Ускорение градиентного повышения, математическая и модельная подготовка с ГПУ по NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal архитектура). серверы GPU пока не заказаны; свяжитесь с нами, чтобы нас уведомили, когда они будут.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Пример команды установки
Ускоренное машинное обучение GPU использует CUDA для ускорения подготовки и прогнозирования. Библиотеки, такие как XGBoust и CuPy, могут использовать GPU; NVIDIA RAPIDS нуждаются в новых GPU, чем Passcal P40.
Модели повышения градиента поезда на ГПС.
Накопляемые массивы, которые работают на GPU.
Тренировать нейронные модели вместе с классическими на одном и том же сервере.
Установите версий библиотеки, которые вам нужны.
Machine Learning может использовать GPU NVIDIA для ускорения своей работы. VPS.org GPU пока недоступны для заказа; свяжитесь с нами, чтобы услышать, когда они есть. Machine Learning - это общий ускоренный процесс GPU. Убедитесь, что ваше программное обеспечение имеет поддержку CUDA и что ваши версии в режиме работы соответствуют требованиям, предъявляемым к рабочей нагрузке Machine Learning.
GPU пока недоступны для заказа. Сегодня вы можете запустить Machine Learning на обычном плане процессора, где он работает гораздо медленнее, чем на GPU: SSH в и запуска pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
Потребности в Machine Learning для ОРМ зависят от размера модели и партии; проверяйте проектную документацию на текущие цифры.
Цены на GPU будут опубликованы, когда серверы GPU будут заказаны. Свяжитесь с нами, если вы хотите услышать, когда это произойдет.
Каждый сервер VPS.org имеет полный доступ к корневому коду, так что вы можете пропустить другие инструменты вместе с Machine Learning в РАМ сервера и его архиве.
Каждый сервер VPS.org имеет полный решетчатый доступ к SSH, так что вы можете устанавливать водителей, библиотеки и Machine Learning, как вам нужно.
Нет. ни один сервер не приходит с CDDA, ни драйвер NVIDIA, и серверы GPU пока не готовы заказать. Вы устанавливаете версии Machine Learning нужны вам.
Да. серверы VPS.org - это стойкие виртуальные машины, а не эфемерные: модели Machine Learning, конфеги и данные остаются на SSD сервера, пока вы их не удалите.
Сохраняйте рабочие данные на сервере SSD для быстрого доступа во время прогонов Machine Learning, и копирование готовых артефактов (весы, поколения, встроенные) на хранение за пределами VPS.org; снимки и резервные устройства остаются на одном и том же хранилище.
Вы можете обновить любой сервер VPS.org до более крупного плана с панели управления; перезапуск его и установка Machine Learning переносится. серверы GPU пока не доступны.
Да. Резервные копии являются платным дополнением (ежедневно +30% от цены плана, сохранено 7 дней; еженедельно +20%, сохранено 28 дней) и снимки бесплатные, что полезно до продолжительных пробегов Machine Learning. Оба остаются в одном блоке хранения, как и сервер.
Контактная поддержка в течение 30 дней после вашей первой покупки для получения возмещения. серверы GPU еще не проданы, так что GPU не связан с заказом.
Власть ГИП ограничена. Расскажите нам о вашей рабочей нагрузке, и мы ответим с помощью имеющихся данных и цен.