NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM، Pascal architecture) پر GPU کے ساتھ گراڈينٹ بو سٹنگ ، آر ري ریاضی اور ماڈل تربيت کو تيز کريں GPU سرور ابھی تک سفارشي نہیں هے ، جب وہ هے تو ہمیں اطلاع کريں
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# مثالی انسٹال کمانڈ
GPU تيز رفتار مشين لينگريننگ تربيت اور پيش گوئي کو تيز کر نے کے ليے CUDA کا استعمال کر تا هے ليبرري XGBoost اور CuPy GPU کو استعمال کر سکتے هيں NVIDIA RAPIDS کو Pascal P40 سے نئے GPUs کي ضرورت هے
GPU پر گرا ڈينٹ بوزنگ ماڈل تربيت کريں
NumPy سازگار آرریز جو GPU پر چلتے ہیں
عين سرور پر کلاسک ماڈل کے ساتھ نيورل ماڈل کو تربيت ديں
لائبریری ورژن آپ کی پائپ لائن کی ضرورتوں کو انسٹال کریں.
Machine Learning اسکے کام کو تیز کرنے کے ليے NVIDIA GPU استعمال کر سکتا هے VPS.org GPU سرور ابھی تک سفارش کے ليے دستياب نهيں هے ، جب وہ هے تو سنا نے کے ليے ہم سے رابطہ کريں Machine Learning عام GPU تيز رفتار کار لوڈ هے يقين کريں کہ آپکے سوفٹ و ير CUDA کي مدد هے اور آپکے ڈرائيور / رن ٹائم ورژن Machine Learning کے ليے کار لوڈ کي ضرورتوں سے ميچتے هيں
GPU سرور ابھی تک سفارش کے ليے دستياب نهيں هے آج آپ Machine Learning کو ري گيول سي پي يو پلان پر چلا سکتے هيں جہاں اس کا کام GPU سے سست ہوتا هے: SSH داخل کريں اور pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12 چلائيں
Machine Learning کے لیے VRAM کی ضرورت ماڈل اور بٹک سائز پر منحصر ہے؛ جاری اعدادوشمار کے لیے پروجیکٹ دستاویزی کو چکیں.
GPU کی قیمتوں کو شائع کیا جائے گا جب GPU سروروں کو آرڈر کیا جاسکتا ہے. اگر آپ کو اس بات کو سننا چاہے تو ہم سے رابطہ کریں.
ہاں ہر VPS.org سرور مکمل روٹ رسائی کے ساتھ آتا ہے، تو آپ سرور کے RAM اور محفوظہ کے اندر Machine Learning کے ساتھ دوسرے ٹولز چلا سکتے ہیں.
ہر VPS.org سرور مکمل روٹ SSH رسائی کے ساتھ آتا ہے، تو آپ ڈرائیورز، لائبریری اور Machine Learning کو انسٹال کر سکتے ہیں جیسے آپ کو ضرورت ہے۔
نہیں کوئی سرور CUDA رن ٹائم یا NVIDIA ڈرائیور سے پہلے سے انسٹال کیے ہوئے نہیں آتا اور GPU سرور ابھی تک سفارش کے لیے دستیاب نہیں ہیں آپ خود انسٹال کریں Machine Learning نسخے کی ضرورت ہے.
ہاں. VPS.org سرور ثابت ورچوئل مشینیں ہیں، نہ کہ عارضی مثالیں: Machine Learning ماڈل، کنفگ اور ڈیٹا سرور کے SSD ذخیرے پر رہتے ہیں جب تک آپ انہیں حذف نہ کریں.
Machine Learning کے دوران تیز رسائی کے لیے سرور کے SSD پر کام کرنے والے ڈیٹا کو محفوظ رکھیں، اور ختم ہونے والے آرٹیفیکٹس (وزن، نسل، embeddings) کو VPS.org کے باہر کی اسٽوریج میں کاپی کریں؛ سناپ شاٹ اور بک اپ ایک ہی اسٽوریج کلسٹر پر رہتے ہیں۔
آپ کنٹرول پینل سے کوئی VPS.org سرور کو ایک بڑے پلان میں اپگریڈ کرسکتے ہیں؛ اس کو دوبارہ سائز کرنے سے اس کا دوبارہ شروع ہونا اور آپ کی Machine Learning انسٹالیشن کا منتقل ہونا. GPU سرور اب تک دستیاب نہیں ہیں.
ہاں. بک اپ ایک ادائیگی اضافی ہے (دن دن +30% پلان قیمت، 7 دن محفوظ؛ ہفتہ وار +20%, 28 دن محفوظ) اور سناپ شاٹ مفت ہیں، جو طویل Machine Learning چلنے سے پہلے مفید ہے. دونوں سرور کے طور پر ایک ہی محفوظ کلسٹر پر رہتے ہیں.
واپسی کی درخواست کرنے کے لیے آپ کی پہلی خریدار کے 30 دن کے اندر سہولت سے رابطہ کریں.GPU سرور ابھی فروخت نہیں کیے گئے ہیں، اس لیے کوئی GPU آرڈر شامل نہیں ہے.
GPU کی صلاحیت محدود ہے ہمیں اپنے ورک لوڈ کے بارے میں بتائیں اور ہم دستیابی اور قیمت کے ساتھ جواب دیں گے.