NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

Выканаць праграму на VPS з графічным працэсарам

Разьмясьціце LLM з адкрытым зыходным кодам, такія як LLaMA, Mistral і Gemma на спецыяльным абсталяваньні NVIDIA GPU. Поўнае прысканеньне GPU з 24 ГБ VRAM для хуткага вываду.

Размясціць сервер GPU Усе опцыі GPU

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# Працуе на NVIDIA Tesla P40 (24 ГБ)
Гатова. _

1880 год — 88 двароў, 100 жыхароў.

Ollama - гэта лёгкі фрэймворк для запуску вялікіх моўных мадэляў лакальна. З GPU VPS вы атрымліваеце выдзеленае абсталяванне NVIDIA для запуску мадэляў, такіх як LLaMA 3, Mistral, Gemma, Phi і іншых з максімальнай хуткасцю.

Why Ollama on VPS.org GPU

Выканаць любы LLM з адкрытым зыходным кодам

Развівайце LLaMA 3, Mistral, Gemma, Phi, CodeLlama і сотні іншых мадэляў з дапамогай адной каманды.

24 Гб VRAM

У 1970-я гады ў 130-х гадах на тэрыторыі раёна было 1700 гектараў зямлі.

Прыватны і бяспечны

Вашы дадзеныя ніколі не пакідаюць ваш сервер. Поўнае кіраванне вашай інфраструктурай AI.

Сумяшчальнасць з API

Сумяшчальны з OpenAI API. Замяняе любы кліент OpenAI.

Папулярныя выпадкі выкарыстання Ollama

Name=Прыватная гутарка

Унутраныя інструменты, якія працуюць на AI

Праграмы RAG

API для стварэння кода

Кантэйнеры стварэння змесціва

Заднія палі чат-бота

Размясціць сервер GPU

Спецыфікацыі GPU

Графічны працэсарNVIDIA Tesla P40

ВРАМ24 GB GDDR5X

Колеры CUDA3,840

FP3212 TFLOPS

INT847 TOPS

Памяць346 GB/s

АрхітэктураPascal (GP102)

Прапускная здольнасцьPCIe з адкрытым металам

Часта задаваемыя пытанні

What is Ollama on a GPU VPS?

Ollama on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. Ollama is primarily an LLM-inference / chat workload. You will want fast random-access reads from disk to memory and enough VRAM for the model plus context window.

How do I set up Ollama on a GPU VPS?

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3. Your Ollama environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for Ollama?

LLM inference VRAM scales with model parameters. A 7B model needs ~5-8 GB VRAM, 13B ~10-14 GB, 70B requires multi-GPU or quantization. Our 24 GB Tesla P40 comfortably runs 7B-13B models at full precision and 30B-class models with INT8 quantization.

Is Ollama GPU VPS billed hourly or monthly?

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside Ollama?

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside Ollama.

Do I get full root on the Ollama GPU VPS?

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for Ollama however you need.

Which CUDA version is installed for Ollama?

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your Ollama workload.

Does my Ollama GPU VPS persist between sessions?

Yes — your Ollama GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my Ollama workload?

Keep working data on the VPS SSD for fast access during Ollama runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my Ollama GPU VPS later?

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your Ollama install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long Ollama training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try Ollama on a GPU VPS risk-free.