Zrýchlite zvyšovanie gradientu, matematiku polí a trénovanie modelov pomocou grafického procesora na grafickej karte NVIDIA Tesla P40 (24 GB pamäte VRAM, architektúra Pascal). Servery s grafickými procesormi zatiaľ nie sú objednateľné. Kontaktujte nás, aby sme vás informovali, keď budú objednateľné.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Príklad príkazu na inštaláciu
Strojové učenie akcelerované GPU využíva CUDA na zrýchlenie tréningu a predpovedania. Knižnice ako XGBoost a CuPy môžu používať GPU. NVIDIA RAPIDS vyžaduje novšie GPU ako Pascal P40.
Trénujte modely na zvyšovanie gradientu na GPU.
NumPy-kompatibilné polia, ktoré bežia na GPU.
Trénujte neurónové modely spolu s klasickými modelmi na rovnakom serveri.
Nainštalujte verzie knižníc, ktoré vaše kanály potrebujú.
Machine Learning can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Machine Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Machine Learning.
Servery s GPU zatiaľ nie sú dostupné na objednávku, ale dnes môžete spustiť Machine Learning na bežnom CPU pláne, kde funguje oveľa pomalšie ako na GPU: SSH v a spustiť pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
VRAM potreby pre Machine Learning závisia od modelu a veľkosti dávky; skontrolujte dokumentáciu projektu pre aktuálne čísla.
Ceny grafických procesorov budú zverejnené, keď bude možné objednať servery s grafickými procesormi, ak chcete vedieť, kedy sa to stane, kontaktujte nás.
Každý server VPS.org má úplný root prístup, takže môžete spustiť ďalšie nástroje spolu s Machine Learning v rámci RAM a úložiska servera.
Každý VPS.org server je dodávaný s plným root SSH prístupom, takže môžete nainštalovať ovládače, knižnice a Machine Learning ako budete potrebovať.
Nie, žiadny server sa nedodáva s predinštalovaným runtime CUDA alebo ovládačom NVIDIA a servery GPU nie sú zatiaľ k dispozícii na objednanie. Verzie, ktoré Machine Learning potrebuje, si nainštalujete sami.
Servery VPS.org sú trvalé virtuálne stroje, nie efemérne inštancie: modely Machine Learning, konfigurácie a údaje zostávajú v SSD úložisku servera, kým ich neodstránite.
Pracovné dáta ponechajte na SSD servera pre rýchly prístup počas Machine Learning behu a skopírujte hotové artefakty (váhy, generácie, vloženia) do úložiska mimo VPS.org; snapshoty a zálohy zostávajú v rovnakom úložnom klastri.
Môžete upgradovať akýkoľvek server VPS.org na väčší plán z ovládacieho panela; zmena veľkosti ho reštartuje a vaša inštalácia Machine Learning sa prenesie.GPU servery nie sú zatiaľ k dispozícii.
Áno, zálohy sú platený doplnok (denné +30% z ceny plánu, udržiavané 7 dní; týždenné +20%, udržiavané 28 dní) a snapshoty sú zadarmo, čo je užitočné pred dlhými Machine Learning behom. Obidva zostávajú na rovnakom úložnom klastri ako server.
Ak chcete požiadať o vrátenie peňazí, kontaktujte podporu do 30 dní od prvého nákupu.Servery s grafickými procesormi sa ešte nepredávajú, takže sa nejedná o objednávku grafických procesorov.
Kapacita GPU je obmedzená, povedzte nám o svojej pracovnej záťaži a my vám odpovieme s dostupnosťou a cenou.