Paātrināt gradienta paaugstināšanu, matemātikas masīvu un modeļu apmācību ar GPU uz NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). GPU serveri vēl nav pasūtāmi; sazinieties ar mums, lai saņemtu paziņojumu, kad tie ir.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Piemēru instalēšanas komanda
GPU-paātrināta mašīnmācīšanās izmanto CUDA, lai paātrinātu apmācību un prognozēšanu. Bibliotēkas, piemēram, XGBOOST un CuPy var izmantot GPU; NVIDIA RAPIDS nepieciešams jaunāks GPU nekā Pascal P40.
Vilciena slīpuma palielināšanas modeļi par GPU.
ar zobratu savietojami bloki, kas darbojas GPU.
Train neironu modeļus līdzās klasiskās tiem uz tā paša servera.
Ieviest bibliotēkas versijas jūsu cauruļvada vajadzībām.
Machine Learning can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Machine Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Machine Learning.
GPU serveri vēl nav pieejami pasūtīt. Šodien jūs varat palaist Machine Learning uz regulāra CPU plāna, kur tas darbojas daudz lēnāk nekā GPU: SSH iekšā un palaist pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
VRAM vajadzības Machine Learning ir atkarīga no modeļa un partijas izmēra; pārbaudiet projekta dokumentāciju pašreizējiem skaitļiem.
GPU tarifikācija tiks publicēta, kad GPU serveri varēs pasūtīt. Sazinieties ar mums, ja vēlaties dzirdēt, kad tas notiks.
Jā. Katrs VPS.org serveris nāk ar pilnu root piekļuvi, lai jūs varētu palaist citus rīkus blakus Machine Learning ietvaros servera RAM un glabāšanu.
Katrs VPS.org serveris nāk ar pilnu root SSH piekļuvi, lai jūs varētu instalēt draiveri, bibliotēkas un Machine Learning tomēr jums ir nepieciešams.
Nē. Neviens serveris nāk ar CUDA darba laiku vai NVIDIA draiveris instalēts, un GPU serveri nav pieejami, lai pasūtītu vēl. Jūs instalēt versijas Machine Learning ir nepieciešams pats.
Jā. VPS.org serveri ir pastāvīga virtuālās mašīnas, nevis ephemmeral instances: Machine Learning modeļi, konfigurācijas un dati palikt uz servera SSD glabāšanas līdz jūs tos dzēst.
Saglabāt servera SSD darba datus ātrai piekļuvei Machine Learning paužu laikā, un kopēt pabeigtos artefaktus (svarus, paaudzes, iegultos datus) uz glabāšanu ārpus VPS.org; momentuzņēmumus un rezerves kopijas palikt uz tā paša datu glabāšanas klastera.
Jūs varat uzlabot jebkuru VPS.org serveri uz lielāku plānu no vadības paneļa; mainot izmēru, tas tiek atjaunots, un jūsu Machine Learning instalācija pārpilda vairāk. GPU serveri vēl nav pieejami.
Jā. Backups ir apmaksāts papildmaksa (dienas +30% no plāna cenas, saglabāts 7 dienas; iknedēļas +20%, saglabāts 28 dienas) un fotogrāfijām ir bezmaksas, kas ir noderīga, pirms ilgi Machine Learning iet. Abi palikt uz tā paša glabāšanas klasterī kā serveris.
Kontaktu atbalsts 30 dienu laikā pēc pirmā pirkuma pieprasīt kompensāciju. GPU serveri vēl netiek pārdoti, tāpēc nav iesaistīts GPU pasūtījums.
GPU jauda ir ierobežota. Pastāsti mums par savu darba slodzi, un mēs atbildēsim ar pieejamību un cenu noteikšanu.