Versnel de gradiëntversterker, array wiskunde en modeltraining met de GPU op een NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architectuur). GPU servers zijn nog niet te bestellen; neem contact met ons op om geïnformeerd te worden wanneer ze zijn.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Voorbeeld installatiecommando
GPU-versnelde machine learning maakt gebruik van CUDA om training en voorspelling te versnellen. Bibliotheken zoals XGBoost en CuPy kunnen de GPU gebruiken; NVIDIA RAPIDS heeft nieuwere GPU's nodig dan de Pascal P40.
Treinverloop stimuleren modellen op de GPU.
NumPy-compatibele arrays die draaien op de GPU.
Train neurale modellen naast klassieke modellen op dezelfde server.
Installeer de bibliotheekversies die uw pijpleiding nodig heeft.
Machine Learning kan een NVIDIA GPU gebruiken om zijn werk te versnellen. VPS.org GPU servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen; neem contact met ons op om te horen wanneer ze zijn. Machine Learning is een algemene GPU-versnelde werklast. Zorg ervoor dat uw software CUDA ondersteuning heeft en dat uw driver / runtime versies overeenkomen met de werkbelasting eisen voor Machine Learning.
GPU-servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen. Vandaag kunt u Machine Learning uitvoeren op een regelmatig CPU-plan, waar het veel langzamer werkt dan op een GPU: SSH in en draaien pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
VRAM-behoeften voor Machine Learning zijn afhankelijk van het model en de batchgrootte; controleer de projectdocumentatie voor de huidige cijfers.
GPU-prijzen worden gepubliceerd wanneer GPU-servers kunnen worden besteld. Neem contact met ons op als u wilt horen wanneer dat gebeurt.
Ja. Elke VPS.org server wordt geleverd met volledige root toegang, zodat u andere tools kunt draaien naast Machine Learning in het RAM-geheugen en opslag van de server.
Elke VPS.org server wordt geleverd met volledige root SSH toegang, zodat u kunt drivers, bibliotheken en Machine Learning te installeren, zoals u nodig hebt.
Nee. Er wordt geen server meegeleverd met een CUDA runtime of NVIDIA driver vooraf geïnstalleerd, en GPU servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen. U installeert de versies Machine Learning heeft u zelf nodig.
VPS.org servers zijn aanhoudende virtuele machines, niet efemerale instanties: Machine Learning modellen, configuraties en gegevens blijven op de SSD-opslag van de server totdat u ze verwijdert.
Blijf werken aan gegevens over de SSD van de server voor snelle toegang tijdens Machine Learning-runs, en kopieer voltooide artefacten (gewichten, generaties, inbeddingen) naar opslag buiten VPS.org; snapshots en back-ups blijven op hetzelfde opslagcluster.
U kunt elke VPS.org-server upgraden naar een groter plan vanuit het bedieningspaneel; de grootte van de server herstart het en uw Machine Learning installatie draagt over. GPU-servers zijn nog niet beschikbaar.
Ja. Back-ups zijn een betaalde add-on (dagelijks +30% van de planprijs, 7 dagen gehouden; wekelijks +20%, 28 dagen gehouden) en snapshots zijn gratis, die nuttig is voordat lange Machine Learning draait. Beide blijven op dezelfde opslag cluster als de server.
Neem binnen 30 dagen na uw eerste aankoop contact op met ondersteuning om een terugbetaling te vragen. GPU-servers worden nog niet verkocht, dus er is geen GPU-order bij betrokken.
GPU capaciteit is beperkt. Vertel ons over uw werklast en we zullen antwoorden met beschikbaarheid en prijzen.