Percepatkan penambah gradien, matematik aras dan latihan model dengan GPU pada NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arsitektur Pascal). Pelayan GPU tidak boleh diminta lagi; hubungi kami untuk diberitahu bila ianya boleh diminta.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Arahan contoh pemasangan
Pembelajaran mesin yang dipercepatkan GPU menggunakan CUDA untuk mempercepatkan latihan dan ramalan. Pustaka seperti XGBoost dan CuPy boleh menggunakan GPU; NVIDIA RAPIDS memerlukan GPU yang lebih baru daripada Pascal P40.
Latihan model penambah gradien pada GPU.
Aras serasi NumPy yang berjalan pada GPU.
Latihan model saraf bersama-sama klasik pada pelayan yang sama.
Pasang versi pustaka yang diperlukan paip anda.
Machine Learning boleh menggunakan GPU NVIDIA untuk mempercepatkan kerjanya. Pelayan GPU VPS.org tidak tersedia untuk diminta lagi; hubungi kami untuk mengetahui bila ianya tersedia. Machine Learning adalah beban kerja GPU-pecepatan umum. Pastikan perisian anda mempunyai sokongan CUDA dan versi pemacu / runtime anda sepadan dengan keperluan beban kerja untuk Machine Learning.
Pelayan GPU tidak tersedia untuk diminta lagi. Hari ini anda boleh jalankan Machine Learning pada rancangan CPU biasa, di mana ia berfungsi lebih perlahan daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
Keperluan VRAM bagi Machine Learning bergantung pada model dan saiz bakul; semak dokumentasi projek untuk nombor semasa.
Harga GPU akan diterbitkan bila pelayan GPU boleh diminta. Hubungi kami jika anda ingin tahu bila ia berlaku.
Ya. Setiap pelayan VPS.org datang dengan akses root penuh, jadi anda boleh jalankan alat lain bersama Machine Learning dalam RAM dan storan pelayan.
Setiap pelayan VPS.org datang dengan akses root SSH penuh, jadi anda boleh pasang pemacu, pustaka dan Machine Learning apa yang anda perlukan.
Tidak. Tiada pelayan datang dengan masa jalan CUDA atau pemacu NVIDIA pra-dipasang, dan pelayan GPU tidak tersedia untuk diminta lagi. Anda pasang versi Machine Learning yang diperlukan sendiri.
Ya. Pelayan VPS.org adalah mesin maya kekal, bukan instans sementara: model Machine Learning, konfigurasi dan data kekal pada storan SSD pelayan sehingga anda memadamnya.
Kekalkan data kerja pada SSD pelayan untuk akses pantas semasa Machine Learning berjalan, dan salin artefak selesai (berat, generasi, penempatan) ke storan luar VPS.org; snapshot dan sandaran kekal pada cluster storan yang sama.
Anda boleh menaik taraf mana-mana pelayan VPS.org ke rancangan yang lebih besar dari panel kawalan; saiz semula memulakannya semula dan pemasangan Machine Learning anda membawanya. Pelayan GPU tidak tersedia lagi.
Ya. Sandaran adalah tambahan berbayar (sehari +30% daripada harga rancangan, disimpan 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan snapshot adalah percuma, yang berguna sebelum Machine Learning berjalan lama. Kedua-duanya tinggal pada cluster storan yang sama dengan pelayan.
Hubungi sokongan dalam masa 30 hari dari pembelian pertama anda untuk meminta bayaran balik. Pelayan GPU belum dijual lagi, jadi tiada pesanan GPU terlibat.
Kapasiti GPU terhad. Beritahu kami tentang beban kerja anda dan kami akan menjawab dengan ketersediaan dan harga.