Aċċellera t-tisħiħ tal-gradijent, il-matematika tal-array u t-taħriġ tal-mudell bil-GPU fuq NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arkitettura Pascal).Servers tal-GPU għadhom ma jistgħux jiġu ordnati; ikkuntattjana biex inkunu nnotifikati meta jkunu.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Eżempju installa kmand
Libreriji bħal XGBoost u CuPy jistgħu jużaw il-GPU; NVIDIA RAPIDS jeħtieġ GPUs aktar ġodda mill-Pascal P40; u l-GPUs ta' kwalità għolja jistgħu jużaw il-GPUs ta' kwalità għolja biex jiġġeneraw riżultati ta' kwalità għolja.
Tren gradient li jżid mudelli fuq il-GPU.
NumPy-kompatibbli matriċi li jimxu fuq il-GPU.
Iħarreġ mudelli newrali flimkien ma' dawk klassiċi fuq l-istess server.
Installa l-verżjonijiet librerija ħtiġijiet pipeline tiegħek.
Machine Learning jistgħu jużaw NVIDIA GPU biex iħaffu l-ħidma tiegħu. VPS.org servers GPU mhumiex disponibbli għall-ordni għadhom; ikkuntattjana biex tisma meta dawn huma. Machine Learning huwa tagħbija tax-xogħol ġenerali GPU-aċċellerat. kun żgur softwer tiegħek għandu appoġġ CUDA u li tiegħek driver / runtime verżjonijiet jaqblu mal-ħtiġijiet tagħbija tax-xogħol għall Machine Learning.
Illum tista’ tħaddem Machine Learning fuq pjan tas-CPU regolari, fejn jaħdem ferm aktar bil-mod minn fuq GPU: SSH fil u tmexxi pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.Is-servers tal-GPU mhumiex disponibbli biex jiġu ordnati għadhom.
VRAM bżonnijiet għall-Machine Learning jiddependu fuq il-mudell u d-daqs tal-lott; iċċekkja d-dokumentazzjoni tal-proġett għall-figuri kurrenti.
L-ipprezzar tal-GPU se jiġi ppubblikat meta s-servers tal-GPU jkunu jistgħu jiġu ordnati.Ikkuntattjana jekk trid tisma' meta dan jiġri.
Kull server VPS.org jiġi b'aċċess għerq sħiħ, sabiex inti tista tmexxi għodod oħra flimkien Machine Learning fi ħdan RAM u l-ħażna tas-server.
Kull server VPS.org jiġi b'aċċess SSH għerq sħiħ, sabiex inti tista tinstalla s-sewwieqa, libreriji u Machine Learning madankollu għandek bżonn.
Le. L-ebda server jiġi b'runtime CUDA jew NVIDIA sewwieq installat minn qabel, u servers GPU mhumiex disponibbli biex tordna għadhom. Inti tinstalla l-verżjonijiet Machine Learning bżonnijiet lilek innifsek.
Iva. servers VPS.org huma magni virtwali persistenti, mhux każijiet ephemeral: Machine Learning mudelli, configs u data jibqgħu fuq il-ħażna SSD tas-server sakemm inti tħassarhom.
Żomm id-data tax-xogħol fuq l-SSD tas-server għall-aċċess veloċi matul runs Machine Learning, u kopja artifatti lest (piżijiet, ġenerazzjonijiet, embeddings) għall-ħażna barra VPS.org; snapshots u backups jibqgħu fuq il-grupp ħażna istess.
Tista’ taġġorna kwalunkwe server VPS.org għal pjan ikbar mill-pannell tal-kontroll; il-bidla fid-daqs jerġa’ jibda u l-installazzjoni Machine Learning tiegħek iġġorr fuq.Servers GPU għadhom mhumiex disponibbli.
Iva. Backups huma miżjura add-on (kuljum +30% tal-prezz tal-pjan, miżmuma 7 ijiem; kull ġimgħa +20%, miżmuma 28 jum) u snapshots huma ħielsa, li huwa utli qabel Machine Learning twil runs. it-tnejn jibqgħu fuq l-istess cluster ħażna bħala s-server.
Ikkuntattja l-appoġġ fi żmien 30 jum mill-ewwel xiri tiegħek biex titlob rifużjoni.Servers GPU mhumiex mibjugħa għadhom, għalhekk l-ebda ordni GPU hija involuta.
GPU kapaċità hija limitata.Tgħidilna dwar il-piż tax-xogħol tiegħek u aħna se jwieġbu b'disponibbiltà u l-ipprezzar.