NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal архитектураси) даги GPU билан градиентни кучайтириш, матрица математик ва моделни ўқитишни тезлаштиринг. GPU серверлари ҳозирча буюртма қилина олмайди; улар буюртма қилинса, бизга хабар бериш учун мурожаат қилинг.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Ўрнатиш буйруғи мисоли
GPU-тезлаштирилган машина ўқиши CUDA'ни ўқитиш ва тахмин қилиш тезлигини ошириш учун фойдаланади. XGBoost ва CuPy каби китобхоналар GPU'дан фойдалана олади; NVIDIA RAPIDS Pascal P40'дан янгироқ GPU'ларга эҳтиёж сезади.
ГПУда градиентни кучайтириш моделларини тайёрлаш.
GPUда ишлайдиган NumPy-га мос келувчи матнлар.
Бир серверда классик моделлар билан бирга нейрон моделларини ҳам тайёрлаш.
Сизнинг қувурингизга керак бўлган китобхона версияларини ўрнатиш.
Machine Learning NVIDIA GPU'ни иш тезлигини ошириш учун ишлата олади. VPS.org GPU серверлари ҳозирча буюртма учун мавжуд эмас; улар пайдо бўлганда бизга мурожаат қилинг. Machine Learning GPU тезлаштирилган умумий иш юкламасидир. Сизнинг дастурингиз CUDA'ни қўллаб-қувватлашини ва драйверингиз/иш вақти версиянгиз Machine Learning учун иш юклама талабларига мос келишини текширинг.
GPU серверлари ҳозирча буюртма учун мавжуд эмас. Бугунги кунда Machine Learning'ни оддий CPU режасида ишга тушира оласиз, у GPU'дан анча секинроқ ишлайди: SSH'га киринг ва pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12'ни ишга туширинг.
Machine Learning учун VRAM талаблари модел ва партия ҳажмига боғлиқ; ҳозирги рақамлар учун лойиҳа ҳужжатларини текширинг.
GPU нархлари GPU серверлари буюртма қилиниши мумкин бўлганда эълон қилинади. Агар бу содир бўлганда эшитишни истасангиз биз билан алоқа қилинг.
Ҳа. Ҳар бир VPS.org сервери тўлиқ root рухсати билан келади, шунинг учун сиз сервер RAM ва сақлашда Machine Learning билан бирга бошқа асбобларни ҳам ишга тушира оласиз.
Ҳар бир VPS.org сервери тўлиқ root SSH кириши билан келади, шунинг учун сиз драйверлар, китобхоналар ва Machine Learning'ни ўзингизга керак бўлган тарзда ўрнатишингиз мумкин.
Йўқ. Сервер CUDA runtime ёки NVIDIA драйвери билан олдиндан ўрнатилган ҳолда келмайди, GPU серверлари эса ҳозирча буюртма учун мавжуд эмас. Сиз Machine Learning керакли версияларни ўзингиз ўрнатасиз.
Ҳа. VPS.org серверлари доимий виртуал машиналар, вақтинчалик нусхалар эмас: Machine Learning моделлари, конфигурациялари ва маълумотлари уларни ўчириб ташлагунингизча сервернинг SSD сақловида қолади.
Machine Learning ишга туширилганда тезкор кириш учун иш маълумотларини сервернинг SSD сида сақлаш ва тугалланган артефактларни (вазн, авлодлар, ёпиштириш) VPS.org дан ташқаридаги сақлашга нусхалаш; суратлар ва нусхалар бир хил сақлаш кластерида қолади.
Сиз бошқарув панелидан ҳар қандай VPS.org серверини каттароқ планга янгилай оласиз; ўлчамларни ўзгартириш уни қайта ишга туширади ва Machine Learning ўрнатишингиз ўрнатишларни олиб кетади. GPU серверлари ҳозирча мавжуд эмас.
Ҳа. Заҳира нусхалари тўловли қўшимча (ҳар куни +30% режа нархи, 7 кун сақланадиган; ҳафтада +20%, 28 кун сақланадиган) ва суратлар бепул, бу узоқ Machine Learning ишлашдан олдин фойдали. Иккаласи ҳам сервер билан бир хил сақлаш кластерида қолади.
Қўллаб-қувватлаш хизматига биринчи харидингиздан 30 кун ичида пулни қайтариш учун мурожаат қилинг. GPU серверлари ҳали сотилмаган, шунинг учун GPU буюртмаси йўқ.
GPU қуввати чекланган. Бизга иш юкингиз ҳақида айтинг, биз сизга мавжудлиги ва нархини айтиб берамиз.