Accelerează creşterea gradului de creştere, array matematică şi formarea modelului cu GPU pe o NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arhitectura Pascal). Serverii GPU nu sunt încă comandibili; contactaţi-ne pentru a fi notificaţi când sunt.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Exemplu de comandă de instalare
Învățarea automată accelerată GPU folosește CUDA pentru a accelera antrenamentul și predicția. Biblioteci precum XGBost și CuPy pot utiliza GPU; NVIDIA RAPIDS are nevoie de GPU mai noi decât Pascal P40.
Gradul de tren modele de impulsionare pe GPU.
Array-urile compatibili cu NumPy care se execută pe GPU.
Traieste modele neurale alături de cele clasice pe același server.
Instalează versiunile bibliotecii de conducte.
Machine Learning poate folosi un NVIDIA GPU pentru a accelera munca sa. VPS.org serverele GPU nu sunt disponibile pentru a comanda încă; contactați-ne pentru a auzi atunci când sunt. Machine Learning este o încărcătură generală de muncă accelerată GPU. Asigurați-vă că software-ul dvs. are suport CUDA și că versiunile de driver / runtime corespunde cerințele de încărcare de muncă pentru Machine Learning.
Serverele GPU nu sunt disponibile pentru a comanda încă. Astăzi puteți rula Machine Learning pe un plan regulat de CPU, unde funcționează mult mai încet decât pe o GPU: SSH în și rula pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
VRAM necesități pentru Machine Learning depinde de dimensiunile modelului și lotului; verificați documentația proiectului pentru cifrele actuale.
Preţurile GPU vor fi publicate atunci când serverele GPU pot fi comandate. Contactaţi-ne dacă doriţi să auziţi când se întâmplă asta.
Da. Fiecare server VPS.org vine cu acces complet la rădăcină, astfel încât să puteți rula alte instrumente alături de Machine Learning în RAM și stocarea serverului.
Fiecare server VPS.org vine cu acces SSH root complet, astfel încât să puteți instala drivere, biblioteci și Machine Learning, oricum ai nevoie.
Nu. Nici un server nu vine cu un CUDA runtime sau driver NVIDIA preinstalat, iar serverele GPU nu sunt disponibile pentru a comanda încă. Instala versiunile Machine Learning are nevoie de tine.
Da. serverele VPS.org sunt mașini virtuale persistente, nu instanțele efemere: modele Machine Learning, configurații și datele rămân pe stocarea SSD serverului până când le ștergeți.
Păstrați datele de lucru pe SSD serverului pentru acces rapid în timpul rulărilor Machine Learning, și copiați artefacte finite (pondere, generații, încorporări) pentru a stoca în afara VPS.org; instantanii și rezerve de rezervă rămân pe același cluster de stocare.
Puteți actualiza orice server VPS.org la un plan mai mare din panou de control; reîncărcarea de redimensionare a acestuia și instalarea Machine Learning are peste. Serverele GPU nu sunt disponibile încă.
Da. Backup-urile sunt un adăugare plătit (în fiecare zi +30% din preţul planului, păstrat 7 zile; săptămânal +20%, păstrat 28 zile) şi instantaniile sunt gratuite, care este util înainte de rulează Machine Learning lung. Amândoi rămâne pe acelaşi cluster de stocare ca serverul.
Suport de contact în termen de 30 de zile de la prima achiziție pentru a solicita o rambursare. Serverii GPU nu sunt vândute încă, astfel încât nu este implicat comanda GPU.
Capacitatea GPU este limitată. Spune-ne despre încărcătura ta și vom răspunde cu disponibilitate și prețuri.