacaan akses rawak pantas dari cakera ke memori dan cukup VRAM untuk model plus tetingkap konteks.

Bagaimana saya tetapkan Ollama pada GPU VPS?

+

Pelayan GPU tidak tersedia untuk diminta lagi. Hari ini anda boleh jalankan Ollama pada rancangan CPU biasa, di mana ia berfungsi lebih perlahan daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3.

Berapa banyak VRAM yang saya perlukan untuk Ollama?

+

LLM inferensi VRAM skala dengan parameter model: model 7B memerlukan kira-kira 5 hingga 8 GB VRAM dan model 13B memerlukan kira-kira 10 hingga 14 GB, manakala model 70B-kelas memerlukan beberapa GPU atau kuantum berat.

Berapakah kos pelayan GPU untuk Ollama?

+

Harga GPU akan diterbitkan bila pelayan GPU boleh diminta. Hubungi kami jika anda ingin tahu bila ia berlaku.

Bolehkah saya menjalankan alat lain bersama-sama Ollama?

+

Ya. Setiap pelayan VPS.org datang dengan akses root penuh, jadi anda boleh jalankan alat lain bersama Ollama dalam RAM dan storan pelayan.

Adakah saya mendapat root penuh pada Ollama GPU VPS?

+

Setiap pelayan VPS.org datang dengan akses root SSH penuh, jadi anda boleh pasang pemacu, pustaka dan Ollama apa yang anda perlukan.

Adakah VPS.org pra-pasang CUDA untuk Ollama?

+

Tidak. Tiada pelayan datang dengan masa jalan CUDA atau pemacu NVIDIA pra-dipasang, dan pelayan GPU tidak tersedia untuk diminta lagi. Anda pasang versi Ollama yang diperlukan sendiri.

Adakah VPS GPU Ollama saya kekal di antara sesi?

+

Ya. Pelayan VPS.org adalah mesin maya kekal, bukan instans sementara: model Ollama, konfigurasi dan data kekal pada storan SSD pelayan sehingga anda memadamnya.

Di manakah saya patut simpan data untuk beban kerja Ollama saya?

+

Kekalkan data kerja pada SSD pelayan untuk akses pantas semasa Ollama berjalan, dan salin artefak selesai (berat, generasi, penempatan) ke storan luar VPS.org; snapshot dan sandaran kekal pada cluster storan yang sama.

Bolehkah saya skala Ollama GPU VPS saya kemudian?

+

Anda boleh menaik taraf mana-mana pelayan VPS.org ke rancangan yang lebih besar dari panel kawalan; saiz semula memulakannya semula dan pemasangan Ollama anda membawanya. Pelayan GPU tidak tersedia lagi.

Adakah sandaran tersedia untuk GPU VPS saya?

+

Ya. Sandaran adalah tambahan berbayar (sehari +30% daripada harga rancangan, disimpan 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan snapshot adalah percuma, yang berguna sebelum Ollama berjalan lama. Kedua-duanya tinggal pada cluster storan yang sama dengan pelayan.

Boleh saya dapatkan wang balik?

+

Hubungi sokongan dalam masa 30 hari dari pembelian pertama anda untuk meminta bayaran balik. Pelayan GPU belum dijual lagi, jadi tiada pesanan GPU terlibat.

Adakah anda ingin menjalankan Ollama pada Pelayan GPU?

Kapasiti GPU terhad. Beritahu kami tentang beban kerja anda dan kami akan menjawab dengan ketersediaan dan harga.