Суръати баландшавии градиент, математикаи маҷмӯа ва омӯзиши модел бо GPU дар NVIDIA Tesla P40 (24 ГБ VRAM, архитектураи Pascal) тезтар кунед. Серверҳои GPU ҳоло фармоиш дода намешаванд; бо мо тамос гиред, то вақте ки онҳо фармоиш дода мешаванд, огоҳ карда шаванд.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Мисолҳои фармони насбкунӣ
Омӯхтани мошинаи GPU- шитобёфта CUDA- ро барои тезтар омӯзиш ва пешгӯӣ истифода мебарад. Китобхонаҳои монанди XGBoost ва CuPy метавонанд GPU- ро истифода баранд; NVIDIA RAPIDS ба GPU- и навтар аз Pascal P40 ниёз дорад.
Таҳсил додани моделҳои баланд бардоштани градиент дар GPU.
Рақамҳои мувофиқи NumPy, ки дар GPU кор мекунанд.
Дар як сервер моделҳои нейрониро дар якҷоягӣ бо моделҳои классикӣ омӯзонед.
Насб кардани нусхаҳои китобхона, ки ба канали шумо лозим аст.
Machine Learning метавонад NVIDIA GPU- ро барои тезонидани кори худ истифода барад. Серверҳои VPS.org GPU ҳанӯз дастрас нестанд; бо мо тамос гиред, то бидонед, ки вақте ки онҳо дастрас мешаванд. Machine Learning - ин боркунии кор бо суръати GPU мебошад. Боварӣ ҳосил кунед, ки нармафзори шумо дастгирии CUDA дорад ва версияҳои гардонанда/ иҷрошавандаи шумо талаботи боркунии корро барои Machine Learning риоя мекунанд.
Серверҳои GPU ҳанӯз барои фармоиш дастрас нестанд. Имрӯз шумо метавонед Machine Learning- ро дар нақшаи оддии CPU иҷро кунед, ки дар он он хеле сусттар аз GPU кор мекунад: SSH дар ва pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12- ро иҷро кунед.
Время работы VRAM для Machine Learning зависит от модели и размера партии; для данных текущего времени ознакомьтесь с документацией проекта.
Нақшаҳои GPU VPS ҳармоҳа бо шартномаҳои бе қулф баста мешаванд ва метавонанд дар ҳар вақт бекор карда шаванд. Барои дараҷаҳои нархи GPU бо мо тамос гиред.
Ҳар як сервери VPS.org бо дастрасии пурраи root меояд, бинобар ин шумо метавонед дигар абзорҳоро дар якҷоягӣ бо Machine Learning дар RAM ва захираи сервер иҷро кунед.
Ҳар як сервери VPS.org бо дастрасии пурраи root SSH меояд, бинобар ин шумо метавонед ронандаҳо, китобхонаҳо ва Machine Learning-ро тавре, ки ба шумо лозим аст, насб кунед.
Не. Никто из серверов не поставляется с предварительно установленным CUDA runtime или NVIDIA драйвером, и серверы GPU пока не доступны для заказа. Вы устанавливаете версии, которые нужны Machine Learning.
Да. Серверҳои VPS.org мошинҳои виртуалии доимӣ мебошанд, на намунаҳои кӯтоҳмуддат: моделҳои Machine Learning, конфигуратсияи ва маълумот дар захираи SSD-и сервер то он даме, ки шумо онҳоро нест кунед, мемонанд.
Дар хотираи корӣ маълумотҳои корӣ дар сервери SSD барои дастрасии тез дар вақти иҷрои Machine Learning нигоҳ доред ва нусхаи анҷомёфтаи артефактҳо (вазнҳо, наслҳо, дарҷҳо) ба захираи берун аз VPS.org; суратҳо ва нусхаҳои эҳтиётӣ дар як кластери захиравӣ мемонанд.
Шумо метавонед ҳар як сервери VPS.org-ро аз панели идоракунӣ ба нақшаи калонтар такмил диҳед; тағири андоза онро аз нав оғоз мекунад ва насбкунии Machine Learning-и шумо ба он мегузарад. Серверҳои GPU ҳанӯз дастрас нестанд.
Да. Захираи нусхаи эҳтиётӣ иловаи пардохтшаванда мебошад (ҳаррӯза +30% аз нархи нақша, нигоҳ дошта мешавад 7 рӯз; ҳафтаина +20%, нигоҳ дошта мешавад 28 рӯз) ва суратҳо ройгон мебошанд, ки пеш аз иҷрои дароз Machine Learning фоиданок аст. Ҳарду дар як кластери захиракунӣ бо сервер мемонанд.
Барои дархост кардани баргардонидани маблағ дар муддати 30 рӯзи хариди аввал бо дастгирӣ тамос гиред. Серверҳои GPU ҳанӯз фурӯхта нашудаанд, бинобар ин фармоиши GPU дар ин бора вуҷуд надорад.
GPU- и шумо маҳдуд аст. Ба мо дар бораи боркунии кории худ хабар диҳед ва мо бо дастрасӣ ва нарх ҷавоб хоҳем дод.