განთავსეთ ღია კოდის LLM-ები, როგორიცაა LLaMA, Mistral და Gemma განკუთვნილ NVIDIA GPU-ს აპარატურაზე. სრული GPU აჩქარება 24GB VRAM-ით სწრაფი დასკვნების გასაკეთებლად.
$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3 # NVIDIA Tesla P40 (24GB)-ზე მუშაობს დჲრჲგთ. _
Ollama არის მსუბუქი სტრუქტურა დიდი ენის მოდელის ლოკალურად მუშაობისთვის. GPU VPS- ით, თქვენ მიიღებთ განკუთვნილ NVIDIA აპარატურას, რომ მუშაობდეს ისეთ მოდელებზე, როგორიცაა LLaMA 3, Mistral, Gemma, Phi და სხვა მაქსიმალური სიჩქარით.
Deploy LLaMA 3, Mistral, Gemma, Phi, CodeLlama, and hundreds of other models with a single command.
1300-იან წლებში სოფელში ცხოვრობდა 700-მდე კაცი, ხოლო 1400-იან წლებში სოფელში ცხოვრობდა 1000-მდე კაცი.
რგჲთრვ ეანნთ ნთკჲდა ნვ ჱაოჲფგარ ჲრ ჟვპგვპა რთ, თ რთ თმაქ ოყლვნ კჲნრპჲლ ჟყგპყჳ თნტპაჟრპსკრყპა რთ.
OpenAI- სთან თავსებადი API. ნებისმიერი OpenAI კლიენტის ჩასმადი ჩანაცვლება.
Ollama on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. Ollama is primarily an LLM-inference / chat workload. You will want fast random-access reads from disk to memory and enough VRAM for the model plus context window.
Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3. Your Ollama environment is ready in minutes with full GPU acceleration.
LLM inference VRAM scales with model parameters. A 7B model needs ~5-8 GB VRAM, 13B ~10-14 GB, 70B requires multi-GPU or quantization. Our 24 GB Tesla P40 comfortably runs 7B-13B models at full precision and 30B-class models with INT8 quantization.
GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.
Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside Ollama.
Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for Ollama however you need.
GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your Ollama workload.
Yes — your Ollama GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.
Keep working data on the VPS SSD for fast access during Ollama runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.
Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your Ollama install carries over.
Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long Ollama training runs where you want a checkpointable server state.
Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try Ollama on a GPU VPS risk-free.
განკუთვნილი NVIDIA GPU სერვერის განთავსება წუთებში. არანაირი რეზერვაცია, არანაირი გაყიდვების ზარები.